马斯克的xAI:使用100KGPUColossus集群

在多GPU协同工作的情况下,GPU之间的高带宽连接尤为重要,尤其是在处理大型语言模型(LLMs)和训练Transformer模型等数据量极大的AI任务时。PCIe交换机提供了高速连接的桥梁,将不同GPU的运算资源高效整合。这种架构实现了GPU资源的最大化利用,使得集群在运行超大规模AI模型时依然保持高效、稳定的计算表现。在AI集群中,...

天玑9000是华为设计的吗 天玑9000+和天玑9000性能差多少?

因为骁龙8Gen1Plus手机产品目前还未推出,具体不好比较,不过纸面上的跑分已经是出来了,其中天玑9000的单核成绩为1287,多核成绩为4474,而骁龙8Gen1Plus单核得分为1311,多核得分4070,从此可以看出来,单核上骁龙8Gen1Plus应该是比天玑9000稍微好了一点点,几乎可以忽略不计,而多核得分是比天玑9000差的。联发科表示天...

形势严峻:国产PC GPU份额为0,美国垄断100%市场

英特尔为何份额这么高，这里其实是因为大部分的电脑，并没有使用独立显卡，而是使用CPU中集成的集成显卡，这部分英特尔占优，所以英特尔的份额这么高。事实上，看到这个数据，我觉得情况还是挺严峻的，因为任何PC，都离不开显卡，不管是集成的，还是独立的，因为图形显示离不开。而国内也有众多专攻渲染类GPU的厂商，也一...

搭载天玑9000的手机有哪些 和骁龙888哪个好?

Dimension9000还被吹捧为使用其使用的新MaliGPU可将电源效率提高60%。总体而言,天玑9000将带来17%的带宽提升和15%的延迟减少。在比较两个芯片组的光学支持时,Snapdragon888再次落后。联发科还通过新的图像信号处理器(ISP)在由其供电的设备上扩展了对高达320兆像素图像传感器的支持。这不仅...

【调查】上海嘉定发布新政,提及光量子芯片、传感芯片等;

推动数据中心加快绿色节能技术应用,提升绿色能源利用水平。加快“小散老旧”数据中心改造升级,推动年均能源效率(PUE)高于1.5的传统数据中心转型升级,鼓励中小型低效数据中心改造为高效边缘数据中心,降低数据中心PUE平均值。新建大型数据中心PUE平均值低于1.3,支持零碳数据中心建设,提高能源利用效率和算力算效水平,实现数据...

...5机器学习博士:痛心,实验室H100数量为0!同实验室博士用GPU得靠抢

新智元导读全美TOP5的机器学习博士痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论(www.e993.com)2024年11月13日。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。

英特尔桌面GPU,市场份额为0!

英特尔Xe2的部分目标是提高利用率、改善工作分配和减少软件开销。Xe2是一项从头开始的设计,修复了Xe"Alchemist"GPU存在的几个主要问题。一开始,英特尔就用一张IP性能效率图向观众展示了高达12.5倍的显著收益,让人惊叹不已。英特尔表示,Xe2架构与Xe架构一样,具有高度的可扩展性,这将促使其集成到...

GPU Shark 2.3.0发布:新增风扇转速条形图 可查看显卡消耗电量

快科技5月4日消息，近日，显卡信息监控工具GPUShark发布了最新的v2.3.0版本，新增更加直观的风扇转速条形图，并修正了IntelArc显卡的GPU使用率传感器的读数，并修复了一系列Bug。和GPU-Z相比，GPUShark的显卡库更新更为及时，显卡底层规格信息显示也更加精准和丰富。除了GPU名称外，还能显示确切的显卡型号名称、...

20年投资回报率超270000%的“神股”,是如何造就的?

所有AI大模型都要依靠算力作为基础设施,且对算力的要求非常之高,算力技术的核心硬件就是芯片——英伟达正是全球高端GPU芯片的发明者,是该市场具有垄断地位的供应商。有人曾戏称,全球高科技大厂都在疯狂卷大模型,但实际上他们都是英伟达的“打工仔”。

爱范儿

这是整个过程,你需要加速每一个部分。你要尊重阿姆达(Amdahl)定律,阿姆达定律会告诉你,如果这个部分占用了30%的时间,我将它加速了3倍,我并没有真的将整个过程加速太多,明白吗?你真的需要创建一个能加速每一步的系统,只有通过加速整个过程,你才能真正显著改善这个循环时间,而那个学习速率飞轮,最终就是导致...