重庆邮电大学王恒教授:面向工业物联网的时钟同步参数估计理论与方法
从信号处理角度出发,工业物联网时钟同步的主要目标是设计合理的时钟参数估计方法获取网络节点相对于网络主时钟的同步参数,进而将网络节点与网络主时钟之间的时间偏差维持在足够小的范围。然而,由于工业物联网的网络场景复杂以及网络工作环境的诸多不利因素(如温度和湿度变化、电磁干扰、晶体老化等),网络节点间的精确时钟同...
研究生论文数据分析方法大全
1、参数检验:其基本原理是已知总体的特征下,对一些主要的参数进行检验。2、非参数检验:非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有:总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。05信度分析检查测量的信度,比如问卷调查的真实性。1、外在...
流动成本参数测算方案预测及企业微观经济动态评价策略分析
基于统计分析、时间序列分析、回归分析等方法,构建流动成本测算模型。根据成本特性的不同,可选择不同的模型形式,如线性回归模型、非线性回归模型、时间序列预测模型等。模型构建过程中,注重参数估计的准确性和稳健性,确保预测结果的可靠性。4.预测与验证利用构建的模型对流动成本进行预测,并结合实际情况进行验证。
采用区间动态状态估计的局部不可观系统谐波源定位方法
现有的研究主要围绕基于谐波状态估计(HSE)的多点式谐波源定位方法。谐波状态估计是谐波潮流计算的逆问题,在建立谐波量测矩阵后,根据谐波监测数据来求解谐波状态模型,再根据谐波状态量估计值来确定谐波源位置。目前由于量测装置的成本问题,无法对全部节点进行直接监测。虽然可以通过优化配置测点,对部分节点进行间接监测...
货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架效应研究
和DSGE模型相比,宏观经济政策评估方法的一个主要优势是不需要对经济体系进行建模,在很大程度上减少了对模型本身的依赖,从而得到更为稳健的结论。更为重要的是,通过宏观经济政策评估方法估计得到的动态处理效应和通过结构性宏观经济模型推导出的脉冲响应函数在理论上是一致的,在一定条件下两者之间可以互相印证。
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...
使用seaborn进行核密度估计:importseabornassnsdata=np.concatenate([np.random.normal(-2,1,1000),np.random.normal(2,1,1000)])sns.kdeplot(data)plt.title("KernelDensityEstimation")plt.show()15.Bootstrap方法使用Bootstrap方法估计均值的置信区间:...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期
针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题,提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法.首先,通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积,提取更多特征并加快光流估计网络训练的收敛速度,在不增加网络推理量的前提下提高光流估计的准确性;然后,...
盘点AB实验长期影响评估的方法论
长期影响的评估方法从原理来看,目前主要有以下几类:1、一类是依赖拉长时间来观测,这一类方法包括长周期实验、holdout方法等。2、一类是通过实验设计和建模去估计长期影响,这一类方法包括后期分析法、CCD法等。3、固定群组法,就是把实验组对照组的人群的id固定下来进行长期的跟踪,这个原理比较好理解。4、代理指标法,...
TPAMI 2024 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习
分析表明,泛化误差界主要由训练样本数量和数据分布的方差控制,这一发现与相关工作的理论分析[6][7]一致,保证了ProColoss没有引入额外因素,也没有增大泛化误差界,从理论上保证了该方法的有效性。此外,该方法依赖于关于特征分布和参数估计的某些假设。为了评估这些参数对模型性能的影响,研究者们还分析了Pro...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
虽然传统的社会学中介分析方法依赖于参数结构方程模型来定义和估计直接和间接效应,但因果推理文献中出现了大量的研究,这些研究解开了因果定义,识别和估计的任务。因果中介分析旨在通过量化因果效应的路径来揭示处理是否以及如何影响结果。4.1估计直接和间接效应