智算中心太“多”,大模型不够用了 | 钛媒体深度

目前大模型所需的算力主要有三种,其一是超大规模的大模型训练,需要的算力集群越来越大,智算中心供不应求;其二是常规的大模型训练/微调,一般的裸金属或者算力集群都能满足;其三是推理需求,用云主机等都能满足,未来需求有望稳定增长。可以看出,除了第一种基础大模型的训练需求之外,其余的大模型算力需求并不十分紧缺,...

英伟达秀 Blackwell GPU 肌肉:训练 AI 模型速度比Hopper快2.2倍

IT之家11月14日消息,科技媒体WccfTech昨日(11月13日)发布博文,报道称英伟达首次公布了BlackwellGPU在MLPerfv4.1AI训练工作负载中的成绩,在训练Llama270B(Fine-Tuning)模型时比Hopper快2.2倍。测试简介英伟达于今年8月,首次公布了BlackwellGPU在MLPerfv4.1AI推理方面的基...

智算中心太“多”,大模型不够用了

以OpenAI为代表,ChatGPT发布两年来,大模型产业发展的脚步似乎变慢了,不排除这是大模型新一轮爆发前的蛰伏,在“ScalingLaw”(规模法则)信仰之下,xAI、Meta、OpenAI等巨头都在积极布局十万卡乃至更大规模的智算集群。例如7月份,马斯克宣布位于美国田纳西州孟菲斯市的超级集群开始投入训练,该集群配备了10万个英伟达H100...

1024 程序员节模型与工具论坛回顾:大模型时代的“魔法武器”

同时,使用数据合成技术,针对模型弱项,大规模合成高质量数据,减小开源模型和闭源模型之间的性能差距。TextIn:智能文档处理“百宝箱”在RAG、Agent、DP或文档相关开发任务落地时,开发者或许常常会遇到诸如文档内容解析出错、解析速度慢、CornerCase太多等问题。基于此,作为在智能文档处理领域深研多年的一员,合合信息...

有望改写AI未来!英伟达全新nGPT使训练速度暴增20倍

快科技10月20日消息,据媒体报道,NVIDIA的最新研究可能彻底改变AI的未来,其研究团队提出了一种名为归一化Transformer(nGPT)的新型神经网络架构。这一架构在超球面(hypersphere)上进行表示学习,能够显著提升大型语言模型(LLM)的训练速度,最高可达20倍,同时保持了模型的精度。nGPT架构的核心在于将所有向量,包括嵌入、...

免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍“并非...

现在,视频生成模型无需训练即可加速了?!Meta提出了一种新方法AdaCache,能够加速DiT模型,而且是无需额外训练的那种(即插即用)(www.e993.com)2024年11月24日。话不多说,先来感受一波加速feel(最右):可以看到,与其他方法相比,AdaCache生成的视频质量几乎无异,而生成速度却提升了2.61倍。据了解,AdaCache灵感源于“并非所有视频都同等重要”。

像人脑一样思考!Meta 新模型Dualformer融合快慢思维,推理能力大幅...

人类的思维过程通常被认为是由两种系统控制的:系统1快速直观,系统2则更慢但更具逻辑性。传统的Transformer模型通常只模拟了系统1或系统2中的一种,导致模型要么速度快但推理能力差,要么推理能力强但速度慢且计算成本高。Dualformer的创新之处在于其训练方式。研究人员利用随机推理轨迹对模型进行训练,在训练过程中...

麻了!大模型的不可能三角

一般而言,大模型的参数规模越大,则需要的训练时间越长,即训练速度越慢,而其进行推理服务时的需求响应速度和内容生成速度也越慢。因此,大模型的效果和性能不可兼得,当成本固定时,大模型的选择主要是在效果和性能之间进行平衡和取舍。对于性能要求较高而对效果有一定容忍度的场景,可以选择参数规模相对较小的大模型。

...15 Pro和Pro Max支持“苹果AI”?官方:老款运行大模型速度过慢

官方:老款运行大模型速度过慢三言科技6月20日消息,据报道,苹果的全新AI系统“AppleIntelligence”将于今年秋季登陆iPad、iPhone以及Mac平台。但是该系统除了即将上市的iPhone16系列外,仅iPhone15Pro和iPhone15ProMax支持。对此,苹果方面回应称,大语言模型的推理计算量大,非常依赖设备的带宽、NPU规模以及本身...

新SDXL蒸馏模型SDXL Flash 速度相对LCM更慢些图像质量更好

速度与质量的平衡:SDXLFlash在速度上可能略慢于LCM、Turbo、Lightning等模型,但它在生成图像的质量上有所提升。易于使用:用户可以按照提供的步骤和配置文件(CFG)进行设置,以达到最佳效果。推荐的设置范围是步骤6-9,CFGScale为2.5-3.5,采样器使用DPM++SDE。