究竟如何在咨询项目中,使用金字塔原理?
她的书《金字塔原理:思考、表达和解决问题的逻辑》的重点是,在项目末期,一旦你得到了明确的答案,如何构造令人信服的演示文稿。其实,在项目初期生成的精心制作的金字塔除了为最终演示文稿提供结构外,还为你带来了三大好处:早期的冷静、全面的工作计划和决策树。早期的冷静当你意识到一个大问题可以被分解成更小...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
构建决策树:这需要对化合物的结构和活性进行深入理解,并根据已有的构效关系确定决策树的分支和节点。合成少量化合物:这些化合物应该能够覆盖决策树中的关键节点和分支,以便进行后续的活性测试。活性测试:记录合成的化合物的生物活性数据,这些数据将用于验证决策树的有效性和准确性。分析构效关系:这有助于确定哪些...
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
在科学的第四范式——大数据时代,基于数据驱动的机器学习模型展现出强大的适应能力,能够灵活地探索数据集中隐含的知识,以抽象的形式提供比基于规则的推理更为强大的问题解决方法。在分子模拟领域,机器学习力场(ML-FFs)成功弥补了第一性原理电子结构方法与传统经验力场之间的准确性和效率差距。近年来,该领域呈现出井喷式...
机器学习中决策树的原理与算法 | 科普
所以根据奥卡姆剃刀的精神,要对决策树进行简化,这个过程就叫做剪枝。决策树剪枝是通过最小化决策树整体的损失函数完成的。决策树的损失函数定义为:其中,树T的叶节点个数为|T|,C(T)表示模型对训练数据的预测误差,即模型与训练数据的拟合程度,|T|表示模型复杂度,参数α是一个非负数,控制两者之间...
决策树,10道面试题
决策树的训练过程是什么?答:决策树的训练过程包括:选取特征、计算信息增益、构建决策树。重复选取信息增益最大的特征,按其值将训练样本划分成子集,并在子集上递归调用构建决策树,直到所有样本属于同一类或没有更多特征。如何解决决策树的过拟合问题?答:可以使用剪枝、设置最小样本数和最大深度等方法解决过拟合。
山东理工大学管理学院958管理学原理2023年硕士研究生招生考试大纲
1、决策概念和要素;2、决策的类型与特征;3、决策的原则与过程;4、决策的影响因素;第四章环境分析与理性决策1、组织环境的层次类型及其关系;2、组织环境分析常用的方法;3、行为决策理论的主要内容;4、决策的方法(不确定情境下决策方法、决策树、盈亏平衡分析);...
博药直播回顾:高毒高活性产品在GMP交叉污染风险控制中的要点
通过决策树的方式可直观地看到何种情况需要进行专线生产,何种情况可以共线生产。共线风险评估所考虑的因素与上文所提到的药品生产中产生污染和交叉污染的途径紧密相连,并以此为考察点进行评估。以下为共线风险评估决策树:为了让大家更透彻地了解如何有效控制药品污染与交叉污染,在直播的最后部分,赵成刚老师为大家展开讲述...
“优秀教材建设奖”获奖人员名单及获奖理由 2021年度全国高校人工...
这是一本深入讲解人工智能的算法原理,用数学解析人工智能、并以Python为工具进行数学思想和解决方案的有效实践教材。《人工智能及其应用(第6版)》清华大学出版社(ISBN978-7-3025-5681-7)蔡自兴(中南大学)本科生该书与第5版相比,增加了人工智能的核心技术、基于本体的知识表示、各种基于生物行为的算法、新型...
机器学习在脑功能障碍磁共振成像诊断中的应用
决策树的基本原理是所有样本特征均可视为树根,之后形成一套分类规则,并将所有可能发生的结局的概率分布用树形图来表达,因此这类模型被称为决策树[28]。RF通过集成一组随机的决策树进行建模,其核心思想是在原始样本中进行随机有放回地抽取,得到k组容量一致的样本集,从而分别构建k个决策树,最后通过投票法得到...
生命、宇宙以及任何事情的终极答案
决策树《不确定世界的理性选择》里写道:我们会运用“决策树”这样的图解形式来描绘决策情境。这些图解的主要作用之一是对个人或公众决策情境中的一些要素进行总结,以便于将科学决策理论所涉及的一些原理加以运用,从而选择最佳行动方案。决策树状图有一个约定俗成的惯例:我们用一张布满选择点和结果的假想地图来表示情...