新书|AI能在供应链管理中做什么?—对话《AI与大数据分析重塑供应...

如果说数字化是自动化、智慧化的前提,那么流程的标转化是一切技术应用的前提。因此,对行业入门者来说,读这本书,就相当于读了更新版的供应链流程标准,这对把握完整的知识体系来说,是非常有效率的阅读对象;其次,对资深从业者来说,本书强调了AI与大数据分析技术在所有流程中的应用,特别介绍了不同流程所采用的工具...

大数据的本质是什么?这种技术如何改变我们的决策方式?

从根本上来说,大数据的本质是对海量、多样、高速产生的数据进行收集、整理、分析和挖掘,以提取有价值的信息和知识。这些数据来源广泛,包括互联网、社交媒体、传感器、交易记录等等。大数据的特点在于其规模巨大、类型繁多、生成速度快以及价值密度低。大数据技术的出现极大地改变了我们的决策方式。在过去,决策往往依赖于...

大数据专业盘点!就业形势分析,前景和领域广阔

(1)数据分析师:负责收集、处理和分析数据,为企业提供决策支持。数据分析师需要具备扎实的统计学和数据分析技能,能够使用数据分析工具和技术,如Excel、SQL、Python等。(2)数据工程师:负责设计、构建和维护大数据基础设施,包括数据采集、存储、处理和分析系统。数据工程师需要具备扎实的计算机科学和工程技能,能够使用大...

考研计算机科学技术专业推荐

考研计算机科学与技术专业的首要条件是本科学历,通常要求本科专业为计算机科学与技术、软件工程、信息安全等相关专业。如果你的本科专业与计算机科学与技术相关度较低,也可以通过参加相关的学习培训班或者自学,提高自己的计算机基础知识。2.考研初试科目考研计算机科学与技术专业的初试科目通常包括《数据结构与算法分析》...

律所1916家,律师41313人,上海律师行业发展大数据分析报告出炉

总体而言，传统业务领域仍是随经济波动呈此消彼长的发展态势，这也使得综合性大所较精品所仍拥有更强的调整和适应能力。而在新兴业务板块，头部律所们基本都展开了对ESG、合规、数字经济等热门领域，乃至是财富管理&高净值人群服务等细分蓝海领域的预研和落地。2、人才：区域平衡，内生式增长超一线城市的人才问题，...

刘春航:大数据与金融分析框架的完善

通过对多维度、多层次、高频度数据的建模分析,大数据为识别风险关联事件提供了高效的工具和手段(www.e993.com)2024年11月24日。在使用大数据模型时,分析人员也必须认识到目前大数据技术存在的局限性:在展现“是什么”的同时,解释“为什么”的能力还比较弱,甚至还可能出现“技术黑箱”现象。

贺誉洁|政府数智化转型背景下数据可信发展的基础研究——基于生成...

在社会层面上,是否完全对公共数据进行开放还处于争议状态,为了减少数据开放利用对政务服务水平的影响,可以根据已嵌入政务服务的人工智能应用目前所具有的技术发展水平,对数据进行调整和规范,以化解公共数据的利用矛盾,具体来说,政府部门可以提前设置数据加工和利用的前提条件,如低敏感度的数据可以在向政府数据机构报备后进行...

...数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

通过收集与分析大量的市场数据和用户行为数据,企业可以更全面地了解市场动态、消费趋势和用户需求。第二,提升产品设计与研发效率。通过对大数据的分析,企业可以获取更多的市场反馈和用户意见,并用以改善产品设计。同时,数据分析还可以帮助企业发现新的产品机会和创新点,加速研发周期,降低研发风险。第三,优化生产和供应链...

数据资产增值减值因素分析

影响数据资源的价值创造大小是多方面的,是否拥有一定的数据权属使数据资源在会计主体控制之下是前置条件,而数据资源自身的使用价值和质量高低是关键,外部使用需求、途径以及对数据的使用效力直接决定着数据价值创造的收益大小,而生产经营成本高低影响数据价值创造终值。本文研究了数据资产与传统资产的差异性,分析提出了时效性...

陈佳欣|大数据时代下隐私的群体形态及法律回应

其一,从内容来看,通过大数据分析所得出的“推断”是一种典型的群体形态的隐私,大数据场景下提到的数据泄露实际上就是对“推断”这一分析成果的泄露,而非对源数据——个人隐私数据的泄露。其二,从性质来看,“推断”是关于某一类群体的特征数据,不满足个人隐私数据定义中的“识别”标准,即群体形态的隐私是无法复原至个...