贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合|高斯|拟合|多项式|正态分布...

图23:基于体重的身高预测区间。阴影区域显示了预测区间—这是给定一个人的体重,模型认为大多数实际身高将落入的范围,在这个例子中展示了一个89%预测区间,意味着阴影区域代表我们预期89%的身高会落入的范围。多项式回归在某些情况下,线性关系可能不足以准确描述变量之间的关系。多项式回归通过引入变量的幂(如平方...

宝宝出生时“几斤几两”,能暗示智商高低?医生:最佳标准在这里

同时将实验对象出生时、12个月时、和5岁时的体重、身高与头围分别记录。通过一系列的观察，最终发现出生体重和智商之间存在明显正相关关系，且这种明显程度达到了88%。具体而言该团队发现婴儿时期体重的增加，每增加一个z值，智商会增加1.53。这种增加在婴儿长到5个月以及12个月期间非常明显，从12个月之后到5岁，...

11个多元思维模型带你开启全新认知

均值和异常值:平均身高、体重。评分去掉最高分最地方其实就是去掉异常值。大数定律:抛硬币,抛的次数越来越多就会无限接近1/2幂律分布:世界80%的财富掌握在20%上中,一个行业80%的市场掌握在20%公司中。09、经济学供给需求:如何提高自己的收入,找到能灵活定价的大市场,在里面做一个稀缺供给者投入产出比...

8大纸片人爱豆:Jennie上榜,郑秀晶才80斤,宣美瘦到令人心疼

郑秀晶作为“函数”组合的忙内可以说是从出道开始就备受瞩目，不过近期她却频繁因为“发福”而登上热搜，这也让粉丝们有些哭笑不得。要知道这位被指“发福”的女爱豆身高165cm，但是体重基本上都保持在80斤左右。这样的数据放在普通人当中已经相当“了不起”了，但在女明星当中却是正常水准，这也令粉丝们感到很无奈...

不用记函数公式也能快速计算结果

例如,根据身高体重的数据项,计算体重指数;或对单位不统一的数据项进行标准化处理;又或者计算多个题项的总得分等,这些都需要通过计算或转化变量完成。针对这一需求,SPSSAU也提供了约20种计算变量的方法,三步即可生成变量,不需要再单独输入函数。Step1:点击数据处理→生成变量...

冬季预“瘦”的一百种方法

BMI的公式=体重(kg)/身高(m)2BMI<18.5kg/m2为偏瘦18.5—23.9kg/m2为正常24—27.9kg/m2为超重≥28kg/m2为肥胖BMI≥24kg/m2为大基数,反之为小基数假如身高160体重50kgBMI=50/1.62=19.53则体重正常如何科学减肥?

论减肥谁更成功?“管住嘴的”VS“迈开腿的”

图2体重指数是关于肥胖原因看法的函数结果和前面实验的结果相同,持有饮食理论者占比最高(49%),其次是饮食理论和运动理论(20.3%),最后是运动理论(15.1%),因此饮食理论和运动理论占比接近85%。重要的是,将那些自发地只持有饮食理论者和只持有运动理论者进行比较,结果显示出一种趋势:运动理论持有者的体重指数再次...

不想去健身房的我,最后被贝叶斯分析说服了...

在线性回归模型中,Y变量(在我们的例子中指人的体重)是x(身高)的线性函数。在这个线性关系中截距和斜率分别为β0和β1。也就是说,假设E(Y|X=x)=β0+β1x。我们不知道β0和β1是多少,所以将它们视为未知参数。在大多数标准线性回归模型中,我们进一步假设给定X=x的情况下,Y的条件分布是正态分布...

小白的棒球之路(113)有钱该多好?

其实说回来,棒球跟身高体重的关系的确不大。关键的地方在于——要有高超的技巧。贝比·鲁斯在生涯中后期每天抽烟喝酒,但是他仍然是联盟里打击最好的球员,他所依靠的就是长期积累下来的打击技巧。技巧可不是依靠身高和体重,而是长期坚持训练才能锻炼出来的。所以在棒球上,先天的优势也仅仅能起到一点点作用。

2014考研管理类专业学位联考综合能力考试真题答案

答案B解析:数形结合,考察二次函数的图像的熟悉程度,由题意得二次函数开口向上,顶点坐标的纵坐标大于1即可,只有条件二符合18.甲乙丙三人的年龄相同(1)甲乙丙三人的年龄成等差数列(2)甲乙丙三人的年龄成等比数列答案C解析:三个人的年龄都是正数,既成等差数列又成等比数列故三人年龄相同...