统计学入门:时间序列分析基础知识详解
在计算样本协方差时,我们将每个观测值与平均值之间的差除以n-1,类似于样本方差。对于自协方差则计算前一个观测值与当前观测值之间的样本协方差。公式如下:这里的h被称为滞后。滞后的X是前一个X值偏移了h位置。所以公式与协方差相同。自相关自相关也和相关一样,相关关系有如下公式。相关性将协方差除以变量...
何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻
通常这不是一个好的解决方案,因为即使对象的微小变化也会导致原始像素表征空间发生较大变化。那么,为了解决这个问题,我们如何表征图像呢?我们可以通过观察图像,找出它们的相似之处。有人做过这个实验吗?这是一个很好的问题。我不是一个好的围棋手,但我知道有一些关于围棋的非常奇特的术语。这是一个关于专业玩家的...
6000字 AB-Test 基础指南!
我们做ABTest,“如果样本量足够大,那么Z检验和t检验将得出相同的结果。对于大样本,样本方差是对总体方差的较好估计,因此即使总体方差未知,我们也可以使用样本方差的Z检验”。[6],但正常来说,除非是长期的实验(0.5-1年),例如算法,会选择Z检验。正常的短期ABTest基本是实验1个月内甚至说1-2周,那么此时建议选...
2B-SaaS的关键指标有哪些?收入8-成本3-盈利4-部门4,7200字详解...
第n月的客户留存率为:R(n)=A(n)/A所以,客户的平均生命周期≈每月的客户留存率之和即LT≈1+∑R(n)(案例中客户留存率的时间计量单位是:月)该计算方式的缺点是不灵敏。样本需要足够的大,时间跨度需要足够的长,才能得出真实的数据。3)用客户流失率拟合计算法客户生命周期与客户流失率之间是反比例...
扩散模型DDPM:先前向加噪后反向去噪从而建立噪声估计模型
image侧引导:除了利用图像重建进行像素级别的引导,还可以做图像特征和风格层面的引导,只需要一个grammatrix就行text侧:可以用训练好的NLP大模型做引导以上所有引导方式,都是下面目标函数里的,即模型的输入不光是和timeembedding,还有condition,加了condition之后,可以让模型的生成又快又好且值得一提的是,额外...
一个生活实例解释概率论之”协方差“和”相关性“算法
n=观察次数两个变量x和y之间的协方差是每个项目的差异与其各自均值的乘积之和除以数据集中的项目数减一(www.e993.com)2024年10月24日。相关性如果我们想知道两个变量之间的关系有多强,我们可以使用相关性。协方差值可能会有所不同,因为数字的规模也不同。因此,相关性被用作将值从-1到1的协方差归一化的结果。我们将协方...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
另外线性回归在整个实数域范围内进行预测,敏感度一致,而分类范围,需要在[0,1]。逻辑回归就是一种减小预测范围,将预测值限定为[0,1]间的一种回归模型,因而对于这类问题来说,逻辑回归的鲁棒性比线性回归的要好。@乖乖癞皮狗:逻辑回归的模型本质上是一个线性回归模型,逻辑回归都是以线性回归为理论支持的。但线...
收藏| 总结经典的机器学习面试题|贝叶斯|范数|权值|算法_网易订阅
另外线性回归在整个实数域范围内进行预测,敏感度一致,而分类范围,需要在[0,1]。逻辑回归就是一种减小预测范围,将预测值限定为[0,1]间的一种回归模型,因而对于这类问题来说,逻辑回归的鲁棒性比线性回归的要好。@乖乖癞皮狗:逻辑回归的模型本质上是一个线性回归模型,逻辑回归都是以线性回归为理论支持的。但线...
入门| 从PCC到MIC,一文教你如何计算变量之间的相关性
一旦我们为每一对变量都计算出这些值,将它们加在一起,并除以n-1,其中n是样本大小。这就是样本协方差。如果这些变量都倾向于分布在各自均值的同一侧,协方差将是一个正数;反之,协方差将是一个负数。这种倾向越强,协方差的绝对值就越大。如果不存在整体模式,那么协方差将会接近于零。这是因为正值和负值会...
新高考选考科目计分方式探讨
依据强假设,可以将选考科目的分数分布校准到与统考科目(也称为基础科目,以便讨论没有选考科目的情形)的分数分布一样。具体计算方法如下:第一步:求出考生的语文、数学、外语以及X科的正态化Z分。第二步:计算考生语文、数学和外语以及X科的标准分(平均分500,标准差100),分别记为T(语文)、T(数学)、T(外语...