【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...
SQL:SELECTCount(A.v1)FROM(SELECTt1.v1FROMt1WHEREEXISTS(SELECTt2.v1FROMt2LibrDB执行计划示意:性能如下图示,这个场景中每列数据分布为[1,Size],因此对于这个SemiJoin是一个完全匹配的场景。从图中可以看到,在不同的数据量下均随并行度增加执行时间呈现减少趋势。5.未来分享在ParallelHash...
腾讯云原生数据库 TDSQL-C 发布列存索引能力,大幅提升复杂查询性能
由于TPC-H基准模型涉及了22条复杂的select查询流语句,已涵盖了大多数SQL语句,因此从测试结果可以看出:常用的带有分组、排序、聚集、子查询操作并存的多表连接查询操作,具有较好的加速效果,未使用列存索引时执行时间为436.65秒,开启列存索引后执行时间为33.93秒,加速倍数可以达到12.87倍;带有聚集操作的单表查询操...
技术干货丨TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考
LibraDB是TDSQLMYSQL的列存副本。通过LibraDB列式存储能力、向量化并行执行引擎以及为列存存储分布式并行执行而扩展的优化器,让客户能够无需任何的数据迁移就可以在TDSQL原地体验到高效地分析能力,另外TDSQL的列存存储引擎为高QPS的变更、事务的ACID进行了针对性的优化,保证了查询数据的实时性以及...
数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要
因为省略了未被UPDATE语句更改的列值,但是开源闪回工具,如reverse_sql不支持它。七、ALTERTABLEIMPORT更容易使用了在移动表空间时,不再需要运行CREATETABLE和ALTERTABLEDISCARDTABLESPACE语句。例:FLUSHTABLESt1FOREXPORT;--copy_file$MYSQLD_DATADIR/test/t1.cfg$MYSQLD_DATADIR/test/t2.cfg...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
第一个列族模型DBMS是Google在2004年推出的BigTable[111]。与采用SQL和出现的列式存储不同,Google使用这种数据模型和过程性客户端API。其他系统采用了列族模型,试图复制Google的定制实现。最值得注意的是Cassandra[14]和HBase[28]。它们也复制了BigTable的限制,包括缺乏联接和二级索引。
5分钟学会SQL SERVER行转列、列转行,PIVOT操作
PIVOT通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列(即行转列),来轮替表值表达式(www.e993.com)2024年11月9日。PIVOT在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。与PIVOT执行的操作相反,UNPIVOT将表值表达式的列轮换为行(即列转行)。但是需要注意的是,UNPIVOT并不完全是PIVOT的逆操作。PIVOT执行聚合,并将...
SQL Server 2011中基于列的存储方式
和大多数主流数据库一样,如果表拥有聚集索引,那么SQLServer就会以B-树的方式存储,否则就会使用堆的方式存储。这两种方法本质上都是基于行的,其中每页中行的条数会根据总体上行的大小不同而不同。从SQLServer2011开始,微软为我们提供了第三种选择。SQLServer会提供一种“列存储索引”,从而以列而不是行的方式...
对查询结果进行行转列操作要用到的SQL语句
SQL语句:droptable[dbo].[RowToCol];CREATETABLE[dbo].[RowToCol]([code]varchar(50)NULL,[price]varchar(50)NULL,)ON[PRIMARY];select*from[RowToCol];insertinto[dbo].[RowToCol]([code],[price])values('MCU0-3',15);...
用SQL Server Having计算列和平均值
《用SQLServerHaving计算列和平均值》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:在本文中,我将简单说明这个子句,并提供一些代码实例,我想这是说明Having子句用法的最佳方法......
如何充分发挥SQL能力?
--SQL-4selectsequence(1,3,1);--result[1,2,3]2.2应用场景举例2.2.1还原任意维度组合下的维度列簇名称在多维分析场景下,可能会用到高阶聚合函数,如cube、rollup、groupingsets等,可以针对不同维度组合下的数据进行聚合统计。