精通听说读写的AI,是人类的理想伴侣吗?

01AI陪伴产品旨在满足用户被理解、被倾听和被关注的需求,通过AI技术及时发现并回应用户情绪,提供高质量的情感支持。02AI陪伴产品优势包括广泛的知识、强大推理和情绪稳定性,提供全天候情绪关注和数字化服务。03然而,AI陪伴产品目前处于发展初期,主要通过文字交流,存在局限性,如长期记忆和与现实世界联系方面。04未来,...

面向异常检测的“可解释人工智能”(XAI)

什么是“可解释的人工智能”(XAI)?XAI是人工智能的子集,侧重于机器学习模型的透明性和可解释性。使用XAI,人工智能模型的输出或决策可由人类解释和理解,以便更容易相信和利用结果。使用XAI进行异常检测可以帮助识别和理解异常状况的原因,从而更好地制定对策并改善系统性能。XAI在异常检测方面的主要优势在于它能够处理...

AI Agent:从学术概念到增长驱动工具

胡一川:从通俗易懂的角度来讲,有一个定义非常恰当:AIAgent,是一种能够端到端帮助用户完成复杂任务的形态。它与今天我们所见的ChatGPT等大模型产品最大的区别在于,AIAgent真正能够端到端地完成复杂任务。今天我们利用大模型已经可以进行出色的文案撰写。例如,如果我是一名市场营销人员,我可以利用这些工具撰写出高质量...

AI竟然这么解释拔罐 当中医遇上了科技

这是什么意思呢？简单来说，就是AI可能要抢医生的饭碗啦！对于那些想当医生的小伙伴们来说，医学可能不再是一个那么有吸引力的职业选择了。有专家甚至预测，在未来十年左右，许多医疗领域可能会被AI系统部分取代。到那时，可能只有那些真正敬业和杰出的医生才能继续拥有令人满意的工作。听起来有点吓人是不是？别慌，...

B站AI课几秒出总结,划词就给解释,这个「AI学习搭子」真香

初学AI,被各种专业名词搞得云山雾罩,有招!继续划词,点「解释」或「搜索」。英语不过关,看不懂文章中引用的原文,还是划词,点「翻译」。文章中间某个版块太长,没时间慢慢看。那就整个板块都划一下,然后点「总结」,原文中的亮点、精华就条分缕析地摆了出来。

看LLM 失智集锦,AI 大牛 Karpathy 用表情包解释“9.9<9.11”

Karpathy是如何解释这种现象的呢?他认为,这源于当今的大多数LLM缺乏「自知之明」,也就是self-knowledge,模型无法分辨自己能做什么、不能做什么(www.e993.com)2024年11月23日。直接结果就是模型的「无知者无畏」,不仅看到任务就上手尝试,而且充满「蜜汁自信」。如果LLM能说出,「我不是很擅长数字母,让我用代码解释器来解决这个问题...

AI 对话95%准确率 、100%可解释,Kyligence怎么做到的?

可解释性在提升用户对AI系统的信任和提高决策透明度方面,发挥着关键作用。当用户能够理解AI提供的分析结果背后的逻辑和数据来源时,他们更有可能接受并基于这些结果做出决策。可解释性还有助于识别和纠正模型的错误,从而提高整体的决策质量。然而,现有技术在提供可解释性方面面临着显著的局限性。许多先进的AI大模型,常...

知微见著|比尔·盖茨:生成式AI已达极限,下一个突破是可解释AI

1“可解释性人工智能（XAI）”谈到AI的伦理和治理，“可解释性”是首当其冲的问题。可解释的人工智能，是指一套流程和方法，可使人类用户能够理解和信任机器学习算法所产生的结果和输出。简单的说，可解释性就是把人工智能从“黑盒”变成“白盒”。随着深度学习和基于深度学习的人工智能系统的出现，它们呈现出了...

把AI检测当毕业论文硬性指标,是不是早了点?

根据国外一款AI检测器GPTZero的创始人EdwardTian介绍，GPTZero的检测主要依靠于“困惑度”（Perplexity）和“爆发度”（Burstiness）两项关键指标。困惑度可以理解为可预测性。当检测器可以准确猜测出文本的下一个词、下一句话时，文本的困惑度就越低，文章越可能被判定为AI生成。但这种判定方式也不一定...

让你的AI工具更好用的8个提示词策略 | 红杉爱科学

AI智能助手需要用户输入指令/提示词,之后再生成文本回应,这是大语言模型(LLM)的特性之一。也是因为LLM的对用户友善,又用途多样,所以在很短的时间里,它已经在AI技术领域中随处可见,渗透进各种不同的学科当中。但是很多人也反映,AI有的时候更像“人工智障”,总是答非所问,总是前后矛盾,总是模棱两可。除了目前的...