追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

进一步使用改进的CaMKII(钙调蛋白激酶II)传感器发现,BTSP诱导期间CaMKII并未立即激活,而是在数十秒后以树突内延迟且随机的方式激活,这种现象称为树突延迟随机激活(DDSC)。DDSC的发生依赖于突触前和突触后的共同活动,显示出CaMKII在整合这些信号中的关键作用。此外,实验还揭示了IP3依赖的细胞内Ca2+...

阿尔茨海默病最新研究:AI助力诊断,照亮不同形式痴呆症的识别之路

这一分数在0到1的范围内,0.5分相当于随机猜测,而1分则代表完美诊断。2、人工智能与专业医生的协同效应研究团队进一步探索了人工智能工具与专业医生之间的协同作用。研究团队还对神经科医生和神经放射科医生在独立工作时的表现与使用人工智能工具时的表现进行了对比分析。结果显示,人工智能工具能够显著提升神经科医生对...

Suno引爆音乐圈,与音乐人聊聊AI生成音乐与艺术的随机数

这首曲子在旋律写作和节奏上比之前的更接近古典音乐，整体上重复性不高，有了一定的动机并逐渐发展。但要达到真正交响乐的形式，还有一定差距。还有一个问题是，就是我生成的音乐中有些部分还可以，但感觉像是中彩票一样，有一定的偶然性。虽然有些部分写作水平不错，但对于我特别指定的一些乐器的要求，AI并没有很...

朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制

反映了精准扶贫的实施对于农村家庭劳动力流动的影响;αi表示家庭层面的固定效应;θt表示时间固定效应;此外,本文在回归方程中加入省份与年份的交互固定效应δpt,以便控制各省份p随时间推移而产生的外生冲击,如各省份在不同时期所实施的扶贫政策和推行的帮扶力度会有所变化;uit表示随机扰动项,考虑到劳动...

...重大冲突性事件报道中的接近性机制、“远方苦难”模式和驯化效应

历史类比的媒体逻辑：全球重大冲突性事件报道中的接近性机制、“远方苦难”模式和驯化效应本刊官方网站：httpcjjc.ruc.edu/摘要调用历史类比，在过去与当下的事件之间建立关联，是建构集体记忆、塑造公众认知的重要方式。本研究通过最相异系统设计的一项量化内容分析，考察了“9·11”、孟买恐怖袭击和开罗示威...

《JAMA·精神病学》:安慰剂真有用?科学家发现,9种精神疾病可以被...

研究主要结局为安慰剂治疗前后的合并效应量(dav)(www.e993.com)2024年11月6日。在所有疾病中,安慰剂治疗期间,均表现出症状改善,即安慰剂治疗前后,合并效应量的95%置信区间下限>0,不过,不同疾病的症状改善有显著差异。重度抑郁症的改善最大(dav=1.40),其次为广泛性焦虑障碍(dav=1.23),惊恐障碍、ADHD、PTSD、社交恐惧症、躁狂症、强迫症和精...

青记独家丨常江:数字新闻的社会效应:关系、仪式与社群

数字新闻强大的社群整合效应主要体现在两个方面。第一,在数字新闻生态下,新闻实践不再是专业性的信息生产实践,而是介入性的日常文化实践;人的新闻经验也不再局限于浅层的新闻接受,而是转变为深度的“新闻卷入”。新闻遂前所未有地与人的精神世界的方方面面——包括身份、情感、兴趣、意志、价值观等——发生深刻的交...

AI的涌现现象:是希望还是夸大其词? | 未央网

近年来,人工智能研究发现,随着模型规模(如训练计算量或参数数量)的增加,AI系统会表现出“涌现”现象。这种现象意味着,当模型达到某个临界规模后,其能力会突然从接近随机的水平跃升至远高于随机的水平,这种不可预测的能力提升是小规模模型无法预见的。研究表明,这种涌现能力与模型的规模密切相关,并且在处理多样化任务时...

期货海龟交易法则:即使公开所有的交易秘密,大多数人依然是爆仓的...

实际上,超常的表现也可能源于随机效应,而不是什么卓越的策略。如果你考虑一下这样的随机效应在系统有优势的情况下还能有多大的影响,你就能更好地理解这一点。如果我们在这个完全随机性的系统中加入一个有正优势的趋势过滤器,那么100次测试的平均表现会显著改善。根据我的测试,平均回报率上升至32.46%,平均衰落幅度下...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

有几种方法可以帮助我们从子样本ATE推广到总体ATE,例如偏差校正匹配、倾向得分加权、倾向得分子分类、熵加权、基于机器学习的异质性处理效果。机器学习方法可以自动检测协变量交互作用的处理。Kern表明,当观察到的协变量足以解释异质性处理效应时,贝叶斯可加回归树法(BART)在从样本外推到目标人群方面表现相当不错。