性能提升利器|PolarDB- X 超详细列存查询技术解读

首先是异步刷盘线程池,负责将网络IO获取的数据定期持久化到本地磁盘中,并维护缓存的范围映射。该线程池在发现缓存位置相邻或重叠时,会自动触发文件合并操作。其次,缓存统计线程池定期统计已持久化的本地缓存文件的总大小,确保缓存总量不会超过预设的上限,从而防止资源过度消耗。最后,缓存文件清理线程池则根据最近最少使...

这些年背过的面试题——个人项目篇

单层时间轮的容量和精度都是有限的,对于精度要求特别高、时间跨度特别大或是海量定时任务需要调度的场景,可以考虑使用多级时间轮以及持久化存储与时间轮结合的方案。时间轮的定时任务处理逻辑如下:将缓存在timeouts队列中的定时任务转移到时间轮中对应的槽中根据当前指针定位对应槽,处理该槽位的双向链表中的定时任务...

技术大拿私房课, 掌握Task、Thread、ThreadPool的终极秘籍!

多线程并发编程:在需要同时处理多个任务的场景下,充分利用多线程来提高程序的运行效率,但要注意线程之间的同步和互斥问题,防止数据竞争和死锁。线程池的使用:对于频繁创建和销毁线程的情况,考虑使用线程池来管理线程,通过控制线程数量和任务队列,达到优化性能的目的。异步编程:在需要处理大量IO密集型任务的情况下,考虑...

万字长文分享腾讯云原生微服务治理实践及企业落地建议

首先在容器网络选择这块,我们根据不同的业务场景选择了不同的CNI插件和网络模式。例如,对于规模较大和性能要求较高的场景,我们采用了BGP的Underlay网络模式,所有的k8s-node与接入层交换机之间建立BGP关系,容器、虚拟机、物理机网络打通,数据类业务可以无缝的在不同形态中迁移。k8s-node运行在一个单独...

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

9、在“Performance_Schema”中增加线程池的连接信息,并增加“tp_connections”表,用以显示每个线程池的连接。10、分区:从MySQL8.0.21开始,如果分区键中包含带索引前缀的列,会显示警告。在这个版本中,这种用法被明确禁止了。如果你在CREATETABLE或ALTERTABLE语句中使用这些列,系统会报错并拒绝执行。四、创新版...

万里数据库:基于GreatSQL可信开源数据库信创解决方案

优化InnoDB事务系统,实现了大锁拆分及无锁化等多种优化方案,OLTP场景整体性能提升约20%(www.e993.com)2024年12月20日。支持并行loaddata,适用于频繁导入大批量数据的应用场景,性能可提升约20+倍。支持线程池(threadpool),降低了线程创建和销毁的代价,保证高并发下,性能稳定不会明显衰退。

万字超全 ElasticSearch 监控指南|磁盘|调用|程池|索引|插件功能|...

相当于数据库中的schema,用来约束字段的数据类型,每一种数据类型都有对应的使用场景。mapping中定义了一个文档所包含的所有field信息,每个文档都有映射。mapping不是必须创建,因为ES中实现了动态映射。示例添加Indexmembers的mapping:PUTmembers"mappings":{"properties":{"id":{"type":"lo...

一文带你搞懂分布式任务调度平台-xxl-job

在平时的业务场景中，经常有一些场景需要使用定时任务，比如：1.时间驱动的场景：某个时间点发送优惠券，发送短信等等。2.批量处理数据：批量统计上个月的账单，统计上个月销售数据等等。3.固定频率的场景：每隔5分钟需要执行一次。所以定时任务在平时开发中并不少见，而且对于现在快速消费的时代，每天都需要发送各种...

如何爬出Kotlin协程死锁的坑?

runBlocking终于不是运行在main线程里了,而是到了kotlin内置的一个DefaultDispatcher线程池。比较奇怪的是,明明用了Default和IO两个不同的Dispatcher,最终却执行在同一个线程?这就涉及它们的"暧昧"关系了。Default和IO底层其实都是从一个线程池分配线程的,他们分别从中切出一部分供自己使用:其中64...

解锁阿里巴巴面试, 线程安全专题解读

线程池场景:在使用线程池时,如果没有手动调用ThreadLocal的remove方法清除线程本地变量,会导致线程池中的线程一直持有对应的ThreadLocal变量,而不会释放,从而造成内存泄漏。Web应用场景:在Web应用中,如果将ThreadLocal作为静态变量存储在某个类中,并且没有及时清理ThreadLocal中的值,可能会导致线程长时间持有对应的Thread...