数子法、数目法傻傻分不清楚?围棋到底是怎么判定输赢的

围棋中常用来判定输赢方法有两种:数子法和数目法。我们需要知道的是:中国采用数子法判断输赢,日本和韩国普遍采用数目法判断输赢。1.数子法:①把死子清理出棋盘。②数一方所围交叉点数及活棋数之和。(一个交叉点算一子)③由于执黑先行,黑方有优势,为了保持公平,规则规定黑棋要贴3.75子给白棋,相当...

AlphaGo围棋战胜人类8周年,GPT-5在抄它的作业吗

树搜索(treesearch)是一种在决策过程中广泛使用的算法,用于在树状结构中查找具有某些预定义特征的节点。在AlphaGo的情况下,树搜索是指在围棋对弈中,AlphaGo会根据当前棋局,构建一棵包含大量可能走法和后续局面的树状结构。然后AlphaGo使用评估函数(通常由训练好的神经网络提供)对树中的每个节点(即局面)进行评分,再基...

孩子自己就能玩儿的智能五子棋,练思维更抗挫,还能练围棋!

五子棋,大概是每个中国家庭都玩过的亲子游戏了,规则无敌简单,要赢得高端却十分需要动脑子,连全国智力运动会都把它选为了竞技项目之一。不过传统五子棋,需要准备棋盘棋子才能玩,每玩一局还要收拾棋子,有点麻烦。现在的孩子可比咱那时候幸福多了,连五子棋都有「AI智能版」,棋盘棋子一机搞定,而且连陪练都不用,孩子...

对话王小川:大模型创业核心,是想好技术如何匹配产品

所以我们想象一下,如果大模型足够强,虽然不会直接下围棋,但是它可以写出下围棋这样一个状态迁移(TransactionFunction)的代码,以及最后判定围棋输赢的代码。也就是说有机会让大模型自己写出一个AlphaGo的代码再运行它,运行完之后就可以下棋了,这件事情是有机会发生的。张鹏:欧美的技术还在不断探索边界,也让人觉得...

预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活

2015年，DeepMind推出了AlphaGo，这是第一个击败围棋世界冠军的计算机程序，通过强化学习，其后继者AlphaZero和MuZero基于自我对弈与强化学习的方式，变得越来越通用，能够解决许多不同的游戏以及复杂的现实世界问题，从压缩视频到发现新的更高效的计算机算法。｜图片来源：DeepMind张鹏：为什么把强化学习放到模型...

如何让自己在“输”的时候仍然获益?|宇宙|押注|巴菲特|期望值...

围棋是一种只要赢半目即可获胜的游戏,李昌镐经常以半目取胜,他如此解释道:在下棋过程中,如果我看到有机会去赢,哪怕是一个子的优势,我就会把优势稳稳守护到最后,而放弃另外一条赢20目以上‘好棋’的路(www.e993.com)2024年11月23日。一次师傅在复盘的时候跟我说道,你只要走这一步,就能赢很多子了,为什么不下呢?

世界的意义就在于事与愿违_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

围棋是一种只要赢半目即可获胜的游戏,李昌镐经常以半目取胜,他如此解释道:“在下棋过程中,如果我看到有机会去赢,哪怕是一个子的优势,我就会把优势稳稳守护到最后,而放弃另外一条赢20目以上‘好棋’的路。一次师傅在复盘的时候跟我说道,你只要走这一步,就能赢很多子了,为什么不下呢?

这个和"鸡娃语数外"无关的兴趣班,为什么我坚持给孩子报?

谷歌推演的国际象棋(上图)和围棋(下图)的算法当然,国际象棋的优势也很明显:国际化程度高;棋子好看、颜值高,孩子很容易被吸引;棋子越下越少,棋局时间短...国际象棋的国际赛事我听到过一种这样的说法:围棋很注重大局观,像是经济学,类似“治理国家”要懂得权衡利弊。而国际象棋和象棋,因为每个棋子有各自规定的...

从围棋到交通:用算法探索城市的精细化治理之路

AI围棋程序相当于超复杂空间下博弈场景的决策问题，而这种超越能力的算法也体现了大算力的势头，需要通过算力解决智力问题。在系统维度，天壤搭建了大规模分布式深度强化学习平台，实现了大规模GPU上的模拟、训练、模型迭代更新、参数自动调优等。从策略上，天壤通过创新型的伴随训练方式，搭建渐进式的加深网络，先从小网络...

芈昱廷:围棋让我沉迷 与人工智能作战不在意输赢

去年年底,人工智能围棋Master横扫世界棋坛,60连胜的惊人战绩攻陷了人类“最后一块智慧高地”。在这场围棋总动员中,芈昱廷是离胜利最近的棋手之一,只输了半目。但对于人脑与电脑的差距,他保持着清醒的认知,“输了半目是因为Master官子阶段放水了,人工智能的棋路远远超过人类的理解,如果强行去模仿,也不会有什么效果。