...Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普诺夫函数

为此,研究者提出了一种从随机李雅普诺夫函数V生成稳定系统S的过程。经过以上六步,产生了一个稳定系统S:??=f(x),其中V作为其Lyapunov函数。正向生成尽管在一般情况下稳定性问题尚未解决,但当多项式系统的李雅普诺夫函数存在并可以写成多项式的平方和时,已有方法可以计算这些函数。这些多项式复杂度的算法对于小型...

AI产品经理必知的100个专业术语

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的概率统计方法,使用Sigmoid函数来将线性组合的输出转换为概率值。20、梯度下降(GradientDescent)梯度下降是一种优化算法,用于最小化损失函数。通过沿负梯度方向逐步更新参数来达到最小化损失的目的。二、深度学习与神经网络21、人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)人工...

ICML 2024 | 知识感知的强化学习优化的蛋白质定向进化方法

氨基酸突变的过程被概念化为在AAKG上从一个氨基酸节点导航到另一个氨基酸节点,为了将PLM中的统计规律与AAKG中的理化性质对齐,我们利用PLM中的位置敏感氨基酸嵌入作为AAKG中的节点嵌入。识别氨基酸的突变类型是通过在AAKG中从一个氨基酸节点导航到另一个氨基酸节点来实现的。传统的能够寻路随机游走算法忽略了先验知识信息。

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

Mézard等人提出了一个具体的算法,作为空腔方法(信念传播)的扩展,现在考虑到了许多状态的存在(调查传播),用于攻击随机生成的K-适应性问题实例,对于一些参数它们难以解决[46]。这些作者因其成就而在2016年获得了美国物理学会的昂萨格奖。更近一步,利用资源-竞争模型与其凸区域中连续约束满足问题的相似性,可以使用复...

罗德里克 | 批判与反批判:经济学和经济学者的限度

随机对照试验是对标准经济学的另一种偏离,代表着朝经验主义方向迈出的一大步。随机对照实验的目标是形成明晰无误的证据。经济学经验研究始终存在的一个难题是,难以揭示真正的因果关系。现实总在变化,使得研究者无法干净利落地确定很多事,例如,免费分发经杀虫剂处理过的蚊帐将如何影响疟疾的发病概率,因为太多其他因素也...

为大脑中不同可塑机制提供规范性解释,突触可塑性模型的统一理论

PCA算法通过目标函数F(y)=Σy????(对于线性神经元来最大化输入的方差,并可以通过线性Hebbian学习规则Δw∝xy(其中有一个正比例常数)来实现(www.e993.com)2024年11月1日。相比之下,在相关性不变规则类中,抑制项(即LTD项)与突触前和突触后活动是线性的,并且具有一个负比例常数-xy,这会产生从学习规则中去除对协方差依赖性的...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队利用追踪显微镜,记录了自由游动的幼年斑马鱼的全脑钙离子活动。通过计算每个神经元的空间信息含量,他们发现位置细胞集中在斑马鱼的前脑区域(telencephalon),这一区域与哺乳动物的海马体功能相似。每条鱼大脑中约有1000个位置细胞,它们在鱼类位于特定位置时活跃,形成了一个能够解码鱼类空间位置的细胞群体代码。研究还...

东城小升初志愿填报将启动 7月3日派位结果可查

派位开始时系统根据随机函数的原理,先对学生的每个志愿生成一个10位数的随机号,将第一志愿学校相同的所有学生按随机号由小到大排列,根据该校派位计划按随机号由小到大确定录取学生名单,直至满额为止。未被第一志愿学校录取的,系统会自动转入其第二志愿学校进行派位,并将第二志愿学校相同的所有学生按随机号由小到大...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

通常的做法是设置步长为O(1/1000)的顺序,以便将反向随机微分方程(SDE)(3)离散化成数百个步骤[9,64,94]。值得一提的是,模拟数千步的反向过程以生成一个样本是耗时的。加速扩散模型的采样速度是一个活跃的研究方向[64-74]。一些值得注意的方法包括使用步长采样以减少反向步骤[64,68,94],用常微分方程...

万字长文详解商用车电控转向系统的发展现状与趋势

在过去数十年间,商用车广泛采用液压助力转向(hydraulicpowersteering,HPS)系统,该系统助力大、结构简单、成本低,然而系统助力特性在出厂时便已固定,难以兼顾汽车低速行驶(或原地)转向时的轻便性和高速行驶转向时车辆的稳定性。此外,在能耗方面,HPS将消耗商用车整车约3%的燃油[3],而在高速下这一数字最高可达到...