均值在数据分析中是什么意思?这种统计方法有何应用场景?

在金融投资中,均值也具有重要意义。比如,计算股票的平均收益率,有助于投资者评估投资的表现和风险。在企业管理中,均值可以用来衡量员工的平均绩效,帮助企业了解整体的工作效率和人力资源状况。下面通过一个表格来更直观地展示均值在不同场景中的应用:然而,均值也并非是完美的统计量,它存在一定的局限性。当数据集...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

优化充分统计量(表征)优化识别密度使其成为感知数据原因的后验或条件密度:这可以通过将自由能表示为惊奇–Inp(??s,|m)加上识别密度和条件密度(由图中的“内部状态”编码)之间的Kullback-Leibler散度来看出。因为这个散度总是正的,所以最小化自由能使得识别密度成为一个近似的后验概率。这意味着智能...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.熟悉列联表的独立性检验;2.了解卡方统计量;3.了解列联表中的相关测量。(十)方差分析1.了解方差分析的使用范围;2.熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。(十一)相关分析1.了解数据之间的统计关系2.熟悉散点图的作用3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用(十二)一元线性回归1.了解变量间关系的度...

100种分析思维模型之:统计思维

统计量是通过样本数据计算出来的数值。例如,样本均数、样本标准差、样本相关系数等。统计学的概念还有很多,在此不做一一介绍,感兴趣的朋友,可以参考统计学的相关书籍。统计思维侧重于「道」的层面,而具体的统计方法侧重于「术」的层面。无道之术,就像脱缰的野马,一路狂奔却没有方向。只有用道去驾驭术,才能取得更...

统计量的抽样分布是什么?

这里400人的平均收入就是一个统计量(statistic),它是根据样本数据计算的用于推断总体的某些量,是对样本特征的某个概括性度量。因此,统计量是不含任何未知参数的样本的函数。由于样本是从总体中随机抽取的,样本具有随机性,由样本数据计算出的统计量也是随机的。所以理论上在抽样中,统计量是一个随机变量。

论文推荐| 程绵绵:面轮廓线相似性和复杂性度量及在化简中的应用

式中,‖·‖表示计算矩阵的二范数;sqrt(·)表示计算开方(www.e993.com)2024年11月18日。由于弦特征描述子各矩阵均进行了归一化,有d(A,B)shape∈[0,1]。从而A、B间的形状相似度可表示为(10)式中,sim(A,B)shape∈[0,1]。1.2.2综合相似性度量模型的建立面实体的空间相似性影响因子主要包括位置、大小、方向和形状等方面,由于...

揭秘生存曲线背后的生物统计学

生存分析是一系列统计学方法的总称,用以分析研究者感兴趣的事件发生前的持续时间数据。生存分析的应用范围非常广泛,其中包括抗癌药物临床试验中的生存时间分析、工程学中的故障时间分析、计量经济学中的持续时间分析。事件(event)事件的具体定义取决于新药试验中事先指定的临床终点(clinicalendpoint)。如果终点是总...

2021年中国人民大学805统计学考研真题和答案

C.统计量D.确定的量答案D查看答案解析参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于()。[中央财经大学2018研]...

【专题报告——金融工程】债券市场情绪的度量与应用

回归的结果显示,情绪指标MS的月度变化值依然可以解释第一步回归中的残差项10.3%的方差,回归系数的T统计量2.89,依然非常显著。说明在经济基本面驱动之外,我们构建的市场情绪指标具备解释其他价格变动的能力。3债券市场情绪度量指标——技术类技术分析一直是判断资产价格走势的重要方法之一,随着金融市场的不断发展,技术...

海外文献推荐 第256期:资产定价中的关注溢出效应

我们发现自我归因在解释正反馈交易方面具有最大的作用,无论是在经济意义还是统计显着性方面。这表明Gervais和Odean(2001)提出的“学会过度自信”机制确实是正反馈交易的主要驱动因素。在另一个检验中,我们衡量了我们提出的机制在实证中的重要性。理论上,如果没有正反馈交易,其他吸引投资者关注的事件,如股票价格触及...