生成式人工智能的主体性问题

这种交互呈现的新型主体性特征,是以人类语料作为基础驱动力、在交互状态下直接生成的自主行动能力,既不是源自生物本能的生存和自我维持,也不同于人类基于意向性的主体性,更不是传统人工智能所依赖的由人类设定的机械性功能,对已有的主体性概念带来了重大挑战。对此,本文认为,生成式人工智能在与人类交互中呈现一种交互...

“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论

然而,合成方法本身带有人工的两重特性:(1)对某物的模仿;和(2)通过(重新)组合、转化或再创造自然元素或产品来创造出一种改进的东西。所有这些活动通常被视为仿生学和更广泛的生物启发技术的范畴。有趣的是,仿生学或生物模仿在合成生物学中是一个相关的部分(Church&Regis,2012)。从这个观点来看,合成生物学可以被...

曾点评《无知有解》|如果人人都知道一切,生活会是最好的吗

无知才应该是人居于这个世界中的常态,这是自然状态,对知的追求恰恰是要打破这种自然状态。所以,求知是一个非常辛苦的过程,毕竟洞穴里的人必须用尽力气把头向后转去,而且还有着踏入谬误的风险。换句话说,我们终其一生,即使不是全部时间,也是大部分时间,都在盯着虚幻的假象和肤浅的表象看,以进行所谓的认识世界和认识...

去中心化在组织治理中的新词旧解

⑤决策者的信息数量过高时会增加沟通成本、降低决策效率,完全信息状态下群体需要更长时间形成共识,且不一定能收敛到唯一共识;⑥集体智慧不一定优于个体智慧,群体非理性也会催生从众心理,去中心化的代价是丧失企业家精神;⑦受限于区块链的技术缺陷,DAO仍存在系统性风险和安全隐患,同时在法律承认和伦理问题上有很大争议。

盘点人工智能(AI)技术在企业人力资源管理中的应用

利用自然语言处理、计算机视觉(如表情识别、容貌识别算法)和语音技术(包括语音识别和语音评测算法),对候选人的胜任能力进行评估。-多模态综合评估模型的构建和训练,能力模型的多维度展示,提供全面的人才评估结果。根据测评结果对候选人进行打分排序,快速识别高质量人才。

全文|更好赋能中国繁荣世界——新质生产力的理论贡献和实践价值

它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力(www.e993.com)2024年11月5日。”高质量发展是新时代的硬道理。中国进入新时代以来,中共中央作出一系列重大决策部署,推动高质量发展成为全党...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

02另一项研究揭示了大脑对混合情感的独特神经特征,表明混合情感具有独特且一致的神经机制。03此外,研究还发现人类婴儿在出生时,大脑中的许多系统已经能够处理丰富的感官信息流,与长期以来认为婴儿大脑系统过于不成熟的观点相矛盾。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...

民法典宣传月|合同编通则解释中“认定”类规定梳理与解读

其特点在于,一方对所从事的交易的有关知识储备不足,另一方利用了一方的这一弱点,结果导致交易时利益“显著”失衡,极不公平。如金融机构人员向文化程度较低的老年人出售名义利率较高但实际利率较低且风险较大的理财产品。判断能力的缺乏,多体现在合同当事人对合同性质、后果、风险等对当事人权利义务有着较大影响...

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

平台软件层是支撑AI模型大规模训练、生产部署的技术体系,包括数据清洗及合成平台、训练框架、推理部署框架、模型生产平台,为深度学习算法的工程实现带来核心竞争壁垒;算法模型层是特殊的软件,包括预训练大模型和计算机视觉、自然语言处理等小模型技术,为AI企业结合算法技术经验和产业实践中的模型成果沉淀。本文主要基于大...

激发创造力:最棒的想法如何在大脑之外产生

在大自然中,我们很少需要做出决定或者选择,思维可以肆意地跟随我们的想法走向任何地方。与此同时,大自然又十分令人愉悦,这种积极的情绪会让我们的思维更加开阔和开放。一旦深处这样的状态,我们当前活跃的思绪就可以与大脑深处存储的记忆、情绪和想法相结合,产生灵感碰撞。