开源:Test-Time Training 巨大提升抽象推理

(a)使用现有生成器REARC中的生成器函数gs已经提供了一个有效的数据增强工具,通过产生相同任务的不同实例。我们通过多次运行这些代码并随机分割这些新示例(d??eval(gi))到训练和测试样本集中,从这些训练任务中生成额外的样本。这些增强的示例已经随其DSL发布提供。(b)对LLM进行少量样本提示此外,我们还使用...

兆易创新推出GD32G5系列Cortex-M33内核高性能MCU,全面激发工业...

业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice近日宣布,正式推出基于Arm??Cortex??-M33内核的GD32G5系列高性能微控制器。本文引用地址:GD32G5系列MCU凭借出色的处理性能、丰富多样的数字模拟接口资源以及强化的安全性能,可广泛适用于数字电源、充电桩、储能逆变、变频器、伺服电机、光通信等多元化场景。该系列全新...

开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

(a)使用现有生成器REARC中的生成器函数gs已经提供了一个有效的数据增强工具,通过产生相同任务的不同实例。我们通过多次运行这些代码并随机分割这些新示例(d??eval(gi))到训练和测试样本集中,从这些训练任务中生成额外的样本。这些增强的示例已经随其DSL发布提供。(b)对LLM进行少量样本提示此外,我们还使用...

未来食品设计:让生成式AI成为你的创意合伙人

一个是生成器,负责创造新的内容;另一个是判别器,评判生成器创造的内容。生成器的目标是欺骗判别器,使其认为生成的内容是真实的。通过这种竞争,生成器不断改进,最终产生越来越逼真的创作。生成式AI有着广泛的应用。在娱乐行业,它被用于创作新的音乐和艺术作品;在时尚行业,它用于设计新的服装;在汽车行业,它生成新...

史上最快3D数字人生成器:半小时完成训练,渲染仅需16毫秒,苹果出品

在苹果MR头显AppleVisionPro中,就出现过高细节版本的数字分身概念——在FaceTime通话时,头显可以创建一个“数字人”,并用它来代表用户。那么,对苹果的这个“数字人生成器”,你怎么看呢?论文地址:httpsarxiv/abs/2311.17910参考链接:

你也喜欢 72?大语言模型最喜欢的随机数揭晓

一个好的随机数生成器会以相等的概率选择给定范围内的所有数字(www.e993.com)2024年11月17日。这和人类选择随机数的思维过程完全不同。比如,我们会故意避开5和10的倍数,也不会选择66和99这样重复的数字,而且几乎从不选择0、1和100,因为它们看起来「不够随机」。

LLM最喜欢的随机数是什么?答案竟是ta!

一个好的随机数生成器会以相等的概率选择给定范围内的所有数字。这和人类选择随机数的思维过程完全不同。比如,我们会故意避开5和10的倍数,也不会选择66和99这样重复的数字,而且几乎从不选择0、1和100,因为它们看起来「不够随机」。最近,一群工程师突发奇想:LLM会怎样输出随机数?

拉普拉斯妖为何不存在?如何消除随机?柯氏复杂度的不可计算性

如果把出现正面记作1,出现背面记作0,那么在连续抛硬币100次以后,我们就会得到一个随机的100位二进制数。这就是一个最简单的随机数生成器。类似的通过掷骰子、买彩票等等物理过程模拟得到的随机数我们都可以叫做真随机数,这代表着这些过程的结果是不可预测的。但如果随机数的生成总是需要和一个物理过程绑定在一起...

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AtomoVideo:高保真图像视频生成器基于卓越的文生图技术,视频生成技术取得了显著的快速发展。阿里巴巴团队提出了一种高保真图像视频生成框架AtomoVideo,它基于多粒度图像注入实现了生成的视频与给定图像的更高保真度。得益于高质量的数据集和训练策略,AtomoVideo在保持出色的时间一致性和稳定性的同时,实现了更高的...

《未来产业系列白皮书丨量子科技篇》发布

由于TRNG每秒产生随机数的数量有限,通常TRNG会作为PRNG的“种子”,产生真实且无法重复的随机数序列,尽管PRNG也被称为随机数生成器,但实际上是高度可预测的,只要知道了算法和种子状态,所以寻找完美的TRNG一直是重要研究方向。量子随机数发生器(QRNG)就是完美的TRNG,QRNG借用量子力学的量子随机叠加性,利用量子世界概率特...