技术干货丨TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考
LibraDB是TDSQLMYSQL的列存副本。通过LibraDB列式存储能力、向量化并行执行引擎以及为列存存储分布式并行执行而扩展的优化器,让客户能够无需任何的数据迁移就可以在TDSQL原地体验到高效地分析能力,另外TDSQL的列存存储引擎为高QPS的变更、事务的ACID进行了针对性的优化,保证了查询数据的实时性以及...
腾讯云原生数据库 TDSQL-C 发布列存索引能力,大幅提升复杂查询性能
TDSQL-C作为腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务,并将持续在列存索引能力上发力,在这一企业级查询加速特性上探索更多可能性,为用户的业务带来更强有力的支持。腾讯云原生数据库TDSQL-C“列存索...
如何充分发挥SQL能力?
SQL实现--SQL-16select/*+mapjoin(combs)*/combs.strategy_comb,so.strategy,so.order_cntfromstrategy_ordersojoin(--生成所有对比组selectconcat(least(val1,val2),'-',greatest(val1,val2))asstrategy_comb,least(val1,val2)asstrategy_1,greatest(val1,val2)as...
蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
-在TiDB中查询一条SQL是如何执行的,使用的引擎,索引等信息操作如下:explainyoursql;explainanalyzeyoursql;//真实执行-SQL语法的兼容性TiDB语法兼容了MySQL8.0的绝大部分语法,目前仅发现新版的MySQL一些特殊语法不支持,比如defaultCURRENT_DATE;同时新增了一些语法,比如主键索引auto_random的...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
(4)列族/宽列(5)文本搜索引擎(6)数组数据库(7)向量数据库(8)图形数据库我们认为,大多数偏离SQL或RM(Relational-Model)的系统并没有主导DBMS格局,通常只服务于小众市场。许多最初以很大声势拒绝RM的系统(比如NoSQL)现在为RM数据库公开了一个类似SQL的接口。这样的系统现在...
矩阵分解就能击败深度学习!MIT发布时序数据库:用SQL做机器学习
因为tspDB还只是一个概念的验证,相当于是PostgreSQL的一个扩展,用户可以对单列或多列创建预测查询;在时间序列关系上创建单列或多列的预测查询,并提供预测区间的估计值(www.e993.com)2024年9月10日。最重要的是,代码是开源的。代码链接:httpsgithub/AbdullahO/tspdb文章中还提出一个基于时间序列算法的矩阵分解算法,通过将多变量...
老大让用SQL语句计算上下两行时间差,难倒很多人!
SQL这样写,这里使用到SQL的@对参数赋值来实现对数据递增编号,比如:@rownum:=@rownum+1根据日期,计算相邻两行的时间差SQL这样写,使用的LEFTJOIN,通过编号将数据下一列的时间同上一列的数据相对应。计算结果另外,如果需要根据不同的userid分组排序,然后再对日期重新编号,怎么做?
从Excel到SQL:效率增倍,错误减半!
在SQL中,让我们用上面的大学足球队的数据来添加多个条件。我们要添加一列,把足球运动员分成四组。其查询如下:weight,CASEWHENweight>250THEN'over250'WHENweight>200THEN'201-250'WHENweight>175THEN'176-200'ELSE'175orunder'ENDASweight_group...
NBA 史上实力最弱的球队是哪个?用 Python + SQL 我们找到了答案
NBA数据库里只含一张表,名为sheet,假设我们想要查询sheet表中的team_id列,那么对应的SQL是:SELECTteam_idFROMnba_history;如果数据库非常庞大,那么即使哪怕仅仅查询某些列,也是不小的计算量,这里可以引入新的关键字LIMIT,之后接想要查询的行数。比如只想要前5行的team_id列,那么SQL为:...
2020年入门数据分析选择Python还是SQL?七个常用操作对比!
在SQL中,进行选择的同时还可以进行计算,比如添加一列在pandas中使用DataFrame.assign()同样可以完成这个操作查找单条件查找在SQL中,WHERE子句用于提取那些满足指定条件的记录,语法如下比如查找示例数据中time=dinner的记录而在pandas中,按照条件进行查找则可以有多种形式,比如可以将含有True/False的Serie...