重磅:比较 NeSy和StarAI系统 的7个维度
事实上,这一主题已经由像Y.Bengio和H.Kautz这样的杰出研究者在2020年AAAI会议上的主题演讲中讨论,由Y.Bengio和G.Marcus在AI辩论[10]中讨论,Hochreiter最近也指出[56],NeSy是“通往广泛AI最有希望的方法”。另一个在整合学习和推理方面有着丰富传统的领域是统计关系学习和人工智能(StarAI)[44,96]。St...
贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合|高斯|拟合|多项式|正态分布...
plt.plot(x,log_dist2,label="LogofGaussian2")plt.plot(x,log_product_dist,label="SumofLogs(Log-Multiplication)",linestyle='--')plt.xlabel('x')plt.ylabel('LogDensity')plt.legend()plt.show()图8:高斯分布对数乘法示例。绿色虚线曲线显示了两个对数高斯分布的和。由于...
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
φ3(x)=x2φ4(y)=y2因此node2=φ3(x)+φ4(y)=x2+y2。第二层中,学到两个激活函数:Φ5=node12=(x+y)??Φ6=-node2=-(x??+y??)因此最终结果为Φ5+Φ6=(x+y)??-(x??+y??)=2xy。我们通过两层KAN网络,成功拟合出...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)
y=y.diff(1)plt.plot(x,y,label='二阶')plt.legend()自回归AR用自身变量的历史时间对自己预测自回归模型必须满足平稳性(可以使用差分)p阶自回归过程公式:y=u+求和a*y(t-i)+ey是当前值,u是常数项,e是误差项(服从独立同分布)y(t-i)当前预测的值与前P天相关,a...
量子力学之波动力学(下)|薛定谔|狄拉克|哈密顿|量子化_网易订阅
若F1,F2是互相排斥的,则φ1+φ2是“F1或F2”的概率幅;而若F1,F2是互相独立的,则φ1φ2是“F1与F2”的概率幅。再加上用概率幅的矩阵乘法推导出正交关系,最后可得若??(x,y)=e-xy/ε,,其是当q取y时p取值为x的概率幅。概率的补充幅也是e-xy/ε。因此,有定理:对于任意给定的q值,p...
皮莱猜想:|??x^a-y^b|=[1,∞)每个正整数所对应的解仅有限组
这个猜想,跟亏格g>1的代数曲线上有理点集的有限性猜想同源(www.e993.com)2024年11月7日。英国数学家莫德尔(Mordell,L.J.)研究不定方程y^2=x^3+k时,在1918年证明了此类方程仅有限组整数解,1983年法尔廷斯证明了莫德尔猜想。皮莱猜想也是该猜想的一般化推广。如果说勾股定理、莫德尔猜想是费马猜想的特例,那费马猜想又是比尔猜想的特例,而卡...
手把手教Stata做生存分析:K-M曲线绘制和Logrank检验
如果把代码中的risktable改成atrisk,我们可以将每个时间点atrisk的人数直接标记在曲线上。下图代码:stsgraph,by(drug)atrisk利用剩下的几个标签页,我们还可以增加置信区间(CI)、更改坐标轴标签(Yaxis&Xaxis)、标签(Legend)、标题(Titles),图像整体风格(Overall)等等,大家可以自己点击操作进行尝试。
ggplot2高效实用指南(可视化脚本、工具、套路、配色)
安装ggplot2提供三种方式:加载数据准备数据集应该数据框data.frame本文将使用数据集mtcars。qplot()其中:x,y:根据需要绘制的图形使用;data:数据集;geom:几何图形,变量x,y同时指定的话默认为散点图,只指定x的话默认为直方图。散点图也可以添加平滑曲线...
直面理光GR3,固件升级!FUJIFILM X Summit 2024分享会预告解析!
当然新的固件升级不仅局限于自动对焦,我们还将为视频拍摄添加两个新功能,它是F-Log2C,它具有宽色域和“时间码同步功能”,可以通过有线连接周围的其他设备进行“时间同步”。Yujilgarashi:因为GFX100II和X-H2S在视频制作领域越来越流行,我们收到了许多这些新功能的请求,将上述的两个功能添加到我们的相机中后,...
巨大的数学谜团 —— 椭圆曲线,代数、几何和数论的完美结合
椭圆曲线一般来说,如果f(x)表示具有非零判别式的三次多项式(即所有的根都是不同的),那么y^2=f(x)描述的是一条椭圆曲线,除了“无穷远点”(即椭圆曲线上点在加法运算下构成的群中的单位元)。现在,通过一个小小的代数技巧,我们可以对坐标进行适当的(有理)改变,并得到一条形式为...