过程能力分析工具之休哈特控制图,估计很多质量人都不懂!

控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。控制图画在平面直角坐标系中,横坐标表示检测时间,纵坐标表示测得的目标特征值。按控制对象(目...

估计分析师预期偏差新方法——投资者是否过度依赖分析师预期

第二步的传统方法中,研究者应用历史估计,对于当前的公司特征,得到的拟合值是t+1年分析师预期误差:其中中,T上标表示预测误差是用传统方法计算的,使用传统的有偏回归系数会导致预测误差不等于实际预测误差的期望值:其中E_t[·]表示时间t下,、和的期望。对于一个给定的,可以通过第一阶段估计的系数实现预期误差...

浅谈测量不确定度与误差的区别

A类评定分量是通过观测列统计分析作出的不确定度评定,B类评定分量是依据经验或其他信息进行估计,并假定存在近似的“标准偏差”所表征的不确定度分量。误差多数情况下是指测量误差,它的传统定义是测量结果与被测量真值之差。通常可分为两类:系统误差和偶然误差。误差是客观存在的,它应该是一个确定的值,但由于在绝大...

男性生殖老龄化引起的问题,不可忽视?

误差线是平均评分的95%CI,p值用于治疗效果之间的估计差异,控制基线值,年龄和教育程度(该图改编自Huang等人JClinEndocrinolMetab.2018;103(4):1678-1685。右图显示了在TTrials的认知功能试验中,认知领域中年龄相关记忆障碍的男性从基线到6个月和12个月的调整平均变化(持续时间为12个月;图改编自Resnick等人JAMA...

量子计算在金融领域的应用|综述荐读

其中,rp=预期投资组合收益、irf=无风险利率、rm=市场投资组合收益、σp=投资组合的标准偏差σm=市场的标准差。这个模型旨在通过分散投资组合和考虑风险收益权衡来降低风险,从而为投资者提供一个基于其风险偏好的有效投资组合。投资组合优化问题中的每一类资产都被分配了一个权重。资产的选择是基于风...

RaptorX、AlphaFold、DeepAccNet、ESMFold…你都掌握了吗?一文...

DeepAccNet是一个深度学习框架,用于估计蛋白质模型中每个残基的准确性和残基-残基距离中的符号错误,并使用这些预测来指导Rosetta蛋白质结构优化(www.e993.com)2024年11月24日。在Rosetta改进方案的多个阶段中,加入准确性预测,可以大大提高所得蛋白质结构模型的准确性,说明深度学习可以改善对生物分子整体能量最小值的搜索。

自动驾驶汽车架构详解_腾讯新闻

道路标记检测算法使用Otsu阈值来分析LIDAR反射强度数据。路缘和道路标记功能存储在网格地图中。蒙特卡洛定位(MCL)算法用于通过将从多层激光雷达测量中提取的道路特征与网格图匹配来估计汽车姿态。该方法在自主车辆“CARINA”上进行了评估,并且显示出横向和纵向定位估计误差小于0.30m。

Python数据可视化图表大全|甘特图|直方图|数据点|条形图_网易订阅

使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异,是更具代表性的数据显示方法。举个例子,如果数据是「5辆车」,图中便会显示5个汽车图案。推荐的制作工具有:Infogr.am、jChart。直方图直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也...

动物与人类的关键学习期,深度神经网络也有|范数|人工神经网络|...

图6.训练期间梯度均值(实线)和标准偏差(虚线)的对数值。(左)不存在缺陷,(中)第70个epoch后出现模糊缺陷,(右)最后一个epoch出现缺陷。除了与关键期的缺陷敏感性有密切的关系外,Fisher信息还具有一些技术优势,包括对角线易估计、对互信息的选择估计器不敏感,以及能够辅助探测人工神经网络中各层有效连接...

【精读】在做PPAP时,是评估Cpk还是Ppk?|统计过程控制|ppap|材料|...

σ值来自于总变差(所有样本数据的标准偏差[均方根],“S”)。Ppk是基于整个过程数据变差的过程性能指数。不同于Cpk的是,Ppk不仅仅考虑了子组内变差。但是,Ppk不能把组内变差和组间变差分离开来。在计算同一组数据时,可把Cpk和Ppk作比较,来分析产生过程变差的原因。参阅《统计过程控制》参考手册,可获得更...