大模型在华为推荐场景中的探索和应用

毕业于上海交通大学,现任华为诺亚推荐搜索实验室高级算法工程师,主要负责华为推荐场景算法研发、大模型落地探索和应用,在KDD、SIGIR、IJCAI、TKDE、CIKM等高水平会议或期刊上发表多篇论文,并担任KDD、WWW、SIGIR、AAAI等会议程序委员会委员。2024年收官之作:12月13日-14日,AICon人工智能与大模型大会...

2025-2030年中国机器学习行业投资规划及前景预测报告

四、关联规则应用场景第二节、机器学习在医疗领域中的应用一、主要应用场景二、医疗影像智能诊断三、新药研发四、基因测序第三节、机器学习在金融领域中的应用一、主要应用场景二、联邦学习三、金融科技四、智能风控五、智慧银行六、智慧投顾第四节、机器学习在农业领域中的应用一、应用意义二、...

这些大模型工业应用场景,企业都探过路了

感知技术包括视觉算法、信号处理算法、自然语言处理、语音识别算法;推理技术包括因果分析、关联分析、聚类算法和预测算法、决策技术包括决策树、贝叶斯网络、马尔科夫决策过程、遗传算法、模糊逻辑和预测学习;交互技术包括AGI、LLM、GenAI等。通过四大技术的通用算法解决工艺、品质、设备和研发等业务场景的需求,从而推动企业...

我的AI产品经理转型之路

第三步,AI应用场景深度研究:研究和学习AI在不同行业和领域可行的应用场景,以及相应的实现方案,在这个阶段,你需要知道AI在某一个应用领域里面,可以结合的应用场景有哪些,包括已经被实现的,还有未来可以结合实现的;如此则可以了解目前大模型在各个行业都有什么应??场景,到这一步至少你可以成为一个对AI的应用领域研究...

顺丰智能算法在供应链架构优化中的应用

算法已经成熟。在预测、网规、库存计划、路径优化等核心领域的智能算法背后的学术理论十年前已经成熟。在具体场景的适用性已被证明。使用算法的门槛会更低。一方面算法工程化框架已经在不同先驱项目中得到验证。另一方面大模型的加入未来一定会进一步降低门槛。

8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明

算法可以说是AI技术的核心,想入门AI的同学,了解一些算法知识是很有必要的(www.e993.com)2024年11月19日。这篇文章里,作者就介绍并梳理分析了AI无监督学习中的聚类算法,一起来看看其工作原理和应用场景吧。各位看官:欢迎一起探索AI的世界。就在开年的2月21日,国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会扎实推动AI赋能产业焕新,这一消息在国务...

大模型加持下的 AIOps 业务场景实践有哪些新“解法”?

一方面,我们可能依赖于内部数据,或者根据某些客户的数据进行微调,从而得出一些在特定业务场景下运行良好的模型。但问题是如何提高这些模型的泛化性,使其能够跨不同行业、不同类型的客户进行复制和应用。遵循ScalingLaws这类规则是云厂商需要考虑的关键点。这意味着我们需要思考如何让AIOps算法不仅在特定场景下有效...

【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究

由于零售场景具有小额高频的消费特点,属于金融业抢夺用户心智的重点场景之一,故本文以固定时间段内银联部分零售场景用户作为研究对象,在分析用户最近一次消费的时间(Recency)、特定周期内的消费频次(Frequency)和特定周期内的消费总金额(Monetary)三个变量的基础上再引入K-means聚类算法,将传统RFM模型下的8类用户优化细...

面向新型电力系统的氢能及其系统集成控制关键技术

4.氢能应用场景氢可以直接以纯净形式使用,或作为合成液态或气态氢基燃料(合成甲烷或合成柴油)以及其他能源载体(氨)的基础。目前大多数氢气用于工业领域,直接为炼化、钢铁、冶金等行业提供高效原料、还原剂和高品质热源,有效减少碳排放,其中炼油厂、氨生产、甲醇生产消耗氢能比例分别为33%、27%、11%,另外3%的氢气用于...