半导体最强产业框架思维导图,一文看懂全产业链结构应用!
IP核模块有行为(Behavior)、结构(Structure)和物理(Physical)三级不同程度的设计,对应描述功能行为的不同分为三类,即软核(SoftIPCore)、完成结构描述的固核(FirmIPCore)和基于物理描述并经过工艺验证的硬核(HardIPCore)。软核软核IP是指交付的为RTL代码以及对应的设计描述文档等,软核交付是一种最灵活的...
图模型也要大?清华朱文武团队有这样一些观点
4.灵活的图推理能力(versatilegraphreasoning):虽然图数据横跨不同领域,但有一些基础图任务是共通的,我们称其为“图推理”。目前哪些任务属于图推理并无严格的定义,下面介绍一些代表性的例子。首先,图大模型应该理解基本的图拓扑结构,如图的大小、度数、节点连通性等,它们也是处理更复杂图任务的基础。其次,图大...
如何用图模型+大语言模型构建更灵活的对话式分析?
第三,特殊类型网络,比如网络结构。这是一种原生的top图谱结构,例如数字的top网络,人的社交关系、投资关系、资金的交易关系,以及物理的拓扑网络,如服务器的网络,这些都是我们常见的原始网络结构。第四,其他类型网络,如状态序列图和概率性网络。状态序列图是指每个状态随时间迁移而改变的网络,概率网络是指,像贝叶斯网...
石油石化行业网络监控运维方案,全局态势感知,实时预警
北京智和信通选择通过网络架构拓扑可视化能力,将网络数据从离线表格转移至平台内,从静态的网络架构数据转化为动态智能拓扑,实现全网设备、资源、链接关系、IP等实时更新、快速定位。在动态拓扑上展现设备实时状态,通过树形、平面结构联动展示设备间链接关系,通过按片区、按地域、按层级等多种布局方式划分网络,使用不同颜...
计算机行业算力网络深度报告:全国一体化算力网络建设加速
1.3.2计算场景愈加丰富,需求多元化对算网架构提出新要求计算场景愈发丰富,不同应用对算力精度、延迟、带宽等提出不同需求。算力作为逻辑资源,本身与水电等标准化资源相比就更加复杂、具备更多维度,而技术的发展催生了丰富的计算场景,不同的行业、应用场景对算力更提出了不同的需求,进一步增加了构建网络的复杂度。
通信行业专题报告:算力底座,算力承载与网络中枢
“天擎”美亚公共安全大模型,具备警务意图识别、警务情报分析、案情推理等推理能力,可实现全流程闭环进化(www.e993.com)2024年8月7日。将重构两大应用场景:电子数据取证和智慧警务系统。Transformer架构是AI大模型与传统模型不同的核心Transformer模型是AIGC大模型与传统模型不同的核心。AIGC大模型起源于NLP,并基于Attention机制构建Transformer模型。
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.2.2.1.长短期记忆网络-LSTMLSTM是一种改进的RNN,旨在有效地处理和捕捉长期依赖关系的序列数据,它的核心思想是引入一种特殊的内部状态机制,以更好地处理长序列,并避免梯度消失问题。LSTM引入了记忆单元(memorycell)来管理隐状态中记录的信息,通过几个门结构对其进行控制:输出门(outputgate)用来从单元...
2023 AI大模型应用中美比较研究报告
3)百度文心一言:国内首个大模型发布者,AI应用场景覆盖广2023年3月16日,百度官方发布“文心一言”。“文心一言”是百度研发的知识增强大语言模型,拥有文学创作、商业文案创作、数理逻辑推理、中文理解和多模态生成五大能力。文心一言在百度ERNIE及PLATO系列模型基础上研发而成,关键技术包括监督精调、人类...
中国芯粒技术如何发展?院士专家重磅发布!
(一)互连拓扑从互连网络的通信效率进行考虑,网络拓扑结构从固定、简单的通用拓扑结构演进到不规则和可重构拓扑结构,以适配不同的应用数据传输需求。通用互连网络的拓扑结构设计简便,适用于多种数据通信场景。但是通用性和性能互为制约,通用拓扑结构设计并不能提供最高的通信效率。因此,不规则和可重构的互连拓扑结构以...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
算子融合是一种模型压缩技术,其核心思想是合并多个相关的算子成一个算子。在深度学习模型中,大量重复的计算和频繁的内存访问会导致推理延迟和能耗问题。算子融合通过解析模型拓扑结构,找出可以合并的算子节点,按照一定规则将其“融合”为新的算子。这相当于在图论中的“合同图”,可以有效减少节点数量和边数量。减少节点...