如何识别AI生成的深度伪造图像?

吕强表示，利用AI的方式识别，首先需要构建一个包括真图和假图的训练数据集，再利用大模型学习两类图片的不同特征，例如用AI学习图片曝光细节，“一张很灰暗的图片出现了一张整体偏白的人脸，这张图片可能就是经过人脸替换的。但有些人对光线不敏感，人眼可能就识别不出来。”当大模型拥有了各类细节的识别能力后，...

2024年实用的物体识别API

这种API广泛应用于商业识别、智能监控、医疗影像分析、自动驾驶、农业应用、教育科普、内容过滤和个性化推荐等多个场景，以及特定服务如宠物图像识别、动物识别、植物识别、鸟数量统计、犬鼻纹检测与比对、食物营养识别、果蔬类食材识别和菜品识别等，服务于宠物管理、植物研究、食品营养分析等专业领域。货币识别功能介绍识...

腾讯公司申请基于掌部识别专利,多个距离范围内均能快速地采集可...

专利摘要显示,本申请实施例公开了基于掌部识别的图像采集方法、装置、设备和存储介质;可以在当前图像帧采集时间对目标掌部进行距离检测,得到所述目标掌部与所述图像采集模块之间的目标距离;确定掌部图像采集的至少两个参考掌部距离范围,以及每个参考掌部距离范围对应的图像采集参数;根据所述目标距离确定所述目标掌部对应...

无需参数访问!CMU用大模型自动优化视觉语言提示词 | CVPR’24

通过这一方法,CMU团队在无需人类提示工程师参与的情况下,在多个小样本视觉识别数据集上取得了最佳准确性,甚至超越了传统的白盒提示词优化方法(如CoOp)。此外,该方法在无需了解数据集内容的前提下,自动捕捉到了下游任务的视觉特性并将其融入提示词中,取得了更好的效果。例如,在食物识别任务中,ChatGPT自动将...

未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现

二、适用场景广:MEMS芯片开创生物识别新应用(一)高光谱图像传感主要技术路线由于高光谱成像获得是三维数据,而传统的成像方式只能获得二维的平面数据,因此成像方式也相应进行了改变,在发展过程中主要出现了四种方法:挥扫式(Whiskbroom)、推扫式(Pushbroom)、凝视式(Staring)以及快照式(Snapshot)。

盖世汽车立志打造专业人士爱看的汽车资讯,提供:国际、国内、零...

然后,该硬件用于运行一个简单的卷积神经网络(CNN),该神经网络经过训练可以完成图像分割任务(www.e993.com)2024年11月15日。“我们发现,新兴范德华材料在智能系统中具有巨大的潜力,可以实现新颖的设备概念和计算架构,例如模糊神经网络,从而实现低功耗的复杂功能,”参与这项工作的主要研究员JiangbinWu表示。“这一进步可以将信息处理从数据中心转移到...

手机扫一扫:识别玉石真伪的准确性与操作方法

手机扫一扫识别玉石的依靠准确性取决于使用的并不能识别技术和算法的查询精确程度。随着科技的不断发展,手机扫一扫识别玉石的网友技术也在逐步提高。下面将从几个角度来讨论手机扫一扫识别玉石的想了解准确性。一、图像识别技术的知识进步随着深度学习和人工智能技术的整理发展,手机扫一扫识别图像的希望准确度已经大幅提高...

“吃”得开心、“住”得舒心 大美中国迎来更多“新面孔”

而在方框的右侧还有一个数字,这个数字是AI推算出的识别准确率,因为有些鸟出现在画面中可能可能是背对着镜头,角度不佳,或者光线不佳,存在遮蔽等情况,准确率就会相对偏低,但当它转身之后,系统会重新识别,所以准确率也处在动态的变化中。无论是闻声辨鸟还是图像识别辨鸟,都是在不打扰的前提下对鸟类进行的科学监测...

AI识别2000年前烧焦卷轴,破译希腊哲学家对快乐的思考

获奖者识别出的卷轴。识别出的几段文本揭示了哲学家对快乐的思考——食物和其他物品的稀缺或丰富如何影响它们带来的快乐。文本讨论了快乐的来源，涉及音乐和食物，也讨论了从各种元素组合中体验到的快乐是归功于主要部分还是次要部分、是丰富还是稀缺。“就食物而言，我们不会马上相信稀缺的东西一定比丰富的东西更令人...

合合信息助力打造文档处理专属APP,近百种AI产品全面国产化适配

合合信息还为该机关部门打造了文档处理专属APP,改变了在移动端纸质文件的处理方式。无论是处理日常的政务文件,还是处理诸如离婚协议等敏感且复杂的法律文档,APP都能通过敏感字判断、图像智能处理、文字识别、格式转化等一系列先进技术,自动输出多格式电子文件。这一功能不仅简化了传统扫描仪扫描文件的繁琐流程,打破了固定...