重庆通渝科技申请种K means & BP神经网络的高速小客车出行特征...
K??means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类;S4:设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差、学习率、动量因子、节点激活函数参数;S5:以小客车出行特征指标数据作为模型输入,构建BP神经
上海电气取得基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法专利...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法,包括如下步骤:S1:基于遗传算法对BP神经网络优化网络结构、网络初始权值与阈值;S2:训练BP神经网络,计算模型误差;S3:更新网络权值与阈值;S4:判断是否满足模型精度,若是,计算状态变量的平均影响值MIV,作为相关性评价指标;S5:将破碎机的状态变量...
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
通过对交通流特性以及短时交通流预测方法的分析,在考虑天气因素、节假日类型等多因素背景下,提取交通流预测模型的特征指标,并采用遗传算法对BP神经网络算法进行修改和优化,使得所建立的交通流预测模型均方误差降低23.96。此外,基于美国佐治亚州亚特兰大市观测到的真实交通流量数据,通过与传统BP神经网络模型以及WNN网络模型进...
中电兴发:BP神经网络识别技术主要可以用于人脸识别、人车视频结构...
您所提及的BP神经网络识别技术主要可以用于人脸识别、人车视频结构化等方面。谢谢!点击进入互动平台查看更多回复信息
AI大模型有望再扩1000倍!剑桥耶鲁康奈尔:PNN是变革关键
01物理神经网络(PNN)被认为是实现AI模型再扩展1000倍的关键,有望解决当前AI系统的能耗、吞吐率和延迟问题。02PNN训练方法包括计算模拟、物理感知反向传播训练、反馈对齐、零阶梯度和无梯度训练等,各种方法各有优缺点。03除此之外,量子计算、概率计算、光子计算、光物质计算和混合计算等都是PNN技术的发展方向。
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
模型预测结果也较好,平均MSE为0.000681,平均MAE为0.0202(www.e993.com)2024年10月24日。最终因为输入天数的确定具有主观性,因此尝试改变输入天数与训练集大小来观察BP神经网络模型的稳定性。可以看到降维后的Adam优化BP神经网络模型较稳定,且模型的误差基本都随着输入天数的增加先下降再上升,这是因为当输入天数增加时最开始模型获取的有效信息增加,使...
数学建模国赛常用评价类算法模型汇总!
数学建模中,评价类模型是一类比较基础的数学模型之一,往往是对应生活中的一些实际问题。最常见的数学模型包括:层次分析法、模糊综合评价、主成分分析法、TOPSIS法、因子分析、灰色关联法、BP神经网络综合评价法等。一般分为两类:主观评价和客观评价。主观评价:...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《化工进展》2024年第7期_腾讯新闻
基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度李凯,魏鹤琳,尹志凡,左夏华,于晓宇,尹宏远,杨卫民,阎华,安瑛具有碳空位超薄g-C3N4纳米片可见光下产过氧化氢石家汀,王辉,蒲凯凯,赵婷,聂丽君,郑娜,高宇航,薛坤坤,石建惠炼化污染场地抽出水强氧化短程处理工艺罗臻,...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《化工进展》2024年第7期_腾讯新闻
基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度李凯,魏鹤琳,尹志凡,左夏华,于晓宇,尹宏远,杨卫民,阎华,安瑛具有碳空位超薄g-C3N4纳米片可见光下产过氧化氢石家汀,王辉,蒲凯凯,赵婷,聂丽君,郑娜,高宇航,薛坤坤,石建惠炼化污染场地抽出水强氧化短程处理工艺罗臻,...
闫佰忠等:基于自适应BPNN-GIS耦合的地下水源热泵适宜性分区研究
(1)采用网格搜索算法对BP神经网络模型进行全局参数搜索,能够快速、准确地从100×600组参数组合中找到最优参数。相比以往首先根据经验公式选取范围,再进行人工试凑调参,可极大地提高训练效率,同时精度更高。(2)与基于模糊层次分析法相比,采用自适应BPNN-GIS的方法进行区域性评价无需对指标数据进行赋权处理,克服了主观...