完全开源的代码大模型OpenCoder来了,跻身性能第一梯队
OpenCoder项目是二人在INF实习期间与M-A-P开源项目合作的成果,由INF主导,M-A-P积极参与,通讯作者为汪自力与褚崴。来自INF参与者包括:郝嘉然,宋刘一汉,徐阳,汪自力,褚崴,徐盈辉,漆远。来自M.A.P的参与者包括:张舸,张晨晨,柴林政,J.Yang,J.H.Liu。其余合作者有:J.K.Liu;袁瑞峰;付杰;...
智谱“新清影”是怎样炼成的?CogVideoX+CogSound 技术详解
为解决大多现有视频数据缺乏对应描述性文本或描述质量低下的问题,我们自研了一个端到端的专门用于标注视频数据的视频理解模型CogVLM2-caption,为海量视频数据生成详细的、贴合内容的描述,进而增强模型的文本理解和指令遵循能力,更好地理解超长、复杂的prompt,生成的视频也更符合用户的输入。图|我们使用Panda70M...
RNN回归!Bengio新作大道至简与Transformer一较高下
对于每个环境,模型在三个数据质量不同的数据集上进行训练:Medium(M)、Medium-Replay(M-R)和Medium-Expert(M-E)。上表将minLSTM和minGRU与各种决策模型进行了比较,包括原始的DecisionTransformer(DT)、DecisionS4(DS4)、DecisionMamba和Aaren。由结果可知,minLSTM和minGRU的性能优于DecisionS4,与Decision...
从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律
特别是,这涉及通过对潜在贝叶斯网络η进行近似贝叶斯推断,来优化网络结构m、参数θ和状态s上的近似后验分布Q(η);见图2。从(5)式:在(7)式的最后一行,我们利用了近似后验分布可以分解为Q(m,θ,s)=Q(s|m,θ)Q(θ|m)Q(m)这一事实,从而使得问题可以分解为关于状态、参数和结构的分层推断...
人工智能领域内的最新进展是什么?每日AI精选带给你
训练自定义模型:用户可以使用自己的图像和标注数据集进行T2I模型训练和个性化模型训练,同时提供了相关的训练命令和配置文件。UltraPixel[5]九、元Meta-Llama-3-405B模型FP8优化发布模型介绍:nm-testing团队在HuggingFace上发布了Meta-Llama-3-405B-Instruct模型的FP8版本,旨在优化性能与准确性的...
清华微软最新力作:用物理学革新 Transformer 注意力,「大海捞针...
扩展模型规模如图3a所示,分别使用830M、1.4B、2.8B、6.8B和13.1B参数训练语言模型,发现DIFFTransformer依旧遵循ScalingLaw(www.e993.com)2024年11月24日。根据拟合曲线,68亿参数规模的DIFFTransformer达到了与110亿参数规模Transformer相当的验证损失,但仅需62.2%的参数。同样,78亿参数的DIFFTransformer匹配了131亿参数的Transformer的性能,参数...
所罗门诺夫:大语言模型的先知
用大语言模型的话来说,压缩时间是训练时间;柯尔莫哥洛夫复杂度是大模型的参数量;逻辑深度对应于大模型的最短“推理”(inference)时间。顺便说,大模型术语中“推理”(inference)更合适的译法应该是“推断”,推断是统计意义上的,有别于逻辑意义的“推理”(reasoning)。汉语里“推理”常常指后者。况且,大模型中也有...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
最近,Zhai等人[24]展示了,有足够训练数据的ViT模型的性能-计算前沿大致遵循(饱和)幂律。继他们之后,谷歌研究[25]提出了一种高效稳定训练22B参数ViT的方法。结果显示,使用冻结模型产生嵌入,然后在顶部训练薄层可以实现出色的性能。Sora作为一个大型视觉模型(LVM),符合这些规模化原则,揭示了文本到视频生成中的几种新兴...
新物种、新 CRISPR 系统!Evo 大模型突破全基因组生成,创造生物大...
Evo拥有70亿参数,使用131k标记的上下文长度来生成DNA序列,基于StripedHyena(条纹狗)架构,这是一个旨在提高效率和质量的深度信号处理架构,超越了现有的Transformer架构(注:起码在小规模训练上超越了Transformer架构,但不知道在ChatGPT相近的规模上是否能超越ChatGPT)。
为何马斯克的“盲视”不可能超越肉眼? | 追问观察
IoneFine团队将模型预测与各种脉冲序列中测量的电流幅度阈值和亮度评级的数据进行了比较,该模型能够准确地描述脉冲序列如何随着时间变化转化为感知强度,从而成功预测了在各种脉冲参数、电极位置和电极尺寸条件下的光幻视阈值和亮度评级。这意味着,无论电刺激的频率、脉冲宽度或电极的具体位置和大小如何变化,模型都能可靠地...