AI在风电领域落地的四要素:数据、人才、模型、场景

目前AI在风电领域比较普遍在应用的主要有两类场景。第一类场景:风电场功率预测风电作为可再生新能源,风能的预估会影响到风电场的发电功率,包括光伏也是会有同样的问题,这是属于新能源跟其他能源不一样的关注视角。一般可以分为超短期、短期、中期、长期预测。在做超短期预测时,预测单位是分钟级跟小时级的风能预...

行业深度解析:中国AI在全球舞台的崛起与挑战

然而,与美国相比,中国人工智能初创企业融资总额仍有较大差距,这首先是因为美国作为全球最大的经济体之一,拥有成熟的资本市场和风投体系;其次,美国在全球人工智能科技竞争中处于领先地位,其人工智能企业更容易占领全球市场,能够吸引全球范围内的资本。除了美国和中国之外,其它国家的人工智能初创企业融资额相对较少,这说明在...

人工智能发展的前沿趋势、治理挑战与应对策略

在此背景下,技术发展和治理不同步、监管者和被监管者信息不对称、风险防范成本和效益不对等、机制复合体治理不协调、地缘政治环境不稳定等人工智能治理面临的难点和挑战进一步暴露。对此,亟须从加大安全投入、健全监管制度、鼓励自我规制、加强国际治理合作等方面完善人工智能治理体系,更好应对人工智能快速发展带来的风险挑战...

重磅:全球人工智能治理发展报告

人工智能应用安全是指确保人工智能应用在实际操作中的安全性和可靠性,防止其被滥用或误用,保障应用的输出和行为符合预期。五是伦理安全。人工智能伦理安全是指在人工智能系统的整个生命周期中,确保其设计和行为遵循以人为本的原则,尊重并保护个人权利,促进社会价值和公共利益,同时避免产生不公平、歧视或责任不清等问题...

生成式人工智能的主体性问题

同时,由于无法从预训练的海量数据中界定大语言模型的个体性边界,以及模型尚不具备直接对接现实世界的行动能力,传统主体性概念无法适用于生成式人工智能与人类之间的新交互形态,限制了我们对包括人工智能在内的不同实体所表现出的主体性特征的理解。由于人类语料包含了丰富的知识、多样的社会文化意义、创造新概念的修辞...

人工智能的快速发展对伦理学提出的新挑战具体有哪些?

伦理挑战:赋予AI权利不仅涉及技术可行性,更关乎人类对自身地位和价值的重新认识(www.e993.com)2024年11月23日。这一议题要求我们深入思考人与机器之间的关系,以及如何构建适应AI时代的伦理体系。三、隐私保护:数据洪流中的个体安全AI系统的高效运行依赖于海量数据,这不可避免地涉及个人隐私保护问题。随着AI技术的普及,个人隐私泄露的风险日益加剧。

国内人工智能发展挑战在哪里?周鸿祎:算力不足,数据质量差

周鸿祎:算力不足,数据质量差新浪科技讯8月31日下午消息,2024亚布力企业家第二十届夏季年会在广州举行。论坛期间,在东方甄选直播间,新东方教育科技集团董事长俞敏洪与多位企业家对话。360集团创始人、董事长周鸿祎在直播间谈到国内人工智能发展面临的主要挑战。

AI进化至极致,做研究会比科学家更聪明?

人工智能的终极目标是增强人类智能，而非取代人类。人工智能系统将作为研究者的助手，提供数据分析、模式识别和决策支持，而人类研究者则可以专注于提出新的假设和理论，进行创新性思考。这种协同工作模式将最大化地发挥AI的计算能力和人类的创造性思维。人工智能在科学研究领域应用的步伐，似乎加速了。10月，诺贝尔物理学...

梁正|新兴技术视域下的人工智能善治——发展现状、风险挑战与治理...

对人工智能的理解也随着这一探索过程不断深化:从最初的计算智能(快速逻辑运算、海量储存能力),发展到感知智能(“听”“说”“看”“触”能力),再到更高级的认知智能(理解、诠释能力)阶段。数理逻辑推理、人工神经网络的构建、奖惩机制的行为仿生等分别将人工智能研究向前推进。丹尼特(D.C.Dennett)抛出轮子是否...

王京生:人工智能的文化意义和时代挑战

它的特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力[1]。而蓬勃发展的人工智能技术是新质生产力的一个重要内容，也是新质生产力的重要特征和奋斗方向，可以说，人工智能本身就是一种新质生产力，人工智能的发展将会对文化赋予一系列崭新的意义和挑战，对人类社会和文明形态产生不可估量的影响。01人工智能带来前所未有...