大模型在华为推荐场景中的探索和应用

毕业于上海交通大学,现任华为诺亚推荐搜索实验室高级算法工程师,主要负责华为推荐场景算法研发、大模型落地探索和应用,在KDD、SIGIR、IJCAI、TKDE、CIKM等高水平会议或期刊上发表多篇论文,并担任KDD、WWW、SIGIR、AAAI等会议程序委员会委员。2024年收官之作:12月13日-14日,AICon人工智能与大模型大会...

认知架构40年回顾-核心认知能力及其应用 4.5万字

学习的类型及其具体实现取决于许多因素,如设计范式(例如生物学、心理学)、应用场景、数据结构以及用于实现架构的算法等。然而,鉴于所调查的认知架构的多样性和数量,我们不会尝试分析所有这些方面。此外,并非所有这些信息都能在出版物中轻易找到。因此,更一般的总结是可取的,其中学习的类型根据Squire的分类法定义([496])...

这些大模型工业应用场景,企业都探过路了

感知技术包括视觉算法、信号处理算法、自然语言处理、语音识别算法;推理技术包括因果分析、关联分析、聚类算法和预测算法、决策技术包括决策树、贝叶斯网络、马尔科夫决策过程、遗传算法、模糊逻辑和预测学习;交互技术包括AGI、LLM、GenAI等。通过四大技术的通用算法解决工艺、品质、设备和研发等业务场景的需求,从而推动企业...

顺丰智能算法在供应链架构优化中的应用

这就需要在项目上线后针对差异场景进行人工分析解释,从而构建计划员对算法的理解与信任。生产网络的多级库存优化挑战在于算法建议方案的可落地性。比如算法建议某二级供应商需要在某个时间点备多少库存,该供应商和工厂没有直接的合同关系,他出于自身的效率可能选择不备那么多货。所以多级库存项目在国内我还没有见到特别...

8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明

算法可以说是AI技术的核心,想入门AI的同学,了解一些算法知识是很有必要的。这篇文章里,作者就介绍并梳理分析了AI无监督学习中的聚类算法,一起来看看其工作原理和应用场景吧。各位看官:欢迎一起探索AI的世界。就在开年的2月21日,国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会扎实推动AI赋能产业焕新,这一消息在国务...

大模型加持下的 AIOps 业务场景实践有哪些新“解法”?

一方面,我们可能依赖于内部数据,或者根据某些客户的数据进行微调,从而得出一些在特定业务场景下运行良好的模型(www.e993.com)2024年11月19日。但问题是如何提高这些模型的泛化性,使其能够跨不同行业、不同类型的客户进行复制和应用。遵循ScalingLaws这类规则是云厂商需要考虑的关键点。这意味着我们需要思考如何让AIOps算法不仅在特定场景下有效...

2025-2030年中国机器学习行业投资规划及前景预测报告

机器学习是使计算机具有智能的重要方式,是人工智能技术的核心,行业进入技术壁垒较高,产业链涉及范围广泛。现阶段,人工智能技术应用落地速度正在不断加快,应用场景正在不断增多,市场规模不断扩大,使得机器学习价值日益凸显。在政策的推动下,我国人工智能市场增速高于全球平均水平,未来机器学习行业发展势头更为强劲。

我的AI产品经理转型之路

第三步,AI应用场景深度研究:研究和学习AI在不同行业和领域可行的应用场景,以及相应的实现方案,在这个阶段,你需要知道AI在某一个应用领域里面,可以结合的应用场景有哪些,包括已经被实现的,还有未来可以结合实现的;如此则可以了解目前大模型在各个行业都有什么应??场景,到这一步至少你可以成为一个对AI的应用领域研究...

小红书搜索:生成式检索的探索与实践

4.GDR:应用场景5.问答环节分享嘉宾|冯少雄博士小红书算法工程师编辑整理|蔡郁婕内容校对|李瑶出品社区|DataFun01研究团队目前团队有四名成员,主要研究方向包括大模型评测推理及生成式检索,目前在进行技术攻关以实现大模型在搜索系统各环节的落地应用。