零一万物发布旗舰预训练模型,李开复回应AI六小虎困境传言:融资...
1、混合注意力机制:为了处理长序列数据,Yi-Lightning采用了混合注意力机制,这种机制结合了全注意力和滑动窗口注意力,以平衡性能和计算资源消耗。此外,引入了跨层注意力(CLA),允许模型在不同层次间共享键和值,减少存储需求,提高推理效率。2、动态Top-P路由:Yi-Lightning采用了动态Top-P路由机制,这种机制可...
李开复:相信很多中美公司都在往o1方向狂奔,包括零一万物
其中,混合注意力机制指的是在模型的部分层次中将传统的全注意力(FullAttention)替换为滑动窗口注意力(SlidingWindowAttention),平衡模型在处理长序列数据时的性能和计算资源消耗;动态ToP路由的作用在于灵活根据任务的难度调整激活的专家网络数量;多阶段训练则是在不同训练阶段,有侧重地搭配训练数据类型,进行针...
国泰君安证券:Kimi“200万字上下文”,应用场景再拓展
长文本能力突破200万,潜在应用场景扩大化。相较于GPT-4可接受的文本输入长度约为2.4万个单词,Claude3对于普通用户支持20万单词上下文窗口(最高100万单词),Kimi此次更新后支持的200万字的上下文意味着模型的文本理解容量有了本质变化,应用落地场景也有望扩大,如:1)专业书籍Agent,长文本理解意味着模型可以联系整本专业...
人大师生获VLDB 2024最佳论文提名奖—新闻—科学网
此前,渐进空间复杂度最低的滑动窗口上的矩阵略图算法是魏哲巍教授课题组、阿里巴巴李飞飞博士等合作于发表在SIGMOD2016上的论文MatrixSketchingOverSlidingWindows上提出的:以ε的误差近似一个N×d的矩阵需要O(d/ε?log(1/ε))的空间。由于该工作仅仅研究了如何将流数据场景下的最优矩阵略图确定性算...
高瓴人工智能学院师生获VLDB 2024最佳论文提名奖
在实验中,论文作者在多个合成与真实场景数据流上进行了大量实验,实验结果显示,该工作提出的算法的空间开销均优于基线算法,从理论和实验两方面证实了我们算法的正确性和有效性。该工作为滑动窗口上的矩阵略图应用于的在线学习算法的优化提供了更高效的算法实现。
新华三副总裁李乔: 突破国内AI Infra困局,从山重水复到柳暗花明
从应用场景看:AI????Infra需要支撑各类业务,如大模型训练、推理、向量数据库、RAG(检索增强生成)、PFS高性能存储等(www.e993.com)2024年10月20日。这些应用对算力的性能、精度、响应速度等方面有不同的要求。例如,大模型训练需要强大的FP16浮点计算能力;大模型推理通常采用FP8、INT8等方式进行量化计算;向量数据库属于计算密集型负载,需要用到强...
AI手机行业专题报告:AI手机走向AIOS,系统级AI定位端侧智能助理
基于MagicLive平台级AI的场景感知、意图决策、用户理解能力,MagicOS8.0支持自然语言、语音、图片、手势、眼动等多模态交互方式,可智能识别用户意图,进行快速推理决策,主动提供个人化服务,提升交互效率。MagicOS8.0内嵌的任意门功能可基于意图识别让服务实现跨应用、跨设备一步直达、智慧流转,支持100...
【案例分享】南通中远海运川崎船舶运动轨迹智能分析及预测
算法工具丰富:提供了丰富的算法工具箱,训练精度和稳定性好;应用场景广泛:能够解决工程中各种数据挖掘及建模问题。软件内置30天免费试用,即下即用。您可登录天洑官网前往试用。注:本项目参与人员南通中远海运川崎船舶工程有限公司周旭、王楠、宋洋涛;南京天洑软件有限公司金云峰。
推荐策略产品经理必知必会③:粗排、精排、重排模型
首先需要针对精排模型设定学习目标,在不同业务场景下,精排模型的学习目标不一样。电商推荐场景:大部分情况下,精排模型的核心目标都是CTR(曝光点击率),极少数情况为CVR(曝光转化率),主要看业务诉求。以京东和淘宝为代表的综合性电商平台,目前以预估CTR为主,精排模型正样本为埋点记录中被用户点击的商品,...
广和通2023年年度董事会经营评述
(2)制定了高于3GPP规范要求的产品企业标准。包括:-110dbm的接收灵敏度、23db的发射功率、网络小区选择的优化算法、优化无线网络数据传输的滑动窗口设计等;(3)可适应复杂的应用场景。针对物联网行业的应用环境非常多样化,公司设计包括:-40-85度的超宽温度范围、8KV/15KV的ESD抗干扰性能、3db以上的辐射杂散余量、100...