「鲸脸识别」已上线,夏威夷大学用 5 万张图像训练识别模型,平均...
近期,来自夏威夷大学(UniversityofHawai‘i)的PhilipT.Patton等研究人员,利用5万多张照片(包括24种鲸类动物、39个目录),训练了基于人脸识别ArcFaceClassificationHead的多物种图像识别模型。该模型在测试集上达到了0.869的平均精确率(MAP)。其中,10个目录的MAP得分超过0.95。目前该...
Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案 | 飞桨PaddlePaddle开源
由于识别比赛使用GAP(GlobalAveragePrecision)作为评估指标(详细定义参考GoogleLandmarkRecognition2019[2]官方说明),如果大量非地标图像得分也很高,则会大幅度的降低GAP指标。虽然检索特征的识别效果很好,可以准确识别出地标的类别,但是由于检索任务并没有考虑非地标图的过滤,部分非地标图得分也很高,所以直接...
CVPR 2023|小红书提出 OvarNet 模型:开集预测的新SOTA,“万物识别...
为了评估模型的性能,在指标评价上我们同时考虑box-given和box-free的设定,使用mAP进行评价。3.1COCO和VAW上的结果3.2OVAD和LSA上的结果3.3一些可视化结果四、结语本文探讨了开放词汇目标检测和属性识别问题,即同时定位目标并推断它们的语义类别和视觉属性。我们从一个简单的两阶段框架(CL...
ReID技术将助力“人体识别”?多家巨头公司开始布局
mAP的平均精度均值更能全面的评价ReID技术,这一指标是衡量ReID识别的整体均值来进行判断的。在这里详细介绍下评测指标mAP。由于Rank1只需要第一张图片命中就可以,那么其偶然因素必然会存在。而mAP在衡量整个ReID算法的时候,是以体的识别为对象,那么其评测的结果更加全面,影响因素也会减小。在这两组图中,图片1和图...
论文推荐| 时春霖:测量机器人小视场星图一维最大熵星点图像分割算法
(2)对50幅TS50i拍摄的真实图像进行处理,仅有一维最大熵法具有良好的分割效果,识别图像成功率达到100%。通过一维最大熵法处理后,星图前景与背景分离清晰,分割后目标明显,达到了星点提取的目的。其他阈值分割算法,尽管可以处理单一的目标星点,但是难以处理复杂的星空背景,将星点目标从背景中提取出来。其中,全局阈值法...
2023數博會直播 丨“數字政府”論壇--貴州頻道--人民網_網上的...
外观设计专利检索公共服务系统,通过图像识别与检索技术,实现外观设计专利图像以图搜图,为社会公众和创新主体提供更好的外观设计专利检索及分析服务,支撑创意产业和设计行业创新发展(www.e993.com)2024年7月27日。知识产权数据资源公共服务系统,系统将于近期上线,整合升级现有数据开放共享平台的功能,实现了下载带宽从200M增至800M,显著提升数据下载的体验...
深度剖析Tesla自动驾驶技术方案
与上面三个方法有所不同,SpatialRNN由于RNN原本就是串行处理序列信息,帧间前后顺序得以保留,因此无需将BEV视觉特征进行位置编码就可以直接给进RNN网络,因此可以看到这里输入信息就只包括20x80x256的BEV视觉FeatureMap和1x1x4的自车运动信息。Spatial特征在CNN中常指图像平面上的宽高维度上的特征,这里SpatialRNN...
一文解读CVPR等9个顶会挑战赛冠军团队方案,助你参悟AI算法设计之道
另一方面,由于该指标按类别计算F1得分,因此服装的标签非常重要,特别是在样本很少的类别上。中科院团队采用CascadeR-CNN作为物体检测的解决方案,并以ResNet50为骨干。为解决衣服的不同形状的问题,采用了DCN-V2,而非原来的卷积算子。此外,还将分类的损失权重增加了一倍,以提高服装类别的识别精度。以及还...
大连理工本科生顶会连刷SOTA被爆作弊!AAAI 2022接收后又面临撤稿...
作者在三个基于图像的人物识别基准上与SOTA的方法进行了比较,结果显示,论文提出的方法不仅刷新了无监督的SOTA,甚至超过了部分有监督学习。Market1501数据集,R1为94.8%,mAP为87.5%。与目前公布的最佳方法ICE相比,在R1精度和mAP上分别取得了1.0%和5.2%的提升。
性能优于何恺明团队MoCo v2!DetCo:为目标检测定制任务的对比学习
作者详细分析了最近的自监督学习方法的图像分类和目标检测方法的性能,发现分类任务的performance和检测任务基本不一致。作者对比了监督的ResNet50、Relative-Loc、MoCov1、MoCov2和SwAV。如上图所示,在分类任务上,SwAV达到最佳的Top-1准确率72.7%,但是在检测任务中,MoCov2达到57.0%的mAP,而SwAV仅只有54.5%。这...