走过申请季 2024 | 深国交-Avery:UC伯克利与伦敦政经双录取!英美...

加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia,BerkeleyUSNews排名#15创建于1868年,是美国加利福尼亚州的一所世界知名公立研究型大学,也是加州大学系统的创始校园。学校以卓越的学术声誉和研究实力闻名,被誉为“公立常春藤”。UCB作为一所综合性大学,以其广泛的学术覆盖面著称。学校设有15个学院,包括:文理学院、...

Trump当选概率有多大?UC伯克利CAIS联手打造「AI预言家」,吊打人类...

01UC伯克利CAIS与UCBerkeley研究人员联手开发了名为FiveThirtyNine的AI预言家,可预测更宏观的社会事件,如Trump能否赢得2024年大选。02五三十九基于GPT-4o构建,通过搜索引擎检索相关新闻和文章,整合信息并做出预测。03实验结果显示,五三十九在预测美国大选等事件方面的准确率高于经验丰富的人类预报员。04然而,五三十...

姚班大神陈立杰获UC伯克利教职,2025年秋季入职

2025年秋季起,任加州大学伯克利分校EECS助理教授。相关信息已经在他的官方主页中显示:陈立杰出生于1995年,是清华大学姚班知名校友,2016年清华特等奖学金得主,也是首位在理论计算机顶会FOCS上发表论文的中国本科生。2022年,从MIT博士毕业后,陈立杰申请UC伯克利MillerFellowship(米勒奖学金)并成功通过,成为该校Miller...

UC伯克利「LLM排位赛」结果出炉!Claude 3追平GPT-4并列第一

神圣的文字(符号41,类似于线性A符号070「文字」)在圣殿(符号23,类似于克里特岛象形文字057「神庙」)中被背诵,以维持宇宙秩序。生命、死亡和重生的永恒循环(标志10、11和34,类似于线性A标志010「生命」、036「死亡」和057「出生」)在不朽者的指导下继续进行。」用Claude3来将自己的创意分解为可操作的创业规划...

GitHub热榜第一:百万token上下文,还能生成视频,UC伯克利出品

上下文窗口长度达到了100万token,持平了谷歌同时推出的王炸Gemini1.5,伯克利出品。强大的模型,命名也是简单粗暴——没有任何额外点缀,直接就叫LargeWorldModel(LWM)。LWM支持处理多模态信息,能在100万token中准确找到目标文本,还能一口气看完1小时的视频。

360 度无死角!UC 伯克利华人发布 3DHM 框架:一张图片即可模仿任意...

如果输入图像是正面的,而模仿的视频动作包括转身的话,模型还需要「想象」出衣服的背面样子,以及衣服在转动过程中飘起的样子(www.e993.com)2024年11月23日。为了解决这个问题,来自加州大学伯克利分校的研究人员提出了一个两阶段的、基于扩散模型的框架3DHM,通过从单个图像完成纹理图来合成3D人体运动,然后渲染3D人体以模仿视频中actor的动作...

通用视觉推理显现,UC伯克利炼出单一纯CV大模型,三位资深学者参与

在论文作者中,后三位都是UC伯克利在CV领域的资深学者。TrevorDarrell教授是伯克利人工智能研究实验室BAIR创始联合主任、JitendraMalik教授获得过2019年IEEE计算机先驱奖、AlexeiA.Efros教授尤以最近邻研究而闻名。从左到右依次为TrevorDarrell、JitendraMalik、AlexeiA.Efros。

计算机视觉 GPT 时刻:UC 伯克利三巨头祭出首个纯 CV 大模型,推理...

对此,来自UC伯克利和约翰斯??霍普金斯大学的研究人员,提出了一种全新的「视觉序列」建模方法,可以在不使用任何语言数据的情况下,训练大规模视觉模型(LargeVisionModel)。这种名为「视觉序列」的通用格式,可以在其中表征原始图像和视频,以及语义分割、深度重建等带标注的数据源,且不需要超出像素之外的任何元知识...

计算机视觉GPT时刻!UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型,推理惊现...

对此,来自UC伯克利和约翰斯·霍普金斯大学的研究人员,提出了一种全新的「视觉序列」建模方法,可以在不使用任何语言数据的情况下,训练大规模视觉模型(LargeVisionModel)。这种名为「视觉序列」的通用格式,可以在其中表征原始图像和视频,以及语义分割、深度重建等带标注的数据源,且不需要超出像素之外的任何元知识。

谷歌2024博士奖学金名单揭晓!清华姚班大神吕欣,KAN一作刘子鸣获奖

XinLyu(吕欣),UC伯克利分校吕欣是UC伯克利分校理论组的三年级博士生,导师是AvishayTal和JelaniNelson。他获得了清华大学交叉信息科学研究院(姚班)的学士学位。2020年,他入围「2020年清华大学特等奖学金」。吕欣的研究兴趣一般在理论计算机科学。最近,他一直在思考伪随机性,计算复杂性和差分隐私的问题。