数据处理的“黑科技”?微软开源Drasi,实际应用真的有那么神?

此外，从社会角度来看，数据处理的高效和准确对各个行业都有重要影响。比如在医疗领域，实时监测病人数据并及时响应，可能会挽救无数生命；在金融领域，快速检测和处理交易数据，有助于防范风险，保障市场稳定。不过，尽管Drasi看起来前景广阔，但也有一些人担心技术的过度依赖可能带来的问题。毕竟，自动化虽然高效，但万...

击败GPT-4o、仅次于o1!英伟达重磅开源超强大模型--Nemotron

所以,英伟达直接把两个模型的优点放在一起使用来解决这个难题。首先是需要开发一个包含评分和偏好注释的数据集HELPSTEER2-PREFERENCE。研究人员是在HELPSTEER2基础上添加偏好注释。这些偏好注释不仅包括用户在两个响应中选择一个的偏好方向,还包括用户对这种偏好的强度评分。为了确保数据的质量和可解释性,还要求注释者...

股票市场的tick数据如何获取?这些数据对投资决策有何价值?

1.市场情绪分析:通过tick数据,投资者可以观察到市场的买卖力量对比,从而判断市场情绪。例如,大量的买单可能表明市场看涨情绪浓厚,而大量的卖单则可能预示着市场看跌。2.价格发现:tick数据能够帮助投资者实时了解股票价格的变动情况,尤其是在市场波动较大时,tick数据可以提供更为精确的价格信息,帮助投资者做出快速反应。

量化数据有哪些获取途径?

2.收费的数据通常而言种类更齐全,质量更有保障,而且除了通用数据外,往往还有一些特色数据,比如高频的数据、反映市场情绪的数据、新闻文本数据等等,用这些特色数据构造的策略有可能有额外的收益。但收费数据的成本各不相同,有的数据成本比较高,各人根据各自需要和经济能力酌情购买。3.有时单个数据源不能提供全部所...

开源会越来越落后?OceanBase杨传辉:开源和商业数据库都有生存空间...

近期,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏称开源模型会越来越落后,引起行业对‘开源’技术的广泛讨论。不止在AI大模型领域,包括开源数据库等多个领域的重要从业者也对此表达看法。4月20日上海OceanBase开发者大会上,OceanBase首席技术官(CTO)杨传辉对钛媒体App等表示,仅从数据库领域而言,开源技术对于行业的意义非常重要,开...

华为开源,数据备份产业有望向阳生长!

事实上,一个产业的良性发展,除了具有竞争力的产品外,生态建设也不能缺位(www.e993.com)2024年11月8日。所以,华为此次希望通过备份软件开源,来推动整个数据备份产业的提速。03open-eBackup:共建数据备份新生态在中国当前的数据备份市场中,大部分备份软件往往采用闭源的模式,并且聚焦细分场景来做小生态,技术创新、产品架构、解决方案等容易停滞。长...

英伟达发布HelpSteer:一个用于构建有用LLM的开源数据集

通过这个数据集和SteerLM技术的应用,英伟达取得了令人满意的结果,为构建自定义的LLM提供了更大的灵活性和可控性。这个新的开源数据集为开发人员提供了一个有用的工具,帮助他们更好地理解和应用NVIDIANeMo框架中的SteerLM技术。AiBase副业搞钱交流群欢迎大家加入AiBase交流群,扫码进入,畅谈AI赚钱心得,共享最新行业...

开源神器大汇总 涵盖数据库、监控、后端框架、安全测试、源码解析

LibreHardwareMonitor是一款可靠且准确的硬件监控工具。它具有以下优点：开源且免费易于使用，界面直观支持多种硬件组件提供丰富的API用于应用程序集成使用建议LibreHardwareMonitor适用于各种用户，包括：IT专业人员系统管理员超频爱好者希望密切监控硬件健康的普通用户结论LibreHardwareMonitor是一个功能强大且用户...

开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

云原生支持:Milvus支持在Kubernetes环境中部署,使得其能够利用云原生技术的优势,如容器化、微服务架构和自动化管理。Milvus的设计理念是提供一个灵活、高效和易于使用的向量数据管理平台,帮助用户解决在处理大规模复杂数据时遇到的挑战。它的开源特性也为广泛的社区合作提供了可能,使得其功能和性能不断得到提升和优化。

苹果卷开源大模型,公开代码、权重、数据集、训练全过程,OpenELM亮相

结果显示,OpenELM的性能优于使用公开数据集进行预训练的现有开源LLM(表1)。例如,具有11亿个参数的OpenELM性能优于OLMo。方法介绍OpenELM架构OpenELM采用只有解码器的transformer架构,并遵循以下方式:(1)不在任何全连接(也称为线性)层中使用可学习的偏差参数;...