数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度的增加而逐渐接近正态分布。参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性...

卡方独立性检验

在我们的示例中,将“电影类型”作为行,将“购买零食”作为列,因此可以得到:自由度=(4??1)×(2??1)=3×1=3在Excel中,输入函数公式=CHISQ.INV.RT(0.05,3)即可计算得出显著性水平0.05下,3个自由度的卡方检验值是7.815(注意:Excel函数公式中选择的是单一右侧检验,是因为卡方分布是一个大于0的分布,如果...

如何通俗地理解卡方检验?

如图给出了卡方分布的概率密度函数图,其中称为自由度,其值与独立变量的个数有关.在我们本文中研究的列联表中,的取值为1.与正态分布类似,卡方分布的概率密度曲线下的面积都是1.现在给出分布分位点的概念:对于给定的正数,称满足条件的点为分布的上分位点,称为显著性水平.一个好消息是,对于不同的,上分位...

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上述...

观点丨城市住区空间环境儿童友好度评价体系研究

从原始模型的拟合结果来看,卡方自由度比(χ2/df)、RMSEA值均为良好,少部分指标接近标准,但尚未达标,整体拟合程度尚可(表4)。在此基础上,对原始模型进行多轮拟合与修正。修正后模型的拟合结果表明,除GFI、NFI、RFI十分接近0.90,勉强达标外,其他指标均已达标,模型整体情况较为理想。

5道面试中的常见的统计学问题

变量类型必须是分类数据里的无序数据(nominaldata),不是有序数据(ordinaldata)(www.e993.com)2024年11月17日。较大的卡方值χ2意味着原假设更易被拒绝当期望值和实际值相差越大,代表两个变量更可能相关。相差越小,代表两个变量更独立,原假设成立可能性越大。除此以外还需要引入自由度(degreeoffreedom,df)和显著性水平(significance...

用香蕉驱动一个随机数生成器,靠谱吗?

用蒙特卡洛方法计算π的值:在这里更多的是一个漂亮的数据,而不是一个有用的方法。自相关:表示系列值之间的依赖性,在最佳情况下必须等于零。香蕉与卡方的关系卡方是统计学中的一个概念,主要用于测试一组数值与理论上预测的分布的拟合程度。如果给定了一个数据集,频率为一个给定的数据项出现的次数,自由度为可...

特征选择:11 种特征选择策略总结

输出依次是卡方值、p值、自由度和预期频率数组。p值<0.05,因此我们可以拒绝特征之间没有关联的原假设,即两个特征之间存在统计上显着的关系。由于这两个特征之间存在关联,我们可以选择删除其中一个。到目前为止,我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用...

2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲

识记:两类错误、原假设、临界值概念。综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。8.列联分析识记:列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。综合应用:会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。9、方差分析识记:方差分析原...

张立国 等|面向教育新基建的中小学校长信息化领导力评价量表设计

各项拟合指标系数GFI、AGFI、TLI、CFI均达到标准范围,RMSEA指标为0.062,小于0.08,卡方自由度比值小于3,均在接受范围之内,验证了校长信息化领导力的多维结构假设。验证性因子分析模型图如图2所示。图2评价量表验证性因子分析模型图3.聚敛效度分析标准化因子负荷值一般可接受为0.6以上,0.7为良好,各题项标准化...