Windows、Office直接上手,大模型智能体操作电脑太6了
该工作提出了ScreenAgent模型,首次探索在无需辅助定位标签的情况下,利用VLMAgent直接控制电脑鼠标和键盘,实现大模型直接操作电脑的目标。此外,ScreenAgent通过「计划-执行-反思」的自动化流程首次实现对GUI界面的连续控制。该工作是对人机交互方式的一次探索和革新,同时开源了具备精准定位信息的数据集、控制器...
碾压所有对手?谷歌发布轻量化开源大模型,笔记本电脑就可跑
Gemma模型能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行,“值得注意的是,Gemma在关键基准上超越了更大的模型,同时遵守我们安全和负责任的输出的严格标准。”在开源模型的同时,谷歌还公布了有关Gemma的性能、数据集组成和建模方法的详细信息的技术报告。有研究人员在技术报告中发现,Gemma支持的词汇表大小达到了256K,...
最好7B模型再易主,打败700亿LLaMA2,苹果电脑就能跑
他们思考了大模型所用的蒸馏监督微调(dSFT),但用这种方法模型是不对齐的,不能很好地生成符合用户意图的输出。所以团队尝试使用来自AI反馈(AIFeedback,AIF)的偏好数据,用一个“教师模型”对输出进行排名,形成一个数据集,然后应用蒸馏直接偏好优化(dDPO)来训练一个与用户意图对齐的模型,且在微调期间不需要任何额外...
「高端专访」引领50年最大技术变革!AMD全面赋能中国AI PC市场
另外,我认为AIPC的机会在于它允许AI完成不那么有趣的任务,这样用户实际上可以做更有创造力并做更多增值工作。我认为这是人工智能的关键,是让人类更具创新性,更有创造力,然后人工智能实际上可以分析这些数据集,我认为,这就是我们推动人类发展的方式。”在与记者聊到AI大潮对于数字化转型的价值时,Jack...
图灵奖得主专访:我不想把大模型未来押注在Scaling Law上
无论如何,目前在全球范围内,数千亿美元的资金正在源源不断地投入在提升大模型性能的研究上。除了Scaling之外,研究者们也在不断改进算法、硬件和数据集。所以我相信,我们一定会不断取得进步。在未来五年里,我们可能会面临很多挑战,研究进展可能会比较缓慢。但我认为从长远规划和风险规避的角度来看,我们需要考虑所有可...
RTX 4090笔记本电脑GPU 27倍碾压核显!NVIDIA RTX十大领域变革AI PC
ULProcyconSD1.5笔记本显卡性能对比:可以看到RTX4080和RTX4070笔记本电脑GPU之间出现了一个较大的空档,RTX4090笔记本电脑GPU领先的幅度则不是很大(www.e993.com)2024年8月5日。ULProcyconSDXL笔记本显卡性能对比:只剩下高端的RTX4090/4080笔记本电脑GPU可以运行,其他都被淘汰。
TensorRT-LLM 更新加速AI推理性能,支持在RTX驱动的 PC 上运行新模型
这类基于云的AI面临的一大挑战是它们需要用户上传输入数据,因此对于私人或专有数据以及处理大型数据集来说并不实用。为应对这一挑战,NVIDIA即将启用TensorRT-LLMforWindows,通过全新封装接口提供与OpenAI广受欢迎的ChatAPI类似的API接口,为开发者带来类似的工作流,无论他们设计的模型和应用要在RTXPC的本地运行,还是...
中信建投 | 智谱发布GLM-4,Meta增加算力需求,超微电脑上调业绩指引
(2)代码解释器:GLM-4通过自动调用Python解释器,可以进行复杂方程或微分积分的求解,加入代码解释器后,输出的不仅仅是文本和代码,也可以是图像文件等。对比GSM8K、MATH和Math23K这三个数据集上的测试结果,GLM-4取得了与GPT-4相当的性能。(3)网页浏览:GLM-4模型可根据任务自行规划检索任务,自行选择信息源,自行与信...
海洋工程中的生成式AI:专有数据集不足正限制其实际应用
但目前在基础机器学习算法之外进一步应用AI的主要障碍,就在于可供AI使用的专有数据集太过有限。为了让AI取得成功,AI系统往往需要大量数据来提取并构建有效的查询响应。如果缺少强大的数据集,AI生成的结果将无法在造船与海洋工程领域发挥作用。我们公司也意识到,在多年周期之内收集并应用实际数据已经成为减少错误、改进设计...
电脑连接器起家,立讯精密:俊鸟与凤凰同飞,AI+助力果链再出发
4)LLM端侧可用化技术:2024年1月苹果发布一篇关于如何在内存受限的设备高效运行LLM(大语言模型)的论文,通过“窗口化”技术(重复使用激活过的神经元减少数据的传输)和“行列捆绑”技术(定制访问数据块顺序,增加从闪存读取的数据块大小)大幅提高内存使用效率,设备可运行2倍于DRAM的LLM,有效提升LLM适用性,此外...