...I 浙江大学叶金辉、史丹等:基于迭代搜索算法的自适应滤波器在...

主动磁悬浮轴承是一种通过控制磁力使转子运动无摩擦并能抑制转子振动的电磁支承。抑制磁悬浮轴承转子振动最常用的方法是在磁悬浮轴承控制器中采用陷波滤波器或自适应滤波器。但是,这些方法都不能得到精确的补偿电流幅值和相位。因此,在整个速度范围内,它们在抑制基阶和其他谐波阶的振动方面并不那么有效。为了提高磁悬浮轴承...

...|吸收光谱优化基于深度学习网络的自适应Savitzky Golay滤波算法

DL网络的自适应和跟踪反馈能够有效解决数字信号处理中选择输入滤波器参数的盲目性。我们将优化后的自适应S-G滤波算法与多信号平均滤波(MAF)算法进行比较,以展示其性能。优化后的S-G滤波算法被用于检测氮氧化物在基于中量子级联激光器(QCL)的气体传感器系统中的应用。实验结果表明,该算法获得了5倍的灵敏度增强,表明新...

钉钉会议DR-SwWPE算法登上国际顶会ICASSP2024

钉钉蜂鸣鸟实验室提出的最新DR-SwWPE算法则做到了这一点。DR-SwWPE以data-resusetechnique为出发点,通过严谨的数学推导和分析,首次从学术角度提出并且验证了麦克风阵列可以用自适应滤波器(adaptivefilter)和神经网络(neuralnetwork,见下图)混合架构完成去混响任务。这一架构提供了一个技术拓展平台,任何最新的自适...

卡尔曼滤波算法,在锂电池SOC估计中,如何提高估计精度及鲁棒性

研究者通过设计一种新型自适应衰减因子以减少滤波器存储的过往数据,确保滤波器充分利用现时测量数据,减小陈旧测量数据对当前状态估计的不利影响,以提高算法估计精度。设新息为ψk,即式中,Hk为测量矩阵,新息协方差矩阵理论值可由卡尔曼滤波器的理论标称值得到根据新息历史数据定义实时估计协方差Vk*为为满足AEKF...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

最后,该算法用于识别各种负载条件下的转子断条。Azouzi等人结合奇异值分解(SVD)和卡尔曼滤波器(KF)来估计转子断条电流信号的故障频率、幅值和相位,如图8所示。这种方法可以在很短的采集时间内提高频域分辨率,而传统的周期图方法很难实现这一点。Samanta等人提出了一种基于瑞利熵的频谱估计方法,故障检测方案如图...

...本发明涉及热模拟技术领域,通过应用卡尔曼滤波器算法和自适应...

本发明涉及热模拟技术领域,通过应用卡尔曼滤波器算法和自适应技术,实现铸件冷却过程模拟参数的精细调节和动态熵变阈值的调整,显著提高模拟适应性和精确性,该方法的核心优势在于其能够实时反应热模拟中的变化,并预测未来潜在的状态变动,从而优化热模拟的反应速度与结果的准确度,综合实时与历史数据,增强了模拟的可靠性,能...

复杂环境下的车道线识别算法改进分析

然后设计Fuzzy-Canny分割算法,以标准亮度值Y下的阈值为基准,通过判断当前Y的值来自适应调整阈值。与传统算法相比,将引导滤波器进行图像校正后与Fuzzy-Canny的分割算法相结合可以明以适应更多变化剧烈的环境条件下的车道线要素提取。

1khz采样率,Meta提出基于事件摄像头的眼动追踪全新闪烁检测算法

为了增强对噪点的鲁棒性,团队引入了一个阈值,以便至少需要检测到λc=2个极性sp的连续事件,从而将其计为一个转换。结果是频率滤波器(FF)图像,通过将每个像素位置处的过渡权重w相加而形成。3.二进制闪烁编码和追踪编码闪烁标识的一个选项是为每个标识分配一个唯一的频率。但就目前的SotA事件摄像头而言,这限制...

基于LabVIEW的自适应滤波器系统辨识的设计

本文在LabVIEW开发环境下实现了基于TMS320C6713EVMDSP硬件开发平台的自适应滤波器应用设计——系统辨识。其设计方法区别于传统的DSP设计开发方法,是DSP设计新方法的有益尝试。这种设计方法大大缩短了DSP的开发周期,充分发挥了DSP和LabVIEW的特点,将复杂运算交给DSP去实现,同时通过LabVIEW的可视化界面可以清楚地看到程序运行...

ICASSP 2022 | 89.46%检出率,网易云信音频实验室提出全球首个AI...

啸叫频点检出之后,进行notch陷波器压制。当然也有一些方法跳过了啸叫频点的检测,使用自适应的notchfilter进行啸叫抑制。3)基于自适应滤波的啸叫抑制方案通过使用lms、nlms等自适应算法,把麦克风二次采集的反馈信号从麦克风信号中滤掉。这种算法会减小扩音系统的空间感,同时对语音损伤较大,适用于对音质要...