从0到1玩转AB测试评估体系搭建

Step2:确定所需样本量:为确保实验结果达到所需统计显著性水平,在目标效应大小、所选显著性水平和统计功效之间进行计算。Step3:选择适当的统计检验方法:根据实际设计和指标类型选择适当的统计检验方法(如t检验或卡方检验)。Step4:在实验结束后收集实验组和对照组数据,并使用所选统计检验方法进行假设检验,并基于...

精准诊疗新视角:荟萃分析揭示原发与转移性乳腺癌间PIK3CA突变状态...

卡方检验用于比较汇总后的不一致率之间的潜在差异。此外,研究者还排除了没有HER2状态信息或使用基因表达分析数据来定义亚型的研究,并对感兴趣的亚组进行了敏感性分析以提升可信度。对于发表偏倚的评估基于漏斗图的不对称性的视觉检查/定性评估以及Egger'stest。最后,使用I??统计量对每项汇总分析的统计异质性进行了...

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2.降血糖作用Jain等用25g大蒜汁喂饲家兔做葡萄糖耐量实验,测得大蒜组的最大血糖下降百分率为12.4±1.2,蒸馏水对照组则为1.8±0.5,提示大蒜可控制喂饲葡萄糖所致的高血糖。Jain等又对四氧嘧啶所致糖尿病的大鼠po大蒜提取物作了观察,亦显示降血糖的作用,最大作用出现于服药后2小时,血糖浓度降低17.9-26.2%。Chang...

中国学者真实世界研究发文Lancet子刊,研究设计饱满,思路可借鉴

分类变量采用卡方检验或Fisher精确概率法（小样本）；连续变量采用t检验或K-WH检验（不满足正态）进行双变量分析。缺失数据处理对于缺失数据，研究团队使用随机森林插补(missForestpackageversion1.5)来处理，所有数据缺失的变量均被纳入其预测因子。肿瘤大小(2.2%)、分化程度(1.1%)、LVI(3.3%)、BMI(15.3%...

一文揭示如何构建HR阳性乳腺癌脑转移风险预测模型

对于数据集特征的差异测量,根据数据的具体分布和类型,选择适当的统计检验方法。若数据满足参数检验的条件,倾向于使用卡方检验;而当数据不满足参数检验的假设时,Mann-WhitneyU检验则成为首选。这些统计检验方法有助于全面而准确地理解数据集的特征差异,为后续的数据分析提供有力支持。

王珊珊教授:多项前列腺癌研究公布,进一步改善患者生存及生活质量...

主要目标:将CBT添加到常规治疗中是否能减少与基线相比的6个月HFNS问题评分(混合线性回归)(www.e993.com)2024年11月16日。次要终点:6周HFNS问题评分,HFNS频率,HFNS信念和行为,QOL(EORTCQLQ-C30,症状(焦虑、抑郁、情绪和睡眠的评分量表)等通过混合逻辑回归评估,ADT依从性通过卡方检验评估。6个月平均HFNS问题评分差异≥1.5分被认为临床相关。

特约文章丨基于多模态数据的学习者专注度研究

标准化方法将上述指标的取值转化为标准分数。虽然更多的特征意味着机器学习方法可以获得更多的信息,但冗余和不相关的特征可能会导致预测性能不佳。为了减少多余信息与优化预测精度,本研究使用相关分析、卡方检验与信息增益方法作为进行特征选择,即剔除相关系数绝对值低于0.10的特征,将剩下的特征作为潜在的最优特征子集作...

社会参与和抑郁症状对中老年人认知的影响

我们使用t检验和方差分析来检验连续变量的社会参与组之间和抑郁组之间的差异,并采用卡方检验来检验分类变量。采用线性回归和逐步调整协变量分析社会参与和抑郁症状与认知功能的横断面关联。模型1未进行调整。模型2根据年龄、性别、居住地、婚姻状况和教育程度进行了调整。在模型的基础上,对模型的吸烟、饮酒、睡眠时长、日...

脑小血管疾病对颅内动脉粥样硬化症状性支架内再狭窄的影响

使用Mann-Whitney检验、卡方检验或Fisher’sexact检验、Kaplan-Meier曲线、单变量和多变量Cox比例风险分析进行统计分析。p值结果基线特征患者入组流程参考图3。所有患者都是亚洲人。除年龄外,患有和不患有CSVD的患者的基线特征和围手术期特征没有显着差异(p=0.010;表1)。单变量分析显示,ISR的发生与CSVD无显...

健康成年犬对大麻二酚的长期耐受性|iu|活性|血清|血浆|安慰剂...

具体来说,10mg/kgCBD油治疗组的一例犬在基线和研究期间出现了更频繁的软便。考虑到这例犬可能对数据有偏差,我们在没有这例犬的数据的情况下重新分析了卡方检验,结论没有改变。因此,确定最浓缩的广谱大麻提取物比其他油容易产生更软的粪便。图5在36周(不包括基线)时,给予三种剂量的CBD(0、5和10mg/...