中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期
DXN的检测未有效结合燃烧过程机理.针对该问题,本文提出基于仿真机理和改进线性回归决策树(Linearregressiondecisiontree,LRDT)的DXN排放建模.首先,采用基于床层固废燃烧模拟软件
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
6、树状决策——决策树回归决策树回归通过构建树状结构对数据进行建模,每个内部节点表示一个属性上的判断条件,叶子节点存储预测值。决策树直观易懂,能够处理非线性和交互作用,但容易过拟合,对输入变量的尺度敏感。01、模型关键术语(1)决策树:决策树就像一棵真正的树,但它不是用来结果实的,而是用来帮助我们做决...
青年博士Nature,Science双发,植物领域迎来史上“翻天覆地”的变化!
(2)回归算法:从线性回归、Logistic回归与Cox回归讲起;(3)PLS-DA算法:PCA降维后没有差异的数据还有救吗?(4)VIPscore的意义及选择;(5)分类算法:决策树,随机森林和贝叶斯网络模型;C2一组代谢组学数据的分类算法实现的R演练(1)数据解读;(2)演练与操作;C3无监督式机器学习在...
逻辑回归算法:如何找出薅羊毛用户?
逻辑回归是一种常用的分类算法,适用于许多不同的应用场景:信用评估:预测个人或企业的信用风险,帮助银行和金融机构进行信贷决策。疾病预测:根据患者的临床特征和医学检测结果,预测患者是否患有某种疾病,如糖尿病、高血压等。市场预测:预测市场趋势或产品销售量,帮助企业制定营销策略和业务决策。欺诈检测:识别信用卡...
复杂社会系统的涌现现象——以大数据分析结构与行动共同演化
这类技术着重于整合不同的数据资源,如大数据与调查问卷数据的结合、与二手结构化数据的融合,以及使用联邦算法整合不同大数据源。第三类,大数据分析方法。这包括针对大数据或不同类型数据库的分析方法,如用于构建预测模型的机器学习技术(如支持向量机、决策树、随机森林和XBoost)、深度学习(如卷积神经网络和图神经网络)...
中金:汽车行业向智能化(智能座舱+智能驾驶+智能服务)迈进的步伐已...
1)感知处理是AI在自动驾驶中的典型应用场景(www.e993.com)2024年9月15日。如行人检测技术、车辆检测技术中都用到了向量机算法,而线性回归算法、支持向量机算法、人工神经网络算法也常被用于车道线和交通标志的检测;在决策规划领域,状态机、决策树、贝叶斯网络以及深度学习等技术都得到了广泛运用。在控制执行领域,模糊控制算法、神经网络控制以及深度...
计算广告中主要模块、策略及其场景(上篇)
上线回归:功能型因为需求聚焦、方案收敛,能更快地达到理想态,关掉该feature的产品循环。而策略型很有可能会出现永无止境的产品循环,因为策略型需求简单但场景复杂,而且受到很多因素影响,甚至人力都不一定能穷尽。策略要有较强的数据敏感度,拥抱不确定性。
可解释性人工智能科普
比较典型的可解释模型有线性回归,决策树,KNN,以及基于规则的学习等等。1.线性回归:线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过计算得出他们之间的线性关系。该方法能很好的做到可解释模型的3个层次,但是也需要模型可解释技术辅助进行更好的解释。线性回归模型被提出的时间较早,已经被应用了很长一段时间,...
十大机器学习模型|算法|向量|回归|贝叶斯|神经网络_网易订阅
2.逻辑回归模型(LogisticRegression):逻辑回归模型是一种用于处理二分类问题的模型。它使用逻辑函数将输入值映射到概率输出,并根据概率进行分类。3.决策树模型(DecisionTree):决策树模型是一种基于树状结构的模型,它通过一系列决策节点和叶节点来进行预测。每个节点表示一个特征,每个边表示一个特征值,通过遍历树...
《数据管理能力成熟度评估模型》贯标工作思考
同时,本文也考虑了延续原有工作方法来推动DCMM贯标工作的开展的情况,并使用线性回归方程和决策树对DCMM贯标工作历史影响因素进行分析,认为在把出台了鼓励政策的省份作为DCMM贯标的优先地区的同时,也要把人均GDP较高的地区作为DCMM贯标的重点地区。数字化转型是产业高质量发展的基础,DCMM贯标是提升数据治理能力的重要抓...