如何在Excel中调用Python脚本进行数据处理
xlwings会帮助你创建.xlsm和.py两个文件,在.py文件里写python代码,在.xlsm文件里点击执行,就完成了excel与python的交互。怎么创建这两个文件呢?非常简单,直接在命令行输入以下代码即可:xlwingsquickstartProjectName这里的ProjectName可以自定义,是创建后文件的名字。如果你想把文件创建到指定文件夹里,需要提前...
高校实践培训丨点宽&贵州财经大学:开展第二期金融科技实训,助力...
Python数据分析入门与实践部分介绍数据分析常用库,深入讲解Pandas库的使用方法,介绍Matplotlib、Seaborn等可视化库,并通过案例练习让学生熟悉数据可视化。银行信贷风险预测分析实践实训部分全面覆盖机器学习的核心内容,包括回归模型、分类模型、聚类模型、集成模型、时间序列模型及深度学习模型。通过实际项目的演练,学生们深入了解...
如何让AI帮你抓数据?| 方法论
name=stock["name"]#使用yfinance下载数据df=yf.download(ticker,start=start_date,end=end_date)#计算今天的涨跌幅today_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-2])/df['Close'][-2]*100#计算过去20个交易日的涨跌幅past_20_days_change=(df['Close'][-1]-df['Close'...
几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据
建议安装Anaconda,一次安装包括了Python环境和全部依赖包,减少问题出现的几率。雅虎财相关经库,AnacondaPrompt里分别输入pipinstallyfinance--upgrade--no-cache-dir,pipinstallpandas_datareader安装。2获取个股数据1).获取阿里巴巴(美股代码:BABA)基本信息我们拿美股的阿里巴巴举例,直接2行代码搞定!2)....
如何在Python或MATLAB环境中使用ACE快速评估数据转换器
■性能与模拟输入范围■内部基准电压源与外部基准电压源■串行接口与并行接口等等。注意,这只是以AD7606C-16为例;根据所评估的产品不同,可能需要执行多种不同的性能评估。您可以访问wiki.analog4查看AD7606C-16的使用说明,包括可用的源代码。其中介绍了如何生成宏代码,也给出了后期处理数据的示例。
「量化投资学习专栏」利用python获取A股的实时和历史行情数据
使用python获取所有股票的实时行情数据tock_zh_a_spot_em实时数据接口描述:东方财富网-沪深京A股-实时行情输入参数:函数没有入参输出参数:pandas的dataFrame格式的股票数据,包含股票代码、名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅等20多项指标:python代码:importakshareasak#获取东方财富...
用ChatGPT处理word表格数据:直接使用和编写python脚本两种方法
好的,你可以使用Python中的docx库实现这个功能。只需要读取并遍历“物流信息统计表.docx”中的表格数据,找到符合条件的数据进行统计,最后将统计结果保存至“物流信息处理表.docx”文件中即可。以下是实现该功能的Python代码:importdocx#打开物流信息统计表doc=docx.Document("物流信息统计表.docx")#初始化...
一小时开发数据分析和机器学习平台(手把手,附Python代码)
在输入行数中可以选择需要读取的行数。ifst.sidebar.checkbox('定义数据源'):file_folder=st.sidebar.text_input('文件夹',value="data")data_file_list=list_files(file_folder,'csv')iflen(data_file_list)==0:st.warning(f'当路径无可用数据集')else:file_selected=st.sidebar.select...
数据分析从业者必看,10 个加速 python 数据分析的简单的小技巧
Magic命令是Jupyternotebook中的一组方便的函数,旨在解决标准数据分析中的一些常见问题。在%lsmagic的帮助下,您可以看到所有可用的magic。所有可用的magic函数列表magic命令有两种:行magics(前缀为一个%字符并在一行输入上操作)和单元magics(用%%前缀关联并在多行输入上操作)。如果设置为1,则可...
如何在 Excel 中启用 Python
我们只需要在单元格或编辑栏里输入=PY,选择数据,按Ctrl+Enter提交代码,就能调用Python!利用Python,我们可以实现可视化、清理数据、机器学习、预测分析等功能。▋可视化只用简单的一行公式,就能快速做出图表。如果用了Matplotlib和seaborn等著名Python图表库,还能轻松创建各种高级图表。