基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

本文采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)作为算法性能度量指标,并将不同模型的预测值与真实值和绝对误差进行比较。均方误差的大小表示预测值与平均值的偏差,且均方误差越大,预测结果越差。上述评价指标的公式如下:其中,Yi为样本真实值,yi为预测值,n为样本数量。为了更好地验证网络模...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

6.均方误差(MeanSquaredError,MSE)和均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)a.用法这两个指标主要用于回归问题,衡量模型预测值与真实值之间的差异。MSE是预测值与真实值之差的平方的平均值。RMSE是MSE的平方根。计算公式为:MSE=Σ(预测值–真实值)^2/样本数;RMSE=√MSE。b...

12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...

其中N是观察总数。2.10均方根对数误差对于均方根对数误差,我们取预测值和实际值的对数。那么基本上,我们测量的方差有哪些变化?当我们不想惩罚预测值和实际值的巨大差异(当预测值和真实值都是巨大数字时),通常会使用RMSLE。如果预测值和实际值都很小:RMSE和RMSLE相同。如果预测值或实际值较大:RMSE...

无人机多光谱与热红外数据,在农业应用中,如何监测小麦土壤水分

采用决定系数R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和均方误差MSE验证模型精度。评价指标的计算公式如下:式中:Ai为第i个预测值;Ai(为第i个实测值;Ai为预测值的平均值。??——·结果与分析·——??温度植被干旱指数:TVDI提取相同EVI下的最高温度和最低温度,建立实验区EVI与地物表面温度的特征空间。

10个梯度下降优化算法+备忘单

均方根传递算法,也称RMSprop算法(Hinton等,2012),是在AdaGrad算法上进行改进的另一种自适应学习率算法。它使用指数加权平均计算,而不是使用累积平方梯度和。其中,并将S的初始值置0.默认值(来自Keras):α=0.001β=0.9(本文作者推荐)

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信息Lref替换Isrcdown的低频信息Lsrcdown,重构合成调色后的影像Idstdown,该影像在具有Iref色调的同时具有Isrcdown的纹理信息;再次,提取Iref和Isrcdown的亮度分量,计算得各像素对应的增益系数得到增益系数图a;最后,将Isrcdown、Idstdown和a通过双线性插值的方式分别升采样为Lsrc、Ldst和A,使用图2中公式计算得到色彩校正...

10个常用的损失函数解释以及Python代码实现

3、均方根误差(RMSE)这个损失函数是均方误差的平方根。如果我们不想惩罚更大的错误,这是一个理想的方法。defRMSE(y,y_predicted):sq_error=(y_predicted-y)**2total_sq_error=np.sum(sq_error)mse=total_sq_error/y.size...

「硬见小百科」100个示波器基础知识问答

60.数字示波器一般提供在线显示均方根值,它的精度一般是多少?答:示波器的幅值测量精度,很多人用A/D位数来衡量,实际上,随着您所用的示波器带宽,实际的采样率设置等,会有变化,若带宽不够,本身带来的幅值测量误差就很大,若带宽够了,采样设置很高,实际的幅值测量精度就不如采样率低的时候的精度(您有时可参考...

FFT相关原理及使用注意事项

信号均方根与最大杂散频谱分量均方根值之比。SFDR可以表征信号分析的动态范围。有效位数ENOBENOB反映了信号与正弦波的拟合程度。在FFT中可以使用公式计算:ENOB=(SINAD-1.76)/6.02。这公式是与基于ADC只有量化误差时的计算模型,具体的推论可以参考ADI的应用文档MT-001《TakingtheMysteryoutoftheInfamousFor...

干货|100个软硬件都要懂的示波器基础知识

60.数字示波器一般提供在线显示均方根值,它的精度一般是多少?答:示波器的幅值测量精度,很多人用A/D位数来衡量,实际上,随着您所用的示波器带宽,实际的采样率设置等,会有变化,若带宽不够,本身带来的幅值测量误差就很大,若带宽够了,采样设置很高,实际的幅值测量精度就不如采样率低的时候的精度(您有时可参考...