如何高效实现矩阵乘?万文长字带你从CUDA初学者的角度入门
2022年11月27日 - 腾讯新闻
在将一个大型矩阵乘划分为一个个由Block负责的小型矩阵乘之后,我们接下来还需要把一个Block负责的矩阵乘分配给Block内部的warp;分配到warp之后我们还需要把一个warp负责的矩阵乘分配给warp内部的thread。经过这么一步一步的划分,我们便可以把一个巨大的矩阵乘任务高效的分配到各级速度不一的存储...
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带你了解Stata中的矩阵
2022年1月21日 - 网易
clearmatA=(1,1,1\2,2,2\3,3,3)dispA[2,2]//返回A矩阵2行2列的元素为2matB=A/A[2,2]//生成B矩阵等于A矩阵除以二行二列的元素matlB//展示B矩阵mata=A["r2","c3"]//生成a矩阵等于A矩阵二行三列的元素matlamatb=B[2,"c3"]matlb运行结果如下:下面我们来看...
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开发者活动 | 2023 NVIDIA & 创乐博 CUDA 线上训练营火热报名中
2023年7月14日 - 网易
3.CUDA编程模型—初识CUDACUDA程序的编译GPU线程的调用GPU和CPU的通讯使用多个线程的核函数使用线程索引多维网络网格与线程块利用NVProf查看程序执行情况实验课内容:编写程序HelloCUDA,并且利用NVCC编译。编写VectorAdd多线程程序,和多维网络线程程序,并用nvprof来测试不同设置情况下...
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一文详解自动驾驶机器视觉基本任务:分类、定位、检测、语义分割和...
2023年7月26日 - 网易
im2col将与每个输出神经元相连的局部输入区域展成一个列向量,并将所有得到的向量拼接成一个矩阵。这样卷积运算可以用矩阵乘法实现。im2col的优点是可以利用矩阵乘法的高效实现,而弊端是会占用很大存储,因为输入元素会在生成的矩阵中多次出现。此外,Strassen矩阵乘法和Winograd也常被使用。现有的计算库如MKL和cuDNN,会根据...
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