面向Data+AI 时代的数据湖优化与实践
首先提供了在Spark中注册的UDF(array_to_tensor),用户写入SQL时,将数据读取到内存当中计算附加列,这个列就是使用LSH函数计算得到的,如图计算出了0145这样一个整数,再进行bucketing,这是Iceberg自带的一个分桶技术。在经过bucketing之后会再进行distribute,把对应的向量写入到对应的bucket当中,...
浅谈SQL优化小技巧
查询缓冲并不自动处理空格,因此,在写SQL语句时,应尽量减少空格的使用,尤其是在SQL首和尾的空格(因为查询缓冲并不自动截取首尾空格)。23、每张表都设置一个ID做为其主键我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO...
PostgreSQL技术大讲堂 - 第31讲:SQL调优技巧
“如果是多表连接sql语句,注意驱动表的连接字段是否需要创建索引”。在上例中,被驱动表是dept,dept表的连接字段是deptno,而emp的deptno字段是可以不需要建索引的,因为已经根据条件字段上列访问驱动表。·多表连接优化案例二testdb=#explainselecte.*,d.*fromempe,deptdwhered.deptno=e.deptno...
SQL语句关联查询爆了一个字段不明确BUG!原来添加个别名就能解决
include>那么,如何给结果列添加别名呢?解决办法方法一在定义结果列的SQL语句中为使用了相同表字段的字段添加别名这样之后使用include标签引用时就是带别名引用方法二使用include标签的property属性,为include标签中的字段添加别名使用占位符参数化的,占位符也可以被用在refid属性里.不可以使用此处的参数不是...
Doris简史-为分析而生的11年
在Doris1诞生之前,百度使用MySQLSharding方式来为广告主提供广告报表支持。随着百度本身流量的增加,广告流量也随之增加,已有的MySQLSharding方案变得不再能够满足业务的需求。主要体现在以下几个方面:第一,大规模数据导入会导致MySQL的读性能大幅降低,甚至还有锁表情况,在密集导入数据的情况下尤为明显。同时在数据导入时...
字节跳动在 Spark SQL 上的核心优化实践
第一个需要解决的问题是,Hive的一个Bucket一般只包含一个文件,而SparkSQL的一个Bucket可能包含多个文件(www.e993.com)2024年9月10日。解决办法是动态增加一次以BucketKey为Key并且并行度与Bucket个数相同的Shuffle。第二个需要解决的问题是,Hive1.x的哈希方式与SparkSQL2.x的哈希方式(Murmur3Hash)不同,使得相...
《国产分布式数据库应用现状调研报告(2023)》正式发布
7、国产分布式数据库厂商整体满意度达及格线以上,平均分7.76(满分10分),OceanBase、TiDB、GaussDB名列厂商优质服务评分前三;8、国产分布式数据库生态建设仍有较大发展空间,需加强文档体系、技术社区的建设和完善,数据库专业人员亟需补充和强化;9、OceanBase、TiDB、GaussDB、TDSQL、达梦等国产数据库,在企业未来重点考...
驶向高效运营,StarRocks 助力蔚来汽车数据分析再升级
此外,对于一些ID数量的统计,如车辆ID的统计,由于其是聚合表的一个维度,直接使用SELECTCOUNT(DISTINCTid)进行统计仍可能导致全表扫描。此时可通过改写SQL,在计算聚合指标值之前先对该ID进行聚合操作,从而实现对Rollup查询的有效利用,可以一定程度上增加聚合查询速度。
节省30%磁盘空间的同时如何保障数据安全?|DB·洞见
TDSQLPG版支持表级加密和列级加密两种方式。通过下图,我们可以看到表级加密的流程和压缩的流程非常相似。一般是在页面进行落盘前,先进行加密处理,再进行落盘,在磁盘里存储的都是经过加密后的文件。当需要读取时,我们会从磁盘上读取后先进行解密,再把解密后的数据放在buffer里,所以用户在读取时可以直接从buffer里获...
万字长文:ChatGPT商业化落地方向拆解
成本可以分为三块:1)技术成本GPT3.0的付费接口是3700个字/元(经过换算),这是最明确的成本线。除非等几个月成本下降或国内大厂跟进做出服务开放,否则这个成本线会持续一段时间。此外搭建相关服务、开发产品并维护也会产生费用,根据落地的形式不同。