视频大模型无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果...

在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。一般情况下,利用RLT,Transformer视频识别模型的训练时间可缩短30%,推理阶段提速率提升更是可达67%。对于高帧率和长视频,RLT的效果更加明显,30fps视频的训练速度可提升1倍,长视频训练token减少80%。相比于传统的剪枝方法,RLT能用更小的精度损失...

字跳网络申请一种基于增量数据的模型迭代、活体检测专利,提升模型...

专利摘要显示，一种基于增量数据的模型迭代方法，包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集中的样本具有第一标签和第二标签，第二数据集中的样本具有第三标签，第一标签和第三标签均与活体检测任务相关，第二标签与活体检测任务无关；利用活体检测模型对第一数据集和第二数据集中的样本进行检测处理，得到第一检...

小米汽车申请图像识别模型训练等专利,提升图像识别处理效果

通过确定图像识别模型中与样本图像的特征点匹配的目标识别层和目标识别点,对模型进行训练,可以提升模型分配识别层和识别点的准确率,从而提升图像识别模型在对图像进行处理时的处理效果。金融界提醒:本文内容、数据与工具不构成任何投资建议,仅供参考,不具备任何指导作用。股市有风险,投资需谨慎!投顾热议值得收藏!华...

曝OpenAI新旗舰模型“难产”,或明年年初发布

根据ScalingLaw理论,模型性能应随数据量和算力的增加而提升。但高质量数据的有限性已使Orion的训练效果受限,令ScalingLaw的适用性受到质疑。即便投入更多数据和算力,模型的提升速度也可能不再如前几代那样显著。为此,OpenAI成立了一个专门团队,研究如何克服数据短缺的挑战,评估ScalingLaw还能适用多久。一、撞上数...

??哪个模型擅长调用工具?这个7B模型跻身工具调用综合榜单第一

实验结果还显示,进一步增加不相关性数据会略微降低功能调用的准确性,因此找到适当的平衡点至关重要。总结Hammer模型通过函数掩码技术和不相关性检测数据增强,在多个评测基准中取得了良好的效果,表现出强大的泛化能力和稳定性,为轻量化工具调用模型在终端应用向前迈了一步。Hammer系列目前已更新至2.0版本,欢迎...

大模型辅助需求代码开发:如何提升核心编码任务生成效果

如果工程师需要把任务描述到如此细致的程度,他是不会接受这么使用大模型的(www.e993.com)2024年11月23日。但只要描述得足够详细,模型的效果就会非常好。任务描述甚至接近伪代码的程度,明确指出在何处添加什么函数以及它们的功能。为了提高生成效果,我们让模型每次只执行一个步骤。我们可以一步一步地进行,这样生成的代码基本上是可用的,当然,这个过程...

腾讯公司申请模型训练专利,提升模型训练效果

;方法包括:获取待训练的学生模型以及N个教师模型,其中,教师模型的模型性能各不相同,N为大于1的正整数;通过第一教师模型对待训练的学生模型进行训练,得到第一次训练后的学生模型;通过第n教师模型对第n??1次训练后的学生模型进行训练,得到第n次训练后的学生模型;将第N次训练后的学生模型确定为训练好的学生模型。

联通数字申请模型训练相关专利,有效降低传输成本提升训练效果

本申请的方法,有效降低了边缘节点设备和中心节点设备之间的传输成本,提升了模型训练效果。本文源自:金融界

...相关专利,提升训练数据稀少的稀有类别在扩散模型中的训练效果

,得到第一扩散模型输出的各类别的生成式图像;确定各生成式图像与同一类别的训练图像间的差异度,得到各类别对应的差异度;根据各类别的差异度对训练集中各类别的训练图像数量进行调整,并利用调整后的训练集对第一扩散模型进行微调训练,得到完成训练的第二扩散模型;可提升训练数据稀少的稀有类别在扩散模型中的训练效果。

云从科技取得联邦学习模型训练相关专利,提升联邦学习框架系统的...

使用本发明的方法通过构建联邦学习系统有效解决目前存在的数据孤岛问题,同时在联邦学习框架系统中增加知识蒸馏模块,使得算法模型可以同时在所有训练数据的知识基础上进行训练优化,进一步提升联邦学习框架系统的训练效果。