赋能型人工智能治理的理念确立与机制构建

实现高度的人工智能发展水平和保障持续安全可信状态的能力,即针对人工智能安全可信发展中的重要能力建设需求,通过治理实现如下方面的赋能:第一,赋能企业创新发展;第二,赋能企业可信规制;第三,赋能政府有效监管;第四,赋能社会公众平等受益于人工智能的发展,使社会公众有效地参与人工智能治理;第五,赋能我国深度参与全球人工...

人工智能讲课稿,人工智能讲座内容

人工智能弊大于利一辩稿1、基于此，我方的评判标准是无限制的发展人工智能会使人丧失人之为人的资格，因此弊大于利，我方论证如下。首先在现阶段的人工智能向强人工智能发展时，其发展趋势表明部分弱人工智能也可以拥有类人的情感与思维，而人类仍将其作为工具，会模糊人类的道德界限，从而使人类失去将人类定义成人...

人工智能,广泛应用的利弊之辩

人工智能的广泛应用是一个复杂而重要的议题,需要我们在权衡利弊的基础上做出明智的决策。它极大地提高了生产效率,就拿制造业来说,自动化的生产线在人工智能的加持下,生产速度和质量都有了显著提升。据相关数据显示,某知名汽车工厂引入人工智能技术后,生产一辆汽车的时间缩短了30%。在医疗领域,人工智能也大显身手。

千人聚会、50万人围观,2024 AI创新者大会顺利召开

中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨指出，“我观察到，真正做得好的企业不是基础模型做得多好，甚至不是AI实力有多强，而是这些企业在某个行业已经深耕了很多年，例如我们投过一家做叉车智能化的企业，他们发现一些主机厂对大模型有刚需，迅速用大模型解决了这些主机厂遇到...

人工智能与法律的交互及影响

2.1宏观环境对人工智能与法律的影响2.1.1全球技术发展趋势推动全球人工智能技术发展极为迅猛,对法律与人权领域产生了巨大的推动作用。随着深度学习、自然语言处理等技术的持续进步,人工智能在法律领域的应用越来越广泛。比如大数据分析技术可以从海量法律数据中提取有用信息,为法律研究和决策提供支持。同时,人工智能的...

为什么要建立人工智能安全监管制度

第一,建立人工智能安全监管制度,是应对人工智能快速发展的必然要求(www.e993.com)2024年11月28日。经过60多年演进,全球人工智能进入新一轮爆发期,以大模型和生成式人工智能为代表的通用人工智能取得突破性进展,成为人工智能发展史上新的里程碑。人工智能作为影响面广的颠覆性技术,也可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际...

千人聚会、50万人围观,2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会顺利...

11月16日,2024AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会在北京顺利召开。本次大会由中国人工智能产业发展联盟、中国科技产业化促进会指导,由PECChina、至顶科技、软积木主办,以及数百家知名机构、社区、媒体支持协办。大会汇聚了国内外知名专家学者、领军人物、行业专家,以“一句提示词,一个新世界(oneword,oneworld)...

国家治理人工智能(AI)不宜过急过严

人工智能持续火爆,治理也需同行。2023年7月,国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,目前社会对AI发展有些过度关注,政策、立法层面的安全治理、伦理治理有过度化的倾向。笔者认为,国家治理AI不宜过急过严,应该给AI发展留出足够发展空间。

跟诺奖唱反调?AI教父杨立昆:人工智能比猫还笨 警告其太危险是胡扯

对于辛顿和本吉奥一再提出的人工智能对人类构成威胁的警告,杨立昆也毫不避讳地表达了自己的不同意见。本吉奥表示,在诸多话题上他都与杨立昆持有相同观点,但在公司是否值得信赖,以确保未来的超级人工智能既不会被人类恶意利用,也不会自我发展出恶意意图的问题上,两人存在分歧。

生成式人工智能的主体性问题

人工智能的发展使人类主体性和人工智能的主体性出现了一种双向聚焦重合的趋势。生成式人工智能则在个体性和自主性等多个方面进一步挑战了现有的主体性概念,这成为解决生成式人工智能诸多争论的一个前置性基础问题。(一)个体性边界挑战按照生成主义者巴兰迪兰(XabierE.Barandiaran)等人提出的最小主体性观点,主体只...