Twitter 工程师从 0 到 1 教你设计百万级并发应用 | 长文荐书

私有IP地址只可以被同一个网络中的服务器访问,在公网中是无法访问的。负载均衡器和Web服务器之间使用私有IP地址来通信。增加了负载均衡器和一台Web服务器后,我们成功解决了网络层的故障转移问题,提升了网络层的可用性。具体细节如下:—如果服务器1离线,所有的流量都会被路由到服务器2,从而避免整个网站宕机。我们...

Karpathy又整活儿了!一天训练出GPT-2、成本还骤降100倍,网友...

首先,Karpathy强调,使用llm.c训练GPT-2非常简单,因为它是用C/CUDA编写的,所以全程不涉及minconda、Python、PyTorch等。只需要一台八H100GPU的设备即可。“总之,不必担心,llm.c在算力要求方面非常灵活,哪怕只有一张GPU,大家也仍然可以训练出自己的GPT-2——只不过需要等待8天,而不是...

黄仁勋斯坦福分享第二弹:5年实现AGI,10年算力提高100万倍,对手...

黄仁勋认为，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来。不过，答案很大程度上取决于我们如何定义这个目标。他表示，如果我们对“像人类一样思考的计算机”的定义，是通过人类测试能力，那么AGI很快就会到来。他还表示，未来10年，英伟达计划使深度学习的计算能力再提高100万倍。到那时，英伟达将实现持续学习，不再是现在...

2024年5月云服务行业动态及热点研究月报

5月18日讯,温州市人工智能计算中心正式发布投入运行,可满足100P智算+5P超算和20个标准机柜的需求;另外,项目二期也已选址温州龙湾燃机发电厂,占地规模约120亩,连同燃机改造,总投资约25亿元,建成后可满足1000P的智算需求,以及近8000平方米的机房空间。衡阳移动5G云数据中心揭牌5月18日讯,衡阳移动5G云数据中心揭牌。

Python 实现循环的最快方式(for、while 等速度对比)

for循环不需要执行边界检查和自增操作,没有增加显式的Python代码(纯Python代码效率低于底层的C代码)。当循环的次数足够多,就出现了明显的效率差距。可以再增加两个函数,在for循环中加上不必要的边界检查和自增计算:importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):...

胡渊鸣:import一个“太极”库,让Python代码提速100倍

众所周知,Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的——尤其是在计算密集的情况下,比如多重for循环(www.e993.com)2024年11月17日。不过现在,大佬胡渊鸣说了:只需import一个叫做“Taichi”的库,就可以把代码速度提升100倍!不信?来看三个例子。计算素数的个数,速度x120

教程| 比Python快100倍,利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

n_out+=1returnn_outdefmain():n_rectangles=10000000rectangles=list(Rectangle(random(),random())foriinrange(n_rectangles))n_out=check_rectangles(rectangles,threshold=0.25)print(n_out)check_rectangles函数是瓶颈部分!它对大量的Python对象进行循环,这可能会很慢,因...

独家资料:全球理工科教参TOP 100,必有你之需|重磅书单

去年的“4·23”世界读书日,“返朴”联合世界顶尖的非营利学术出版机构普林斯顿大学出版社(PUP),精选了百余本数学、物理和其他STEM领域的经典高级科普书和教材(见《全球长销英文数理经典,这里有百余本|独家福利》),受到了读者们的广泛好评。今年,返朴再度携手PUP,将普林斯顿理工科全球畅销教参Top100全面汇聚于...

不同语言运行100万个并发任务需要多少内存?

delay=util.promisify(setTimeout);consttasks=[];for(leti=0;i<numTasks;i++){tasks.push(delay(10000);}awaitPromise.all(tasks);Python还有Python3.5版本中加入了async/await，所以可以这样写：asyncdefperform_task():awaitasyncio.sleep(10)tasks=[]fortask_id...

...60行代码实现经典论文,0.7秒搞定泊松盘采样,比Numpy实现快100倍

所以,需要在生成点的过程中加入一个距离判断,来剔除那些不合要求的点。此前,用NumPy生成这样一个效果,往往需要70s左右,非常不划算。现在,太极图形基于Taichi实现了一个超快算法,同样的效果运行在单个CPU线程上,只需要0.7s就能生成这样的图案,快了100倍左右。一起来看看他们是怎么做的。采用Bridson算法实现此...