瞭望·瞭望访谈 | 寻找AI发展新路径——专访中国科学院院士鄂维南

在数据处理方面,我们团队研发了国际上第一个专门为大规模结构化+非结构化数据处理打造的AI数据库MyScale(此前称为MQDB),这也是目前国内综合性能最好、功能最强的AI数据库。MyScale拓展了结构化查询语言,在同一个系统中支持海量结构化、向量、文本、JSON数据交换格式、空间、时序等各类异构数据的高效存储和联合查询,...

关春媛|生成式人工智能版权主体拟制路径与规则完善

在著作权法领域,创作是一种事实行为,即不论创作者的年龄如何、智力水平如何,都可以基于“创作行为”成为著作权主体。总体而言,著作权法对于作者有如下要求:一是作者应当是直接参与创作的自然人,即借助语言、文字、色彩、线条等,以自己掌握的技巧、方法直接创作反映自己的个性和特点的人。这意味着为他人创作进行组织、...

AI能让大学生摆脱“无意义学习”吗?

大学生用AI的场景很多,最频繁提及和使用的是以下几种:完成一些重复性工作,比如文档整合、信息提炼;拿AI当搜索引擎使,进行信息检索;在思路卡壳的时候,提供一些新的视角和思路;翻译外语、修改文字。另外,AI还被用来分析数据、做设计、写代码、论文查重、音频转文字。通义APP和PC端上的这些功能使用量亦可佐证。多位...

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

(1)并行原理生成在每个标记处生成rationale,为优化最优路径提供候选项,并嵌入标记作为学习元标记;(2)混合原理基础预测将未来文本的有无rationale预测混合,结合MLP“混合头”输出的权重,减轻思维模式偏移;(3)优化原理生成使用强化学习,通过扩展教师思路优化,使模型更多依赖后续语义内容而非具体词汇。图表2:Quiet-STaR...

30万用户,日均使用4.7小时,蛙蛙写作如何找到AI产品的PMF?

姜昱辰:我本人是做NLP的,在这一波AI浪潮来临的时候面临着一些抉择,比如应该在学术上做什么样的研究,在这样一个规模化的时代,如果要做商业化哪个方向可行。之所以选文本生成这个场景,首先肯定还是TPF驱动,我认为整个长文本生成的技术目前已经达到了商业可用的级别,到了一个可以赋能小说作者的水平。其次我们...

WAIC 首日集锦丨 AI 春晚,大佬都说了啥?

AI创新,离不开「在云端释放算力需求」的创新中国的AI发展,离不开算力基础设施创新(www.e993.com)2024年11月27日。这条AI创新道路,包括把端侧硬件AI算力的需求,释放到云端。就像华为手机的拍照功能已经可以把图片呈现得逼真、有丰富的细节,但如果把图片处理放在云端计算,图片会更立体清晰,像单反一样,(像所展示的这张图片里)蚂蚁绒毛...

「C位观察」AI 2.0革命:产业视角下生成式AI如何落地

Diffusion模型,模仿物质在气体或液体中扩散的过程(如墨水在水中的扩散过程),通过前向扩散(加噪)和反向扩散(去噪)不断修正训练自己,在图像、视频、音频领域展现了良好的生成能力,超越了GAN的地位,模型本身的Scalability较AI1.0时代取得重大进步。训练方法上,Transformer主要使用自监督学习,无需人工标注数据和专业编程人员...

深度研究:从Copilot到Agent到市场,钉钉AI是否可以作为中国AI应用...

技术升级体现在其对多模态数据的理解与运用上。例如,钉钉AI助理能基于图片理解、文档速读技术,对非结构化的多媒体信息进行精准解读,并将其融入到工作流中,这标志着它不再局限于单一文本输入,而是在视觉和语言两个维度上具备了更高的智能水平。3)自主规划与任务调度能力...

36氪研究院|2024年AIGC行业研究:多模态大模型与商业应用

2、前沿技术分析多模态发展已成行业共识,文本端技术路径已收敛于LLM按照处理的数据类型数量,AI模型可以划分为单模态和多模态两类:单模态只能处理一种类型数据,如文本或音频或图片;多模态则能够处理两种或两种以上的数据类型。相比单模态,多模态大模型在输入输出端的优势明显:不同模态的输入数据具有互补性,多元训练数...

...| 从“电商+AI”到“AI电商”,人工智能如何重塑电商生态?一文...

这正是AI。电商是AI及其相关技术应用的天然土壤,AI技术的革新,则成为电商行业发展的新引擎。即便在技术发展的初期,电商也有着直接产生最大化价值的天然优势。同时,电商还成为不断验证新技术成熟度、反向推进新技术迭代的绝佳路径。AI为电商链路创造的价值,在运营端、供应端、消费端都有不同程度的体现。比如,应用...