跨区域、跨网络、跨行业协同建设——推动新型信息基础设施协调发展
工业和信息化部有关负责人介绍,新型信息基础设施主要包括5G网络、光纤宽带网络、移动物联网络、骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施,数据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基础设施,人工智能基础设施、区块链基础设施、量子信息基础设施等新技术设施。当前,我国已形成网络、算力和新技术基础...
100 个网络基础知识
OSI(开放系统互连)作为数据通信的参考模型。它由7层组成,每层定义了网络设备如何相互连接和通信的特定方面。一层可以处理所使用的物理介质,而另一层则指示如何通过网络实际传输数据。31)电缆被屏蔽并具有双绞线的目的是什么?其主要目的是防止串扰。串扰是电磁干扰或噪声,可能影响通过电缆传输的数据。32)地址共...
机器学习中空间和时间自相关的分析:从理论基础到实践应用
模型选择:选用随机森林回归器作为基础模型,因为它可以处理非线性关系和高维数据。模型优化:应用网格搜索和时间序列交叉验证进行超参数调优。性能评估:使用RMSE和R??评估模型预测性能,并通过残差自相关分析和空间可视化检查模型对时空依赖性的捕捉程度。在下一部分中,我们将详细介绍实现这些方法的Python代码和结果...
拆解生成式AI平台:基础组件、功能及实现
可以使用嵌入模型(如BERT、sentence-transformers,以及OpenAI或Google提供的专有嵌入模型)将数据块转换为嵌入向量。给定一个查询,通过向量搜索算法检索与查询嵌入最接近的数据。向量搜索通常被看作是近邻搜索,使用近似最近邻(ANN)算法,如FAISS(FacebookAISimilaritySearch)、Google的ScaNN、Spotify的ANNOY和hnswlib(Hier...
【调查】上海嘉定发布新政,提及光量子芯片、传感芯片等;
无问芯穹(InfinigenceAI)依托行业领先且经过验证的AI计算优化能力与算力解决方案,追求大模型落地的极致能效。打造“M种模型”和“N种芯片”间的“M×N”中间层产品,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。链接上下游,共建AGI时代大模型基础设施,加速AGI落地千行百业。
...神经网络引入新架构,为未来基于神经形态网络的超大模型奠定基础
前者,让脉冲神经元模型的表达能力在理论上高于基于传统人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的人工神经元模型;后者,让脉冲神经元具有脉冲驱动的计算特征(www.e993.com)2024年10月23日。当脉冲神经网络运行在神经形态芯片上时,只有在输入脉冲信号的时候,才会触发稀疏计算。否则,神经元就会处于静息状态。因此,要想实现低功耗的神经形态,脉冲驱动...
万文解析100个顶级思维模型:HOOK模型
2.3HOOK模型的理论基础HOOK模型的成功应用依赖于其背后的行为心理学原理。了解这些理论基础有助于产品经理和设计师更好地运用HOOK模型,创造出能够有效吸引和留住用户的产品。2.3.1习惯形成理论习惯是指一种自动化的行为模式,它无需经过有意识的思考即可触发。根据行为心理学,习惯的形成过程包括:触发(Trigger)—...
「数字风洞」AI测评丨面对基础逻辑陷阱,17款大模型表现如何?
构造常见基础逻辑陷阱测评17个知名大模型产品真实表现除上述这一数学计算场景外,智能永信团队基于AI大模型安全测评「数字风洞」平台中积累的数千个针对LLM的智能测试数据集,筛选出了数个常见逻辑误区测试集,在平台的大模型竞技场中对Llama2、百度千帆、通义千问、月之暗面、360智脑、紫东太初、孟子、智谱、百川等...
谷歌Genie爆打Sora,基础世界模型AGI来了?一张草图即生一个世界...
也有网友认为,谷歌DeepMind的Genie对视频游戏来说比Sora更重要。它是一个基础世界模型,从未标记的互联网视频中训练而来,可以在图像提示下生成无数种动作可控的虚拟世界(即交互式视频游戏)。「鉴于DeepMind和OpenAI在游戏引擎方面的悠久历史,我敢打赌,Sora/ChatGPT时刻很快就会在视频游戏中到来」。
从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本
4.诊断常见的训练问题5.改进基础设施工具下面将详细描述每个步骤。背景:这是如何炼成的我们执行计算的目标是确保能快速实验大型语言模型。为此,我们需要大量高速GPU,并且这些GPU之间也能高速通信。本文将重点关注一个集群,其中包含分散在511台计算机中的4088台H100GPU,也就是每台计算机8台...