...乐:自动化检测设备方面拥有智能缺陷识别技术,包括卷积神经网络等
金融界10月15日消息,有投资者在互动平台向多浦乐提问:董秘您好,公司公告显示公司在自动化检测设备等方面,具备人工智能缺陷识别关键技术,其主要内容包含卷积神经网络、多模态缺陷识别方法、缺陷特征注意力集中方法,并且已实现产业化。请问董秘公司自主研发的人工智能缺陷识别技术是否包含神经网络相关技术?公司回答表示...
想象技术申请将数据存储在缓冲器中的专利,能将卷积神经网络的输入...
一种将卷积神经网络的层的输入数据存储在包括NB个组的缓冲器中用于处理的方法,每个组包括多个字,所述方法包括:接收输入数据,所述输入数据包括将在所述卷积神经网络的层中被处理的输入数据值,所述输入数据包括P个平面,每个平面具有X列和Y行;识别值WordsPerLine,所述值WordsPerLine指示存储所述输入数据的一行所需要...
TextCNN(卷积神经网络用于文本)
TextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络(CNN)模型,由YoonKim在2014年提出。它通过将卷积神经网络应用于自然语言处理任务,特别是文本分类,有效地捕捉了文本中的局部特征。一、主要特点1.词嵌入(WordEmbedding):将词汇映射到高维空间中的向量,这些向量能够捕捉词汇的语义信息。2.卷积层(ConvolutionalLayer)...
【深度学习】6种卷积神经网络压缩方法
之前的二值连接算法只对权重进行了二值化,但是网络的中间输出值依然是单精度的,于是Rastegari等人对此进行了改进,提出用单精度对角阵与二值矩阵之积来近似表示原矩阵的算法,以提升二值网络的分类性能,弥补二值网络在精度上弱势。该算法将原卷积运算分解为如下过程:可以看到的是权重二值化神经网络(BWN)和全精度...
卷积神经网络(CNN)基础知识整理
卷积核/Kernels,(convolutionkernel)也叫过滤器、滤波器。特征图/Featuremap,当图像像素值经过过滤器后得到的就是特征图。下面2张图就很直观地展示了kernel和featuremap的实际样子。卷积神经网络处理过程中,随着模型运算的深入,图像的尺寸(h*w)会越来越小,但是提取的特征会越来越多。
中国电信申请基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及...
金融界2024年4月16日消息,据国家知识产权局公告,中国电信股份有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统“,公开号CN117896264A,申请日期为2024年1月(www.e993.com)2024年10月23日。专利摘要显示,本申请公开了基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统,包括:导入若干种预置布局算法模型;确定初始网络拓扑的...
星宸科技:公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络有相关技术投入
金融界4月2日消息,有投资者在互动平台向星宸科技提问:你好董秘请问贵公司有没有神经网络的技术研究?谢谢。公司回答表示:公司在CNN卷积神经网络以及Transformer网络均有相关技术投入,主要是为
...发表AI海洋学文章详细总结了卷积神经网络架构在海洋遥感中的应用
近日,中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构(CNN)在海洋遥感中的应用,研究成果在IEEEGeoscienceandRemoteSensingMagazine(影响因子13.925)发表。过去40年里,遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展,使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据,以解决基于这些数据的实...
Light | 卷积神经网络辅助的高分辨超构偏振分析仪
研究团队设计了一种三偏振通道独立调制的手性超构表面,可同时实现对圆偏振基矢的强度和相位测量,显著提升了偏振测量器件的集成性和空间分辨率。通过引入卷积神经网络,可进一步提升偏振解算过程中的精确度和鲁棒性。该方案展示了手性超构表面强大的偏振相位调制能力,及其在高精度偏振测量等方面的应用潜力。
深入解析卷积神经网络的池化层:优化特征提取与减少计算量
池化层作为卷积神经网络中的重要组成部分,发挥着优化特征提取和减少计算量的关键作用。通过汇总特征图中的信息,池化层能够提取出图像或数据的主要特征,减少冗余信息的干扰。同时,池化层具有平移不变性和参数数量减少的优势,使得CNN在处理平移不变性问题时具有更好的鲁棒性和泛化能力。然而,池化层也存在一些问题和局限性,...