超级个体崛起,媒体机构“AI + 个人IP”如何迎向“人机协同”的...

生成式AI(GenerativeAI)技术,是基于利用大数据集训练的深度学习模型来创建新内容。它可以根据特定算法直接生成文字、编辑文案、生成图片、语音、音乐、视频并进行数据分析和处理等。生成式AI的常见应用案例还包括聊天机器人、图像创建和编辑、软件代码辅助和科学研究等。对传统媒体,这基本是一个团队的工作,而现在拥有...

一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源

AI产业化主要经历了下面两个阶段:1.AI1.0深度学习(2012年AlexNet引发):深度学习算法将海量数据进行训练后输出模型,来替代计算机科学几十年来积累的算法和规则,从而*次实现产业化。深度学习的大规模应用是“产业化AI”的本质,也是“数据定义生产力”的开始。2.AI2.0大语言模型(2022年GPT3.5引发):深度学...

量化指增进入春天!博道基金杨梦:本质上我们都在挑选公司

我们通过数据分析,判断该公司未来一段时间会在涨势最好的20%里,我就在5%的基础上加一个点,变成6个点。反过来,假设我们发现它在跌得最惨的一批股票里,就把权重一些,比如降到两个点。挨个看一遍之后,就形成了新的权重,生成了一个新的组合,目标是能够表现的比沪深300指数更好,这是做指增的大概过程。当然里...

对话智谱CEO张鹏:中国AI发展路径独特,和美国相比无优劣之分

比如,智慧城市项目,很多时候第一步是要把所有的数据汇总到一起。但你回到原点去看,做智慧城市的目的是让城市里的人体验变得更好,那有必要收集所有的数据吗?成本很高,怎么去高效处理这些数据,怎么保护数据安全,好像又带来了更多问题。现在我们有了更强的AI技术,我们就可以通过新技术去规避旧问题,走出新的路径。...

王小川评OpenAI o1:国内大模型达到相似水准,需要9个月

第二,它把思考过程和给结果,分成了两个步骤,这样对思考过程能够更好进行一个泛化。比如说解数学题的时候,你可能是学会一个思路,就能解好多题。因此并不是他在追求这个题解对了的一个结果,而追求解题过程是对的。分成两个阶段之后,能把CoT变成一个能泛化到从你解一个数学题,到解更多题,甚至到其他领域共性能...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

例如,AI文生视频模型Sora就采用了大量由游戏引擎生成的合成数据作为训练集(www.e993.com)2024年11月23日。(二)数据交互能力创新是一个交互过程,需要不同组织、不同环节之间的信息交互。具有异质性能力的个体和组织间进行多维信息交互,能够提高交流效率和协同解决问题的能力,也让彼此融合多元外界知识和经验,促进新知识的创造。数据交互形成的多元...

AI底层逻辑(2):人工智能会变得像人一样吗?

例如,如果面前出现一只野兽,一个人不需要在头脑中大数据学习这只野兽的性质,也不需要在头脑中搜索和优化反应路径,而是本能地逃跑,杏仁核中的恐惧情绪打包释放,让“信号”到“行动”之间的路径最短。与之相应,当我们产生出恶心的情绪反应,也可以在来不及进行化学检测的时间里,迅速远离令人怀疑的食物。情绪的这种打包...

对话马上消费蒋宁:大模型+小模型,组合式AI打通金融服务“最后一...

通过技术赋能，马上消费有效提升了金融服务的效益和质量。公开数据显示，马上消费基于大模型驱动的金融智能客服，客服团队效率提升10倍，用户好评率提升23%；通过精细的资源管理优化技术，云平台CPU利用率提升到行业平均水平4倍，2022年节省IT硬件采购成本数千万元；营销素材AI自动质检流程立项后，机器人“秒级”内容审核率...

Sora问世第7天:技术冰山下还有这5个关键问题

大模型在计算画面的同时,基于Transformer的整个文本的理解方式,把空间下发生的事情的补丁先计算出来,然后推演下一秒钟的情节,随即生成时空领域内的场景数据集,进而选择生成视频所需要的、最合乎物理世界的数据帧,相较于现在的ControlNet(用于控制AI图像生成的插件)对DiffusionModel的视频处理技术,其能将画面做得更加...

人工智能时代 新闻媒体的责任与使命

????课题组调查显示,在应用场景上,媒体机构有组织探索较多的前三个方向是:????1.辅助编辑,如事实核查、语音转文字、配字幕、翻译等;????2.创作内容,如生成摘要、制作图表海报、数字主播配音等;????3.策划选题或草拟提纲。????3.精准画像,个性分发...