「概率论」一文了解所有离散型概率分布:理论与实践的完美结合

泊松分布用于描述单位时间（或空间）内某事件发生的次数的概率分布。泊松分布的概率函数可以用以下公式表示：P(X=k)=(lambda^k*e^(-lambda))/k!其中，lambda表示单位时间（或空间）内事件的平均发生率。举个例子，假设某餐厅每小时接收的订单数平均为5。我们可以使用泊松分布来计算某一小时内接收到3个...

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泊松概率既然表示事件在一个区间发生的次数,这里的次数就不会有上限,x取值可以无限大,只是可能性无限接近0,f(x)的最终值很小。x代表发生x次,u代表发生次数的数学期望,概率函数为:其中泊松概率分布的数学期望和方差是相等的。连续型概率分布上述分布都是离散概率分布,当随机变量是连续型时,情况就完全不一样...

机器学习数学基础之概率统计

当P(x,y)的每个值被写在由每行表示不同的x值,每列表示不同的y值形成的网格中时,对网格中的每行求和是很自然的事情,然后将求和的结果P(x)写在每行右边的纸的边缘处。连续型随机变量:我们需要用积分替代求和:06独立性和条件独立性独立性:两个随机变量x和y,如果它们的概率分布可以表示成两个因子的乘...

数据分析师必须掌握的统计学知识!

泊松概率既然表示事件在一个区间发生的次数,这里的次数就不会有上限,x取值可以无限大,只是可能性无限接近0,f(x)的最终值很小。x代表发生x次,u代表发生次数的数学期望,概率函数为:其中泊松概率分布的数学期望和方差是相等的。3、连续型概率分布上述分布都是离散概率分布,当随机变量是连续型时,情况就完全不一...