冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

一致性处理：一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律，一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种：检验法：检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法，检验数据中的各个项是否符合一致性的要求，这种方法可以有效地发现一致性的问题，但需要一定的专业知识和判断能力。删除法：删除...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

计量经济学中,多重共线性是指回归模型中的一些或全部解释变量存在“完全”或准确的线性关系(各变量间高度相关)。因此,有效因子筛选出后,首先需要根据大类对因子的相关性进行T检验,对于相关性较高的因子,要么舍弃显著性较低的因子,要么进行因子合成。多重共线性的数学解释如下:Y=β??+β??X????+β??...

薪酬差距对企业创新绩效影响研究(SPSS多元线性回归)

由表5-10可知，对于多元线性模型回归方程显著性检验的F统计量的观测值为396.343，其对应的概率P值近似为0，在显著性水平=0.05下，因概率P值小于0.05，拒绝回归方程显著性检验的原假设，即回归系数不同时为0，所有解释变量与被解释变量间存在显著性的线性关系，选择线性模型具有合理性。5.5.5模型回归系数表5-...

宏观市场股票可转债和REITs的投资策略之比较

其中调整后的R方是整体回归方程拟合优度的检验,调整后的R方的结果越接近于1,宽基指数与中证转债指数的线性拟合程度越好。t统计量用于检验各宽基指数对中证转债指数是否有明显的影响,t统计量越大,在正态分布下其检验对应的P值越小,宽基指数与中证转债指数的价格呈现出越明显的显著性。R方主要反映线性方程拟合的...

国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用

若方程通过显著性检验,并不意味着每个自变量对y的影响都显著,所以就需要我们对每个自变量进行显著性检验。若某个自变量系数对y影响不显著,即无关的变量。我们需要从回归方程中将其剔除。通常采用t检验。应用场景成本高低不仅影响着化工行业企业的利润,更是其公司发展壮大的一个制约因素。某有机新材料企业想要减少化...

人工智能企业抵御风险能力对融资成本的影响研究——基于我国智能...

第二,在10%的显著性水平下,除了企业的市场竞争力外,其他方程参数的T统计量的绝对值均大于其临界值1.65,即T检验均通过(www.e993.com)2024年11月24日。第三,拟合优度R2的系数为0.810,调整后的拟合优度为0.459,说明回归方程的拟合优度相对较高。回归模型与原始数据吻合较好,融资能力与各种影响因素存在显著相关关系。

狗熊会精品案例 | 投资者情绪会影响股票收益吗?基于个股数据的...

在向量自回归模型中,我们还可以进行变量间的格兰杰因果检验,即对某变量的回归方程中变量的各阶滞后项进行联合显著性检验,其原假设为“变量对不构成格兰杰因果关系”。由于我们的回归方程滞后阶数均为1,故格兰杰因果检验与单个回归系数的t检验等价,直接分析后者即可。

《食品科学》:吉林工商学院粮食学院张亮副教授:基于磁性纳米颗粒...

将MNPs-FB1探针作为检测抗原,采用ic-ELISA方法对其稳定性进行测试,如图4所示,在4℃存放条件下,MNPs-FB1探针的OD值变化在5个月内小于0.15,通过t检验发现,在5个月内,各OD值之间无差异显著性,说明所制备的MNPs-FB1探针在4℃可稳定保存使用5个月。

学术观点 | 人机混合反馈环境对学习投入和二语写作水平的影响研究

两种反馈环境下受试学习投入的独立样本t检验结果如表1所示。总体而言,实验组和控制组的学习投入具有显著性差异(p=0.001),说明与教师反馈相比,人机混合反馈能够显著提升学习者对反馈的投入。具体而言,实验组和控制组的行为投入(p=0.001)、认知投入(p=0.004)均具有显著性差异,而情感投入不具有显著性差异(p=0.095)。

媒介使用与社会资本积累:基于媒介效果视角

通过城乡二元分类变量,对社会资本积累和媒介使用主要相关变量进行统计性描述分析,并采取T检验进行分组样本的平均值差异显著性检验,描述性统计和检验结果见表2。城市受众社会资本积累的均值显著低于农村受众(差值=.724,p<.001),其中城市受众在个人化信任和互惠两个变量上的均值显著低于农村受众;而在社会化信任和社会参与...