中邮保险:全栈式智能运维平台|软硬件|智能化|自动化|soa_网易订阅

提供kafka,Hbase,spark,hive,agent等集群的高可用能力。ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。Activiti提供运维服务管理、自动化...

关于实时数仓的几点技术分享

HBase的场景主要是满足高频Append操作、低频随机读取且指标列较多的需求,例如:每分钟统计一次所有内容的被点赞数、被关注数、被收藏数等指标,将每分钟聚合后的结果行Append到HBase并不会带来性能和存储量的问题,但这种情况下Redis在存储量上可能会出现瓶颈。应用层应用层主要是使用汇总层数据以满足业务...

基于Apache Doris 的实时/离线一体化架构,赋能中国联通 5G 全连接...

维度变更问题:在宽表模型应用场景下,一旦业务维度发生变更,就需要对历史数据进行离线重刷,导致数据处理效率低下,甚至影响业务侧的正常使用。高维护成本:当前架构涉及到多个技术栈和组件,例如Hive、HBase、HDFS以及ClickHouse等,这带来了高昂的使用及维护成本。基于ApacheDoris的实时/离线一体化架构01数据仓...

网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

如果用户想要进一步加速查询,数据将通过ETL计算成结果数据写入至HBase中供点查访问。此外,日志数据还将额外写入一份至Elasticsearch中,为日志分析场景提供数据支持。然而,这一架构在使用过程中也暴露出了许多问题:运维成本高:涉及组件较多,包括Hive、Spark、Trino、HBase、Elasticsearch等,运维复杂度相对较...

如何设计真正的实时数据湖?

Exadata具体的产品功能与Hadoop对比,能够得到一种映射关系,Iog高速落盘、高性能JSON存储、DatabaseIn-Memory,都可以映射到Hadoop生态的Kafka、HBase、Redis等组件。由此,从计算系统角度观察,有一种打碎Exadata体系为Hadoop生态组件单独发展的感受,即Hadoop生态是为了计算效率,而拼凑出来的可以存储...

HBase 和 Hive 的差别是什么,各自适用在什么场景中?

基于第一点,通过SQL来处理和计算HDFS的数据,Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据;二、关系在大数据架构中,Hive和HBase是协作关系,数据流一般如下图:1.通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储;2.通过Hive清洗、处理和计算原始数据;3.HIve清洗处理后的结果,如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase...

hdfs hbase hive hbase分别的适用场景

hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行什么场景下应用Hbase?成熟的数据分析主题,查询模式已经确立,并且不会轻易改变。

图数据库如何在房地产行业场景进行应用

显然也是不现实的；HBase更不用说了。所以显而易见这种行业图谱的数据只能使用图数据库，比如Neo4j这样的存储引擎才可以支持。2.图数据库简介简单介绍一下图数据库，什么是图数据库？不是存储图片的数据库存储节点和关系，以图结构存储和查询应用场景非常广泛，远不止我们聊到的行业图谱、知识图谱这些，它包含：...

一文看懂HIVE和HBASE的区别

应用场景Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询,例如,用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。

Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系?

Flink：Flink是当前最流行的开源大数据内存计算框架。用于实时计算的场景较多。Oozie：Oozie是一个管理Hadoop作业（job）的工作流程调度管理系统。Hbase：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。Hive：Hive是基于Hadoop...