编程也能好玩:Swift Playgrounds上手评测

尤其是在早期课程中,你可以看到代码在屏幕上被执行时,那一行就会高亮,让你能够清楚地知道自己写了些什么,并且如何反馈到实际程序里的(如果你使用多层函数嵌套,那就很难去追踪了,但总的来说这仍是一个对初学者很友好的功能)。不过它还存在一些小缺点。如果你函数输入不正确,或是弄错了标点符号,那一行代码上虽然...

决定以太坊未来命运的核心骨干们,都在想什么?

AntonioSanso:以太坊基金会的密码学研究团队在以太坊研究中发布了最新声明,强调了在将可验证延迟函数(VDF)集成到以太坊之前,需要更深入的理解。目前,团队并不建议在以太坊中使用VDF,并指出需要进一步的研究和显著的改进来重新评估这一立场。更多详细信息可在以太坊研究网站上找到。在以太坊研究最近发布的一份声明...

性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展

此外,SRL还提供用户友好和可扩展的界面,便于开发定制算法。本文评估表明,无论是在单机还是在中型集群中,SRL的性能都优于现有的libraries。在大规模集群中,SRL的新型架构与现有libraries采用的设计相比,速度提高了3.7倍。1.1架构设计出发点现有许多开源RL系统都为特定应用场景提供了解决方案。然而,其中...

同事加班2小时统计数据,我只用了5分钟,看完他脸都黑了!

用其中的Vlookup函数能在多个表格之间快速导入数据,简单点几下,就能让表格自动更新数据,大大节省时间,领导都对你刮目相看。??逻辑函数??这类函数能根据你给的条件返回不同的结果,比如每到月底HR要统计考勤,就能用逻辑函数自动算出是否缺勤,考勤结果“唰唰唰”出现在文档里。??文本函数??文本函数,可...

何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻

在ReLU的情况下,只有当输入信号小于零时,它将具有零梯度。然后,当您在非常深的神经网络架构中拥有许多激活函数时,您将有更高的机会在反向传播过程中获得非零梯度。事实证明,这可以在很大程度上促进非常深的模型的训练。所以从某种意义上说,ReLU激活的引入是深度学习的一场革命。

MiniCPM:揭示端侧大语言模型的无限潜力|拟合|模态|预训练|调度器|...

-CO意为ChinchillaOptima7.持续训练友好的数据策略由于WSDLRS的退火阶段模型会有较大幅度的损失下降,我们猜想在这个阶段加入高质量数据,会有如下两个优点:相对于在sft阶段加入高质量数据,在退火阶段加入数据,模型学习更充分(www.e993.com)2024年11月23日。相对于在pretrain一开始阶段加入高质量数据,更能支持小数据的训练,否则在一...

Claude 官方提示词,中文版(含API Prompt)

你是一位在物理、哲学和科幻小说方面有专长的人工智能助理,你的任务是帮助用户探索和理解假设时光旅行场景的含义。对于每一个具体的场景,提供关于潜在后果、悖论和伴随的伦理考量的详细见解,同时保持友好和富有吸引力的对话。08故事小帮手与用户合作编织引人入胜的故事情节,提供剧情反转和人物塑造建议...

微信安全下一代特征计算引擎的探索与实践

并且自研的库函数使用风格也和C++库使用有较大差别,学习成本高。下面是DSL语言和库与C++的对比,微信后台有成熟的C++基建,大家很熟悉C/C++语法。其他方面的问题DSL编译过程中无通用的中间表示,无法使用业界已有的程序优化算法,所以性能仍然不是很高。DSL的编译报错提示不友好不准确,因为语法解析器Parser采用的是...

这里是强化学习入门,的入门 | 绝对新手友好

·什么是强化学习，以及为什么奖励最重要·强化学习的三种方式·深度强化学习的“深度”是什么意思以上几点，在进入强化学习的复杂世界之前，可能还是有必要了解一下。这是个友好的引子强化学习的中心思想，就是让智能体在环境里学习。每个行动会对应各自的奖励，智能体通过分析数据来学习，怎样的情况下应该做怎样的...

为什么领导不喜欢提拔老实人?这是我见过最醍醐灌顶的答案!

用Vlookup函数,可以快速核对数据,并且在多个表格之间快速导入数据,简单点几下,就能让它们更新数据,大大节省时间~用Excel做出的数据透视表,一张表就能体现多个表、多个来源的信息,不仅简单、方便,更能够轻松展现你的高水平业务能力。用Excel做动态数据看板,形成多种可视化图表,让数据一目了然,更容易从数据中发现问题...